रैंडम-इफेक्ट लॉजिस्टिक रिग्रेशन के लिए आईसीसी की गणना

Question

मैं फॉर्म में लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल चला रहा हूं:

lmer(response~1+(1|site), family=binomial, REML = FALSE)

आम तौर पर मैं आईसीसी को इंटरसेप्ट और अवशिष्ट संस्करण से गणना करेगा, लेकिन मॉडल के सारांश में अवशिष्ट विचरण शामिल नहीं है। मैं इसकी गणना कैसे करूं?

Comments

आप ICC की गणना क्यों कर रहे हैं?

— एडम

इस धारणा का परीक्षण करने के लिए कि साधारण लॉजिस्टिक प्रतिगमन इन आंकड़ों के लिए मान्य नहीं है, सबूत के रूप में कि मुझे GLMM का उपयोग करना चाहिए। मुझे एक समीकरण मिला: ICClogit = इंटरसेप्ट विचरण ^ 2 / (अवरोधन विचरण ^ 2 + pi ^ 2/3)। क्या यह उचित लगता है?

— मेगन

आप पूर्ण अधिकतम संभावना दृष्टिकोण का उपयोग कर रहे हैं। क्या आप निश्चित प्रभाव मॉडल के खिलाफ स्वतंत्रता की 1 डिग्री के साथ संभावना अनुपात परीक्षण नहीं कर सकते हैं?

— अदमो

$(15/16)^2\pi^2/3$$\pi^2/3$

@ मेन: यह है intercept_variance / (intercept_variance + pi^2/3)- इसलिए विचरण को वर्गाकार न करें।

— वोल्फगैंग

Answer 1

आप sjstats- पैकेजicc() से -function का उपयोग कर सकते हैं ।

मदद-फ़ाइल में ?sjstats::iccआपको बाइनरी प्रतिक्रिया के साथ मिश्रित मॉडल के लिए सूत्र का संदर्भ मिलता है:

वू एस, क्रेस्पी सीएम, वोंग डब्ल्यूके। 2012. कैंसर की रोकथाम क्लस्टर यादृच्छिक परीक्षण में बाइनरी प्रतिक्रियाओं के लिए इंट्रक्लास सहसंबंध गुणांक का आकलन करने के तरीकों की तुलना। समकालीन क्लिनिकल परीक्षण 33: 869-880 (doi: 10.1016 / j.cct.2012.05.004)

लॉजिस्टिक रिग्रेशन में अवशिष्ट विचलन तय हो गया है (pi ^ 2) / 3।

Comments

क्या आपके पास इस सूत्र का संदर्भ है?

— जीन

क्या तुम्हारा तात्पर्य मुझसे है? क्या आपकी टिप्पणी शुरू में ओपी पोस्टिंग में नहीं थी?

— डैनियल

@ जीनिन- आईसीसी प्रशस्ति पत्र: मोइनदीन, आर।, मैथेसन, एफआई, और ग्लेज़ियर, आरएच (2007)। बहुस्तरीय लॉजिस्टिक प्रतिगमन मॉडल के लिए नमूना आकार का एक सिमुलेशन अध्ययन। बीएमसी चिकित्सा अनुसंधान क्रियाविधि विज्ञान, 7, 34. doi.org/10.1186/1471-2288-7-34

— शिकायत