logistic पर टैग किए गए जवाब

मैं मशीन लर्निंग के लिए नया हूं। मैंने एक ही डेटासेट पर लॉजिस्टिक रिग्रेशन और रैंडम फ़ॉरेस्ट लागू किया। इसलिए मुझे परिवर्तनीय महत्व मिलता है (लॉजिस्टिक रिग्रेशन के लिए पूर्ण गुणांक और यादृच्छिक वन के लिए चर महत्व)। मैं अंतिम परिवर्तनीय महत्व प्राप्त करने के लिए दोनों को मिलाने के …

12 machine-learning  logistic  random-forest 

क्या कोई यह बता सकता है कि आम आदमी की शर्तों में प्रोबिट और लॉजिट मॉडल के मामूली प्रभाव की गणना कैसे की जाए? मैं आंकड़ों के लिए नया हूं और इन दो मॉडलों के बारे में उलझन में हूं।

12 logistic  interpretation  logit  probit 

मैंने Yप्रवेश के एक निश्चित समय के भीतर नर्सिंग होम में आश्रित चर की मृत्यु के साथ बहुभिन्न लॉजिस्टिक रिग्रेशन का प्रदर्शन किया और निम्नलिखित परिणाम प्राप्त किए (ध्यान दें कि यदि चर शुरू होता है Aतो यह एक निरंतर मूल्य है, जबकि शुरू में Bवे स्पष्ट हैं) Call: glm(Y …

12 r  regression  logistic 

मुझे 6 वर्गों के साथ एक समस्या है। इसलिए मैं एक मल्टीस्केलर क्लासिफायर का निर्माण करता हूं, जो निम्नानुसार है: प्रत्येक वर्ग के लिए, मेरे पास एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन क्लासिफायरियर है, जो वन बनाम ऑल का उपयोग करता है, जिसका अर्थ है कि मेरे पास 6 अलग-अलग क्लासिफायरियर हैं। मैं …

12 machine-learning  logistic  classification  multi-class  confusion-matrix 

Adaboost एक पहनावा विधि है जो कई कमजोर शिक्षार्थियों को एक मजबूत बनाने के लिए जोड़ती है। Adaboost के सभी उदाहरण जिन्हें मैंने पढ़ा है निर्णय स्टंप / पेड़ों को कमजोर शिक्षार्थियों के रूप में उपयोग किया है। क्या मैं adaboost में विभिन्न कमजोर शिक्षार्थियों का उपयोग कर सकता हूं? …

11 logistic  adaboost 

कुछ मशीन लर्निंग नोट्स से, कुछ भेदभावपूर्ण वर्गीकरण विधियों के बारे में, विशेष रूप से लॉजिस्टिक रिग्रेशन में, जहां y क्लास लेबल (0 या 1) है और x डेटा है, के बारे में कहा जाता है कि: अगर x|y=0∼Poisson(λ0)x|y=0∼Poisson(λ0)x|y = 0 \sim \mathrm{Poisson}(λ_0) , और x|y=1∼Poisson(λ1)x|y=1∼Poisson(λ1)x|y = 1 \sim \mathrm{Poisson}(λ_1) …

11 logistic  poisson-distribution  statistical-learning 

मैं वस्तुओं का एक डिटेक्टर बनाने की कोशिश कर रहा हूं जो बहुत कम (छवियों में) होता है, एक स्लाइडिंग / रिसाइज्ड विंडो में लागू सीएनएन बाइनरी क्लासिफायरियर का उपयोग करने की योजना है। मैंने संतुलित 1: 1 पॉजिटिव-निगेटिव ट्रेनिंग और टेस्ट सेट का निर्माण किया है (क्या इस तरह …

11 logistic  classification  unbalanced-classes  loss-functions 

मुझे यह स्वीकार करना चाहिए कि मैंने पहले अपने किसी भी वर्ग, स्नातक या स्नातक में उस शब्द के बारे में नहीं सुना है। बायिसियन होने के लिए लॉजिस्टिक रिग्रेशन का क्या मतलब है? मैं बायिसियन लॉजिस्टिक से नियमित रूप से निम्नलिखित के समान संक्रमण के साथ एक स्पष्टीकरण की …

11 regression  logistic  bayesian  multiple-regression  generalized-linear-model 

जब निरंतर अनुपात मॉडलिंग करते हैं (उदाहरण के लिए सर्वे क्वाड्रेट्स पर आनुपातिक वनस्पति कवर, या एक गतिविधि में लगे समय का अनुपात), तो लॉजिस्टिक रिग्रेशन को अनुचित माना जाता है (जैसे कि वार्टन एंड हुई (2011) आर्क्सिन असिन है: पारिस्थितिकी में अनुपात का विश्लेषण )। बल्कि, अनुपात बदलने के …

11 r  regression  logistic 

मान लीजिए कि एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल का उपयोग यह अनुमान लगाने के लिए किया जाता है कि ऑनलाइन एडवर्ट (भविष्यवक्ता: Ad1, Ad2, और Ad3) के सेट पर क्लिक करने के बाद ऑनलाइन शॉपर एक उत्पाद (परिणाम: खरीद) खरीदेगा या नहीं। परिणाम एक द्विआधारी चर है: 1 (खरीदा) या 0 …

11 logistic  importance 

मुझे एक सार्वजनिक राय सर्वेक्षण डेटा का उपयोग करके एक उम्मीदवार के वोट के मुख्य भविष्यवक्ताओं के बारे में जानकारी प्रस्तुत करने की आवश्यकता है। मैंने उन सभी चरों का उपयोग करके लॉजिस्टिक रिग्रेशन चलाया है जिनकी मुझे परवाह है, लेकिन मुझे यह जानकारी पेश करने का अच्छा तरीका नहीं …

11 logistic  data-visualization  survey 

हमारे पास एक द्विआधारी परिणाम और कुछ कोवरिएट्स के साथ डेटा है। मैंने डेटा को मॉडल करने के लिए लॉजिस्टिक रिग्रेशन का इस्तेमाल किया। बस एक साधारण विश्लेषण, असाधारण कुछ भी नहीं। अंतिम आउटपुट एक खुराक-प्रतिक्रिया वक्र माना जाता है जहां हम दिखाते हैं कि एक विशिष्ट कोवरिएट के लिए …

11 regression  logistic  generalized-linear-model  binary-data 

मैं शायद एक ऐसी समस्या से निपट रहा हूं जो शायद पहले सौ बार हल हो गई है, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि उत्तर कहां मिलेगा। रसद प्रतिगमन का उपयोग करते समय, यह देखते हुए कई सुविधाओं और बाइनरी श्रेणीबद्ध मूल्य y की भविष्यवाणी करने की कोशिश कर रहा …

11 machine-learning  logistic  classification 

मेरे पास डेटा है जो फॉर्म । से के अनुमान के लिए मैं इस पत्र के सूत्रों का उपयोग करता हूं: जॉन फॉक्स - रिग्रेशन और वर्ग । इस पत्र में, डेटा को देखकर अनुमान लगाया जाता है। अगर मैं ऐसा करता हूं तो यह ठीक काम करता है, भले …

11 logistic  estimation 

मैं आनुपातिकता बाधाओं के बिना आर में एक क्रमिक लॉजिस्टिक प्रतिगमन करना चाहता हूं। मुझे पता है कि यह सीधे सेटिंग vglm()में फ़ंक्शन का उपयोग करके किया जा सकता है ।Rparallel=FALSE लेकिन मेरी समस्या यह है कि इस रिग्रेशन सेटअप में किसी विशेष गुणांक के सेट को कैसे ठीक किया …

11 r  regression  logistic