accuracy पर टैग किए गए जवाब

मैं हाल ही में संभाव्य कक्षा के लिए उचित स्कोरिंग नियमों के बारे में सीख रहा हूं। इस वेबसाइट पर कई थ्रेड्स ने इस बात पर जोर दिया है कि सटीकता एक अनुचित स्कोरिंग नियम है और इसका उपयोग लॉजिस्टिक रिग्रेशन जैसे एक संभाव्य मॉडल द्वारा उत्पन्न भविष्यवाणियों की गुणवत्ता …

13 probability  accuracy  scoring-rules 

मैं मात्रा समानता के लिए पासा गुणांक ( https://en.wikipedia.org/wiki/S%C3%B8rensen%E2%80%93Dice_coeffic ) और सटीकता ( https://en.wikipedia.org/wiki/Accuracy_and_prepy ) पर आता हूं। )। मुझे ऐसा लगता है कि ये दोनों उपाय समान हैं। कोई विचार?

13 descriptive-statistics  roc  accuracy  precision-recall  auc 

मैंने अपना मॉडल फिट कर लिया है और यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि क्या यह कोई अच्छा है। मैंने इसका आकलन करने के लिए अनुशंसित मैट्रिक्स की गणना की है ( / एयूसी / सटीकता / भविष्यवाणी त्रुटि / आदि), लेकिन यह नहीं जानता कि उनकी व्याख्या …

12 goodness-of-fit  r-squared  accuracy  auc  diagnostic 

मैं फीचर चयन के बारे में सीख रहा हूं। मैं देख सकता हूं कि मॉडल निर्माण के लिए यह महत्वपूर्ण और उपयोगी क्यों होगा। लेकिन आइए पर्यवेक्षित शिक्षण (वर्गीकरण) कार्यों पर ध्यान दें। वर्गीकरण कार्यों के लिए फीचर चयन महत्वपूर्ण क्यों है? मैं देख रहा हूँ कि बहुत सारे साहित्य …

11 feature-selection  accuracy  regression-strategies 

मान लीजिए, हमारे पास सरल "हां / नहीं" प्रश्न है जिसका उत्तर हम जानना चाहते हैं। और सही जवाब के लिए एन लोग "वोटिंग" कर रहे हैं। प्रत्येक मतदाता का इतिहास होता है - 1 और 0 की सूची, यह दर्शाता है कि वे अतीत में इस तरह के प्रश्नों …

11 accuracy  uncertainty  weighted-mean  voting-system 

मैं एक बहुस्तरीय पाठ वर्गीकरण समस्या के लिए 2 अलग-अलग क्लासिफायर की तुलना करना चाहूंगा जो बड़े प्रशिक्षण डेटासेट का उपयोग करते हैं। मुझे संदेह है कि क्या मुझे 2 क्लासिफायर की तुलना करने के लिए आरओसी कर्व्स या लर्निंग कर्व्स का उपयोग करना चाहिए। एक तरफ, सीखने के मोड़ …

11 machine-learning  classification  roc  accuracy 

मैं समझता हूं कि एफ-माप (सटीक और याद के आधार पर) एक अनुमान है कि एक क्लासिफायरियर कितना सटीक है। जब हम असंतुलित डेटासेट होते हैं, तब भी एफ-माप सटीकता का पक्षधर है । मेरे पास एक सरल प्रश्न है (जो तकनीक के बारे में सही शब्दावली का उपयोग करने …

11 machine-learning  classification  data-mining  unbalanced-classes  accuracy 

एआईसी के विशिष्ट मूल्य जो मैंने लॉजिस्टिक मॉडल के लिए देखे हैं वे हजारों, कम से कम सैकड़ों में हैं। जैसे http://www.r-bloggers.com/how-to-perform-a-logistic-regression-in-r/ AIC 727.39 है जबकि यह हमेशा कहा जाता है कि एआईसी का उपयोग केवल मॉडलों की तुलना करने के लिए किया जाना चाहिए, मैं यह समझना चाहता था …

9 regression  model-selection  aic  accuracy 

हम समय श्रृंखला डेटा के पूर्वानुमान के लिए एसटीएल (आर कार्यान्वयन) का उपयोग कर रहे हैं। हर दिन हम दैनिक पूर्वानुमान चलाते हैं। हम वास्तविक मूल्यों के साथ पूर्वानुमान मूल्यों की तुलना करना चाहते हैं और औसत विचलन की पहचान करना चाहते हैं। उदाहरण के लिए, हमने कल के लिए …

9 time-series  forecasting  accuracy