यह एक महत्वपूर्ण प्रश्न है कि मैंने अपने स्वयं के शिक्षण में वर्षों से कुछ विचार दिए हैं, और न केवल वितरण के बारे में, बल्कि कई अन्य संभावित और गणितीय अवधारणाओं के बारे में भी। मुझे किसी भी शोध का पता नहीं है जो वास्तव में इस प्रश्न को लक्षित करता है इसलिए निम्नलिखित अनुभव, प्रतिबिंब और सहकर्मियों के साथ चर्चा पर आधारित है।
पहले यह महसूस करना महत्वपूर्ण है कि छात्रों को एक गणितीय गणितीय अवधारणा को समझने के लिए क्या प्रेरित करता है, जैसे कि वितरण और इसके गणितीय गुण, बहुत सारी चीजों पर निर्भर हो सकते हैं और छात्र से छात्र में भिन्न हो सकते हैं। सामान्य रूप से गणित के छात्रों के बीच मुझे पता चलता है कि गणितीय रूप से सटीक बयानों की सराहना की जाती है और झाड़ी के चारों ओर बहुत पिटाई भ्रामक और निराशाजनक हो सकती है (हे, पॉइंट टू मैन)। ऐसा नहीं हैयह कहने के लिए कि आपको कंप्यूटर सिमुलेशन का उपयोग नहीं करना चाहिए। इसके विपरीत, वे गणितीय अवधारणाओं के बारे में बहुत स्पष्ट हो सकते हैं, और मुझे कई उदाहरणों के बारे में पता है, जहां प्रमुख गणितीय अवधारणाओं के कम्प्यूटेशनल चित्रण समझ को मदद कर सकते हैं, लेकिन जहां शिक्षण अभी भी पुराने जमाने के गणित उन्मुख है। हालांकि, गणित के छात्रों के लिए यह महत्वपूर्ण है कि सटीक गणित किस माध्यम से हो।
हालाँकि, आपका प्रश्न बताता है कि आपको गणित के छात्रों में इतनी दिलचस्पी नहीं है। यदि छात्रों के पास किसी प्रकार का कम्प्यूटेशनल जोर है, तो कंप्यूटर सिमुलेशन और एल्गोरिदम वास्तव में एक वितरण क्या है और यह किस तरह का गुण हो सकता है, इस बारे में एक अंतर्ज्ञान प्राप्त करने के लिए वास्तव में अच्छा है। छात्रों को प्रोग्रामिंग और विज़ुअलाइज़िंग के लिए अच्छे उपकरण होने चाहिए, और मैं आर का उपयोग करता हूं। इसका तात्पर्य है कि आपको कुछ आर (या अन्य पसंदीदा भाषा) सिखाने की आवश्यकता है, लेकिन अगर यह वैसे भी पाठ्यक्रम का हिस्सा है, तो यह वास्तव में एक बड़ी बात नहीं है। । यदि छात्रों को गणित के बाद के साथ कठोरता से काम करने की उम्मीद नहीं की जाती है, तो मुझे लगता है कि अगर वे एल्गोरिदम और सिमुलेशन से अपनी समझ प्राप्त करते हैं तो मैं सहज महसूस करता हूं। मैं जैव सूचना विज्ञान के छात्रों को इस तरह पढ़ाता हूँ।
फिर उन छात्रों के लिए जो न तो कम्प्यूटेशनल रूप से उन्मुख हैं और न ही गणित के छात्रों के लिए, वास्तविक और प्रासंगिक डेटा सेटों की एक सीमा होना बेहतर हो सकता है जो यह बताता है कि उनके क्षेत्र में विभिन्न प्रकार के वितरण कैसे होते हैं। यदि आप मेडिकल डॉक्टरों को उत्तरजीविता वितरण सिखाते हैं, तो कहते हैं, उनका ध्यान आकर्षित करने का सबसे अच्छा तरीका वास्तविक अस्तित्व डेटा की एक सीमा है। मेरे लिए, यह एक खुला प्रश्न है कि क्या बाद में गणितीय उपचार या सिमुलेशन आधारित उपचार सबसे अच्छा है। यदि आपने पहले कोई प्रोग्रामिंग नहीं की है, तो ऐसा करने की व्यावहारिक समस्याएं आसानी से समझ में आने वाले लाभ को प्राप्त कर सकती हैं। हो सकता है कि छात्र यह लिखना सीखें कि क्या-और-फिर बयान दिए जाएँ, लेकिन वास्तविक जीवन के बँटवारे से संबंधित नहीं हो सकते।
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