algorithms पर टैग किए गए जवाब

प्रमुख घटक विश्लेषण पर विकिपीडिया लेख बताता है कि मैट्रिक्स बनाने के बिना के एसवीडी की गणना करने के लिए कुशल एल्गोरिदम मौजूद हैं , इसलिए एसवीडी की गणना अब डेटा मैट्रिक्स से एक प्रमुख घटक विश्लेषण की गणना करने का मानक तरीका है, जब तक कि केवल मुट्ठी भर …

17 pca  algorithms  svd  numerics 

मुझे थोड़ी समस्या है जो मुझे बेहोश कर रही है। मुझे एक बहुभिन्नरूपी श्रृंखला की ऑनलाइन अधिग्रहण प्रक्रिया के लिए प्रक्रिया लिखना है। हर बार अंतराल पर (उदाहरण के लिए 1 सेकंड), मुझे एक नया नमूना मिलता है, जो मूल रूप से आकार एन का एक अस्थायी बिंदु वेक्टर है। …

16 algorithms  quantiles  online  large-data 

मैं एल्गोरिदम रैंकिंग के लिए कई अलग-अलग मीट्रिक देखने में दिलचस्पी रखता हूं - लर्निंग टू रैंक विकिपीडिया पेज पर कुछ सूचीबद्ध हैं, जिनमें शामिल हैं: • औसत औसत परिशुद्धता (एमएपी); • DCG और NDCG; • परिशुद्धता @ एन, एनडीसीजी @ एन, जहां "@ एन" दर्शाता है कि मैट्रिक्स का …

16 algorithms  ranking 

कम्प्यूटेशनल आंकड़ों में यादृच्छिक संख्या जनरेटर (RNG) कैसे और क्यों महत्वपूर्ण हैं? मैं समझता हूं कि किसी भी परिकल्पना की ओर पूर्वाग्रह से बचने के लिए कई सांख्यिकीय परीक्षणों के लिए नमूने चुनते समय यादृच्छिकता महत्वपूर्ण है, लेकिन क्या कम्प्यूटेशनल आंकड़ों के अन्य क्षेत्र हैं जहां यादृच्छिक संख्या जनरेटर महत्वपूर्ण …

15 hypothesis-testing  monte-carlo  algorithms  random-generation  computational-statistics 

मल्टी-आर्म बैंडिट्स उस स्थिति में अच्छी तरह से काम करते हैं, जहां आपके पास विकल्प हैं और आप सुनिश्चित नहीं हैं कि कौन सा आपकी भलाई को अधिकतम करेगा। आप कुछ वास्तविक जीवन स्थितियों के लिए एल्गोरिथ्म का उपयोग कर सकते हैं। एक उदाहरण के रूप में, सीखना एक अच्छा …

15 algorithms  reinforcement-learning  multiarmed-bandit 

मैं वास्तव में रैंडम फ़ॉरेस्ट का कार्यान्वयन लिख रहा हूं, लेकिन मेरा मानना ​​है कि प्रश्न पेड़ों (आरएफ से स्वतंत्र) के लिए विशिष्ट है। इसलिए संदर्भ यह है कि मैं एक निर्णय वृक्ष में एक नोड बना रहा हूं और भविष्यवाणी और लक्ष्य चर दोनों निरंतर हैं। नोड के पास …

15 algorithms  cart  random-forest 

क्या किसी के पास सामान्य मशीन लर्निंग एल्गोरिदम (एनएन, एसवीएम, आदि के विभिन्न जायके) के लिए रन-टाइम विश्लेषण का सारांश है?

15 machine-learning  references  algorithms 

मेरे पास एक अस्पष्ट अर्थ है कि संदेश पारित करने की विधि क्या है: एक एल्गोरिथ्म जो वितरण के लिए एक सन्निकटन का निर्माण करता है, जो सभी अन्य कारकों के सभी सन्निकटन पर वितरण सशर्त के कारकों में से प्रत्येक के पुनरावृत्तियों का निर्माण करता है। मेरा मानना ​​है …

15 distributions  bayesian  references  algorithms 

गणितीय रूप से बनाम (कंप्यूटर सिमुलेशन के माध्यम से) वितरण के गुणों के बारे में सीखने के पक्ष और विपक्ष क्या हैं? ऐसा लगता है कि कंप्यूटर सिमुलेशन एक वैकल्पिक शिक्षण पद्धति हो सकती है, खासकर उन नए छात्रों के लिए जो पथरी में मजबूत महसूस नहीं करते हैं। यह …

15 distributions  algorithms  teaching 

ढाल वंश एल्गोरिथ्म के सामान्य सेटिंग में, हमारे पास जहां एक्स एन वर्तमान बिंदु है, η कदम आकार है और जी आर एक घ मैं ई n t x n , x n पर ग्रेडिएंट का मूल्यांकन है । एक्सएन + १= एक्सn- η∗ जीआर एक घमैं ई एनटीएक्सnएक्सn+1=एक्सn-η*जीआरएघमैंइnटीएक्सnx_{n+1} = …

15 algorithms  optimization 

कागज का उद्देश्य नियमित रूप से लॉग-लाइबिलिटी को अधिकतम करके कुछ मापदंडों का अनुकूलन करना था। फिर वे आंशिक व्युत्पत्ति की गणना करते हैं। और फिर लेखकों का उल्लेख है कि वे एल-बीएफजीएस का उपयोग करके समीकरण का अनुकूलन करते हैं, कई चर (अधिक विवरण नहीं) के चिकनी कार्यों को …

15 algorithms  optimization 

संभवत: यहां विषय बंद है, लेकिन पहले से ही कई ( एक , दो ) संबंधित प्रश्न मौजूद हैं। साहित्य में घूमना (या ट्रंकेटेड एसवीडी एल्गोरिदम के लिए एक Google खोज) बहुत सारे पेपर को बदल देता है जो विभिन्न तरीकों से काटे गए एसवीडी का उपयोग करते हैं, और …

14 algorithms  svd  numerics 

प्रदर्शन को नए क्लासिफायर किए गए एल्गोरिथ्म के मूल्यांकन के लिए, मैं सटीकता और जटिलता (प्रशिक्षण और वर्गीकरण में बड़ा-ओ) की तुलना करने की कोशिश कर रहा हूं। से मशीन लर्निंग: एक समीक्षा मैं एक पूरी निगरानी classifiers सूची भी एक सटीकता तालिका एल्गोरिदम के बीच से 44 परीक्षण समस्याओं …

14 machine-learning  classification  multiple-comparisons  algorithms  time-complexity 

मैंने k- साधनों के बारे में शोध किया और ये मुझे मिले: k-mean सबसे सरल एल्गोरिथ्म में से एक है जो ज्ञात क्लस्टरिंग समस्याओं को हल करने के लिए अप्रशिक्षित शिक्षण पद्धति का उपयोग करता है। यह बड़े डेटासेट के साथ वास्तव में अच्छी तरह से काम करता है। हालांकि, …

14 clustering  data-mining  algorithms  k-means 

शायद यह सिर्फ इतना है कि मैं थका हुआ हूं, लेकिन मुझे आगे की स्टेजवाइज रिग्रेशन एल्गोरिदम को समझने में परेशानी हो रही है। से "सांख्यिकीय लर्निंग के तत्वों" पृष्ठ 60: फ़ॉरवर्ड-स्टेजवाइज़ रिग्रेशन (FS) आगे-स्टेपवाइज़ रिग्रेशन की तुलना में और भी अधिक विवश है। यह आगे-स्टेपवाइज रिग्रेशन की तरह शुरू …

14 regression  algorithms  feature-selection