glmm पर टैग किए गए जवाब

मैं समझने की कोशिश कर रहा हूं कि कब एक यादृच्छिक प्रभाव का उपयोग करना है और कब यह अनावश्यक है। Ive को अंगूठे का एक नियम बताया गया है यदि आपके पास 4 या अधिक समूह / व्यक्ति हैं जो मैं करता हूं (15 व्यक्तिगत स्वर)। उनमें से कुछ …

34 mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model  glmm 

मैं सोच रहा हूं कि मिश्रित और अनलिमिटेड जीएलएम में क्या अंतर हैं। उदाहरण के लिए, SPSS में ड्रॉप डाउन मेनू उपयोगकर्ताओं को या तो फिट करने की अनुमति देता है: analyze-> generalized linear models-> generalized linear models और analyze-> mixed models-> generalized linear क्या वे लापता मूल्यों से अलग …

34 mixed-model  generalized-linear-model  glmm  gee 

मैं वर्तमान में मुश्किल गणना डेटा (आश्रित चर) के लिए सही मॉडल खोजने के साथ संघर्ष कर रहा हूं। मैंने विभिन्न विभिन्न मॉडलों की कोशिश की है (मिश्रित प्रभाव मॉडल मेरे प्रकार के डेटा के लिए आवश्यक हैं) जैसे कि lmerऔर lme4(एक लॉग ट्रांसफ़ॉर्म के साथ) सामान्यीकृत रैखिक मिश्रित प्रभाव …

25 generalized-linear-model  residuals  negative-binomial  count-data  glmm 

हमने निम्नलिखित सिंटैक्स का उपयोग करके एक मिश्रित प्रभाव लॉजिस्टिक रिग्रेशन चलाया है; # fit model fm0 <- glmer(GoalEncoding ~ 1 + Group + (1|Subject) + (1|Item), exp0, family = binomial(link="logit")) # model output summary(fm0) विषय और आइटम यादृच्छिक प्रभाव हैं। हम एक विषम परिणाम प्राप्त कर रहे हैं जो …

22 r  mixed-model  stata  glmm  lme4-nlme 

मेरे पास एक दोहराया-मापी प्रयोग है जहां निर्भर चर एक प्रतिशत है, और मेरे पास स्वतंत्र चर के रूप में कई कारक हैं। मैं glmerआर पैकेज lme4से इसे लॉजिस्टिक रिग्रेशन समस्या (निर्दिष्ट करके family=binomial) के रूप में उपयोग करना चाहूंगा क्योंकि यह सीधे इस सेटअप को समायोजित करने के लिए …

21 r  logistic  mixed-model  glmm  lme4-nlme 

मेरे पास एक द्विपद वितरण और एक लॉगिट लिंक फ़ंक्शन के साथ GLMM है और मुझे लगता है कि मॉडल में डेटा का एक महत्वपूर्ण पहलू अच्छी तरह से प्रतिनिधित्व नहीं करता है। इसका परीक्षण करने के लिए, मैं यह जानना चाहूंगा कि लॉगिट स्केल पर एक रैखिक फ़ंक्शन द्वारा …

19 binomial  residuals  glmm  lme4-nlme 

मैं आर में पैकेज glmerसे फ़ंक्शन का उपयोग कर lme4रहा हूं, और मैं bobyqaअनुकूलक (मेरे मामले में डिफ़ॉल्ट) का उपयोग कर रहा हूं । मुझे एक चेतावनी मिल रही है, और मैं उत्सुक हूं कि इसका क्या मतलब है। Warning message: In optwrap(optimizer, devfun, start, rho$lower, control = control, : …

16 r  optimization  lme4-nlme  convergence  glmm 

मैं lme4::glmer()द्विआधारी सामान्यीकृत मिश्रित मॉडल (GLMM) को आश्रित चर के साथ उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं जो कि बाइनरी नहीं है, लेकिन शून्य और एक के बीच एक निरंतर चर है। इस चर को एक संभावना के रूप में सोच सकते हैं; वास्तव में यह मानव विषयों (एक …

15 r  logistic  mixed-model  glmm  lme4-nlme 

मेरे पास एक डेटा सेट है जिसमें चर मैं एक यादृच्छिक प्रभाव के रूप में उपयोग करना चाहता हूं केवल कुछ स्तरों के लिए एक ही अवलोकन है। पिछले सवालों के जवाबों के आधार पर, मैं इकट्ठा हुआ हूं, सिद्धांत रूप में, यह ठीक हो सकता है। क्या मैं उन …

14 r  mixed-model  generalized-linear-model  glmm  lme4-nlme 

मैं फॉर्म में लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल चला रहा हूं: lmer(response~1+(1|site), family=binomial, REML = FALSE) आम तौर पर मैं आईसीसी को इंटरसेप्ट और अवशिष्ट संस्करण से गणना करेगा, लेकिन मॉडल के सारांश में अवशिष्ट विचरण शामिल नहीं है। मैं इसकी गणना कैसे करूं?

13 logistic  lme4-nlme  glmm 

मैंने कई व्यावहारिक प्रश्नों में भाग लिया है जब मॉडलिंग प्रायोगिक अनुसंधान के डेटा को एक विषय-विषय के प्रयोग से गिनता है। मैं संक्षेप में प्रयोग, डेटा, और मैंने अब तक क्या किया है, मेरे सवालों का वर्णन करता हूं। चार अलग-अलग फिल्मों को अनुक्रम में उत्तरदाताओं का एक नमूना …

12 generalized-linear-model  negative-binomial  glmm  poisson-regression  overdispersion 

मेरे पास निम्न मॉडल है: > model1<-lmer(aph.remain~sMFS1+sAG1+sSHDI1+sbare+season+crop +(1|landscape),family=poisson) ... और यह सारांश आउटपुट है। > summary(model1) Generalized linear mixed model fit by the Laplace approximation Formula: aph.remain ~ sMFS1 + sAG1 + sSHDI1 + sbare + season + crop + (1 | landscape) AIC BIC logLik deviance 4057 4088 -2019 …

12 r  poisson-distribution  lme4-nlme  glmm  overdispersion 

सीमांत मॉडल और यादृच्छिक-प्रभाव मॉडल के बारे में किसी भी जानकारी की खोज करने के लिए , और उनके बीच चयन कैसे करें, मुझे कुछ जानकारी मिली है, लेकिन यह अधिक-या-कम गणितीय सार स्पष्टीकरण था (उदाहरण के लिए यहाँ: https: //stats.stackexchange .com / a / 68753/38080 )। कहीं मैंने पाया …

11 mixed-model  random-effects-model  glmm  gee  marginal-model 

मेरे पास एक यादृच्छिक अवरोधन लॉजिस्टिक रिग्रेशन (बार-बार माप के कारण) है और मैं कुछ डायग्नोस्टिक्स करना चाहूंगा, विशेषकर आउटलेर्स और प्रभावशाली टिप्पणियों से संबंधित। मैंने अवशिष्टों को देखने के लिए देखा कि क्या ऐसे अवलोकन हैं जो बाहर खड़े हैं। लेकिन मैं कुक की दूरी या DFFITS जैसी चीज़ों …

11 mixed-model  outliers  glmm  cooks-distance 

मैं उम्मीद कर रहा हूं कि कोई ऐसा व्यक्ति हो सकता है जो मुझे लगता है कि यह एक अपेक्षाकृत सरल प्रश्न है, और मुझे लगता है कि मुझे उत्तर पता है, लेकिन पुष्टि के बिना यह कुछ ऐसा हो गया है, जिसके बारे में मैं निश्चित नहीं हो सकता। …

11 r  binomial  proportion  glmm  lme4-nlme