aic पर टैग किए गए जवाब

मैं पिछले 3 वर्षों से कई पुस्तकों के आंकड़ों का अध्ययन कर रहा हूं, और इस साइट के लिए धन्यवाद मैंने बहुत कुछ सीखा है। फिर भी एक मौलिक प्रश्न अभी भी मेरे लिए अनुत्तरित है। इसका बहुत सरल या बहुत कठिन उत्तर हो सकता है, लेकिन मुझे यकीन है …

15 modeling  inference  aic 

हमारे पास दो मॉडल हैं जो लॉग लाइबिलिटी की गणना करने के लिए एक ही विधि का उपयोग करते हैं और एक के लिए एआईसी दूसरे की तुलना में कम है। हालांकि, निचले एआईसी वाले व्यक्ति की व्याख्या करना अधिक कठिन है। हमें यह तय करने में परेशानी हो रही …

15 model-selection  aic 

एआईसी से एआईसीसी तक आर के पूर्वानुमान पैकेज में डिफ़ॉल्ट मॉडल चयन सांख्यिकीय के हाल के बदलाव से प्रेरित होने के नाते, मैं उत्सुक हूं कि क्या वास्तव में जहां भी पूर्व लागू है। मेरे पास इस सम्मान के साथ प्रश्नों की एक श्रृंखला है और यहां पहला है। मुझे …

14 model-selection  references  aic 

मेरे पास एआईसी के बारे में कुछ सवाल हैं और आशा है कि आप मेरी मदद कर सकते हैं। मैंने अपने डेटा पर AIC के आधार पर मॉडल चयन (पिछड़ा, या आगे) लागू किया। और कुछ चयनित चर एक p-मान> 0.05 के साथ समाप्त हो गए। मुझे पता है कि …

14 model-selection  p-value  aic 

मेरी सामान्य समझ है AIC मॉडल के फिट की अच्छाई और मॉडल की जटिलता के बीच व्यापार बंद से संबंधित है। AIC=2k−2ln(L)AIC=2k−2ln(L)AIC =2k -2ln(L) kkk = मॉडल में मापदंडों की संख्या LLL = संभावना बायसियन सूचना मानदंड बीआईसी एआईसी के साथ निकटता से संबंधित है। एआईसी बीआईसी की तुलना में …

14 cross-validation  lasso  aic  ridge-regression  bic 

मुझे लगता है कि इस विषय को यहाँ उदाहरण से पहले कई बार सामने आया है , लेकिन मैं अभी भी अनिश्चित हूं कि अपने प्रतिगमन उत्पादन की व्याख्या करने के लिए सबसे अच्छा कैसे हो। मेरे पास एक बहुत ही साधारण डेटासेट है, जिसमें x मानों का एक स्तंभ …

14 regression  p-value  least-squares  aic 

मैं जो समझता हूं, पी-मान (कम से कम प्रतिगमन संदर्भ में) के आधार पर चर चयन अत्यधिक त्रुटिपूर्ण है। ऐसा प्रतीत होता है कि AIC (या समान) पर आधारित चर चयन भी कुछ इसी तरह के कारणों से त्रुटिपूर्ण माना जाता है, हालांकि यह थोड़ा अस्पष्ट लगता है (उदाहरण के …

13 hypothesis-testing  multiple-regression  feature-selection  model-selection  aic 

मैं ARIMA मॉडल सीखने और लागू करने की कोशिश कर रहा हूं। मैं पंकरात्ज़ द्वारा ARIMA पर एक उत्कृष्ट पाठ पढ़ रहा हूं - यूनीवार्केट बॉक्स के साथ पूर्वानुमान - जेनकिंस मॉडल: अवधारणाएं और मामले । पाठ में लेखक विशेष रूप से ARIMA मॉडल को चुनने में पार्सिमोनी के राजकुमार …

13 time-series  forecasting  arima  aic  automatic-algorithms 

मान लीजिए कि मेरे पास एक मॉडल चयन समस्या है और मैं मॉडल का मूल्यांकन करने के लिए एआईसी या बीआईसी का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं । यह उन मॉडलों के लिए सीधा है जिनके पास वास्तविक-मूल्यवान मापदंडों के कुछ नंबर हैं।kkk हालांकि, क्या होगा यदि हमारे …

13 modeling  maximum-likelihood  aic  fitting  bic 

संभावना अनुपात परीक्षण और एआईसी दोनों दो मॉडल के बीच चयन करने के लिए उपकरण हैं और दोनों लॉग-लाइबिलिटी पर आधारित हैं। लेकिन, AIC के दो गैर-नेस्टेड मॉडल के बीच चयन करने के लिए संभावना अनुपात परीक्षण का उपयोग क्यों नहीं किया जा सकता है?

13 aic  likelihood-ratio  nested-models 

मैं एक लॉजिस्टिक मॉडल चला रहा हूं। वास्तविक मॉडल डेटासेट के 100 से अधिक चर हैं, लेकिन मैं एक परीक्षण डेटा सेट चुन रहा हूं जिसमें लगभग 25 चर हैं। इससे पहले मैंने एक डेटासेट भी बनाया था जिसमें 8-9 वैरिएबल थे। मुझे बताया जा रहा है कि मॉडल की …

13 model-selection  logistic  aic 

मैं एक रिज प्रतिगमन मॉडल के एआईसीसी की गणना करना चाहता हूं। समस्या मापदंडों की संख्या है। रैखिक प्रतिगमन के लिए, ज्यादातर लोग सुझाव देते हैं कि मापदंडों की संख्या अनुमानित गुणांक प्लस सिग्मा (त्रुटि का विचरण) की संख्या के बराबर होती है। जब रिज रिग्रेशन की बात आती है …

13 regression  aic  ridge-regression  degrees-of-freedom 

मैं आर Hyndman के पूर्वानुमान पैकेज का उपयोग करके आर में कुछ पूर्वानुमान लगा रहा हूं । पैकेज से संबंधित कागज यहां पाया जा सकता है । कागज में, स्वचालित पूर्वानुमान एल्गोरिदम की व्याख्या करने के बाद, लेखक एक ही डेटा सेट पर एल्गोरिदम को लागू करते हैं। हालांकि, दोनों …

13 time-series  forecasting  model-selection  aic 

मैं 1 प्रतिक्रिया चर और 6 covariates के साथ एक पॉइसन रिग्रेशन मॉडल का प्रदर्शन कर रहा हूं। एआईसी का उपयोग करके मॉडल का चयन सभी कोवरिएट्स के साथ-साथ 6 इंटरैक्शन शब्दों के साथ एक मॉडल में होता है। हालांकि, BIC में केवल 2 कोवरिएट और कोई इंटरैक्शन शब्द नहीं …

12 model-selection  aic  poisson-regression  bic 

मेरे सहयोगी प्रतिक्रिया चर को (यानी, ) की शक्ति तक बढ़ाकर कुछ डेटा का विश्लेषण करना चाहते हैं । y0.1251818\frac18y0.125y0.125y^{0.125} मैं इसके साथ असहज हूं, लेकिन क्यों स्पष्ट करने के लिए संघर्ष कर रहा हूं। मैं इस परिवर्तन के लिए किसी भी यंत्रवत तर्क के बारे में नहीं सोच सकता। …

12 regression  data-transformation  aic