सांख्यिकी और बिग डेटा

आप अक्सर प्रेस में विभिन्न अध्ययनों में आते हैं जो सीधे विपरीत परिणाम प्राप्त करते हैं। वे एक नई डॉक्टर के पर्चे की दवा या एक विशिष्ट पोषक तत्व की योग्यता या उस मामले के लिए कुछ और से संबंधित हो सकते हैं। जब दो ऐसे अध्ययन परस्पर विरोधी परिणामों …

11 hypothesis-testing  clinical-trials 

उदाहरण कोड: (pc.cr <- princomp(USArrests)) summary(pc.cr) loadings(pc.cr) ## note that blank entries are small but not zero मुझे प्रत्येक से अलग-अलग आउटपुट मिल रहे हैं, और मुझे यकीन नहीं है कि मैं समझता हूं कि अंतर क्या है। यहाँ उत्पादन है: > summary(pc.cr) Importance of components: Comp.1 Comp.2 Comp.3 Comp.4 …

11 r  pca 

मैं एक स्नातक सांख्यिकी छात्र हूं जो नैदानिक ​​परीक्षणों के विश्लेषण के अच्छे उपचार की तलाश कर रहा है। पाठ में अन्य विषयों के अलावा प्रायोगिक डिजाइन, ब्लॉकिंग, पावर एनालिसिस, लैटिन स्क्वेयर डिजाइन और क्लस्टर रैंडमाइजेशन डिजाइन के मूल सिद्धांतों को शामिल किया जाना चाहिए। मुझे गणितीय आँकड़ों और वास्तविक …

11 references  teaching  clinical-trials 

एक अध्ययन के लिए आवश्यक नमूना आकार की गणना कैसे करता है जिसमें विषयों के एक समूह में एक सर्जरी के समय एक एकल निरंतर चर मापा जाएगा और फिर दो साल बाद उन्हें कार्यात्मक परिणाम या बिगड़ा परिणाम के रूप में वर्गीकृत किया जाएगा। हम यह देखना चाहेंगे कि …

11 logistic  sample-size 

मुझे इस तरह का प्रश्न पूछा गया था "क्या आपने अपने दैनिक कार्य में कोई निरंतरता की जाँच की है?" एक Biostatistician स्थिति के लिए एक फोन साक्षात्कार के दौरान। मुझे नहीं पता कि क्या जवाब दूं। किसी भी जानकारी की सराहना की है।

11 validation 

पृष्ठभूमि मैं एक मेटा-विश्लेषण कर रहा हूं जिसमें पहले प्रकाशित डेटा शामिल है। अक्सर, उपचार के बीच अंतर को पी-मूल्यों, कम से कम महत्वपूर्ण अंतर (एलएसडी) और अन्य आंकड़ों के साथ सूचित किया जाता है, लेकिन विचरण का कोई प्रत्यक्ष अनुमान नहीं देता है। मेरे द्वारा उपयोग किए जा रहे …

11 multiple-comparisons  variance  data-transformation  meta-analysis 

अगर कोई परिवर्तन है जो कर्टोसिस को प्रभावित किए बिना एक यादृच्छिक चर के तिरछा को बदल देता है, तो मैं उत्सुक हूं। यह इस बात के अनुरूप होगा कि आरवी का एक एफाइन रूपांतर माध्य और विचरण को प्रभावित करता है, लेकिन तिरछा और कुर्तोसिस नहीं (आंशिक रूप से …

11 data-transformation  random-variable  moments 

मैं एक सर्वेक्षण में अलग-अलग सवालों के जवाबों के बीच सहसंबंधों की तलाश कर रहा हूं ("उम, चलो देखते हैं कि प्रश्न 11 के उत्तर प्रश्न 78 के साथ संबंधित हैं")। सभी उत्तर स्पष्ट हैं (उनमें से अधिकांश "बहुत दुखी" से "बहुत खुश" तक हैं), लेकिन कुछ के पास उत्तरों …

11 r  correlation  categorical-data  data-visualization 

मान लीजिए कि मेरे पास एक ब्लैक बॉक्स है जो माध्य और मानक विचलन के साथ सामान्य वितरण के बाद डेटा उत्पन्न करता है। हालांकि, मान लीजिए कि जब भी यह एक मान आउटपुट करता है <0 यह कुछ भी रिकॉर्ड नहीं करता है (यह भी नहीं बता सकता है …

11 distributions  estimation 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 2 साल पहले बंद हुआ । मैं data.frame में कारकों के प्रत्येक अद्वितीय …

11 r  categorical-data  aggregation  plyr 

मुझे कभी यह पसंद नहीं आया कि लोग आमतौर पर लिक्टर तराजू से डेटा का विश्लेषण कैसे करते हैं जैसे कि त्रुटि निरंतर और गॉसियन थे जब उचित अपेक्षाएं होती हैं कि इन मान्यताओं का कम से कम तराजू के चरम पर उल्लंघन किया जाता है। आप निम्नलिखित विकल्प से …

11 binomial  psychometrics  likert  psychology 

मैं प्रोजेक्ट ईयूलर 213 को हल करना चाहूंगा, लेकिन यह नहीं जानूंगा कि कहां से शुरू करें क्योंकि मैं सांख्यिकी के क्षेत्र में एक लेपर्सन हूं, ध्यान दें कि एक सटीक उत्तर की आवश्यकता है ताकि मोंटे कार्लो विधि काम न करे। क्या आप मुझे पढ़ने के लिए कुछ सांख्यिकी …

11 self-study  monte-carlo  markov-process 

आंकड़ों के बारे में एक औसत (औसत?) बातचीत में आप अक्सर खुद को इस या उस प्रकार के डेटा का विश्लेषण करने की इस पद्धति पर चर्चा करते हुए पाएंगे। मेरे अनुभव में, सांख्यिकीय विश्लेषण के संबंध में विशेष विचार के साथ सावधान अध्ययन डिजाइन अक्सर उपेक्षित है (जीव विज्ञान …

11 experiment-design 

मेरे पास 2 x 2 x 6 तालिका में वर्गीकृत डेटा है। चलो आयामों को बुलाते हैं response, Aऔर B। मैं मॉडल के साथ डेटा के लिए एक लॉजिस्टिक प्रतिगमन फिट बैठता हूं response ~ A * B। उस मॉडल के विचलन का एक विश्लेषण कहता है कि शब्द और …

11 categorical-data  logistic  multiple-comparisons  chi-squared 

मिलर और चैपमैन (2001) का तर्क है कि गैर-स्वतंत्र सहसंयोजकों के लिए नियंत्रण करना बिल्कुल अनुचित है जो एक पर्यवेक्षणीय (गैर-यादृच्छिक) अध्ययन में स्वतंत्र और निर्भर चर दोनों से संबंधित हैं - भले ही यह सामाजिक विज्ञानों में नियमित रूप से किया गया हो। ऐसा करना कितना समस्याग्रस्त है? इस …

11 non-independent