सांख्यिकी और बिग डेटा

मेरे पास 12 सकारात्मक प्रशिक्षण सेट हैं (कैंसर कोशिकाओं को कार्रवाई के 12 अलग-अलग तंत्रों के साथ दवाओं के साथ इलाज किया जाता है)। इन सकारात्मक प्रशिक्षण सेटों में से प्रत्येक के लिए, मैं एक सपोर्ट-वेक्टर मशीन को प्रशिक्षित करना चाहता हूं ताकि इसे प्रयोग से प्राप्त समान आकार के …

12 svm 

मुझे डेटा (20,000 डेटा पॉइंट) का एक बड़ा सेट मिला है, जिसमें से मैं 10 डेटा पॉइंट्स के बार-बार नमूने लेना चाहता हूं। हालांकि, एक बार मैंने उन 10 डेटा बिंदुओं को चुना है, मैं चाहता हूं कि उन्हें फिर से नहीं चुना जाए। मैंने sampleफ़ंक्शन का उपयोग करने की …

12 r  sample 

मैं भग्न गणित पर आधारित आँकड़ों पर पुस्तकों / पाठ्य पुस्तकों की तलाश में हूँ। मुझे पता है कि यह बहुत अच्छी तरह से जाना जाने वाला क्षेत्र नहीं है और अच्छा साहित्य मिलना मुश्किल है। किसी भी सुझाव का स्वागत है (किताबें, पाठ्यपुस्तकें, ऑनलाइन सामग्री)।

12 references  fractal 

मुझे कुछ डेटा विश्लेषण कोड विरासत में मिले हैं, जो कि अर्थशास्त्री नहीं होने के कारण मुझे समझने में दिक्कत हो रही है। एक मॉडल निम्नलिखित Stata कमांड के साथ एक इंस्ट्रूमेंटल वैरिएबल रिग्रेशन चलाता है ivreg my_dv var1 var2 var3 (L.my_dv = D2.my_dv D3.my_dv D4.my_dv) यह डेटासेट एक पैनल …

12 regression  stata  instrumental-variables 

क्या बड़े पूर्णांक अल्फा, बीटा (जैसे अल्फा, बीटा> 1000000) के लिए बीटा वितरण के मूल्यों की गणना करने के लिए संख्यात्मक रूप से स्थिर तरीका है ? वास्तव में, मुझे केवल मोड के चारों ओर 99% विश्वास अंतराल की आवश्यकता है, अगर वह किसी तरह समस्या को आसान बनाता है। …

12 confidence-interval  algorithms  beta-distribution 

परिचयात्मक, उन्नत, और यहां तक ​​कि अस्पष्ट, कृपया। ज्यादातर खुद को परखने के लिए। मुझे यकीन है कि मुझे पता है कि मैं किस बिल्ली के बारे में बात कर रहा हूं :) धन्यवाद

12 teaching 

क्या किसी नियम या अंगूठे का कोई तरीका भी यह बताने के लिए है कि किसी दिए गए मापदंडों के साथ मॉडल का अनुमान लगाने के लिए कितना बड़ा नमूना होना चाहिए? इसलिए, उदाहरण के लिए, यदि मैं 5 मापदंडों के साथ एक न्यूनतम-वर्ग प्रतिगमन का अनुमान लगाना चाहता हूं, …

12 sample-size  estimation  least-squares  maximum-likelihood 

मैं खरीदारी कार्ट विश्लेषण कर रहा हूं मेरे डेटासेट लेन-देन का सेट, उन वस्तुओं के साथ है जो उत्पादों को खरीदा जा रहा है। लेन-देन पर के-साधन लागू करते समय, मुझे हमेशा कुछ परिणाम मिलेगा । एक यादृच्छिक मैट्रिक्स शायद कुछ समूहों को भी दिखाएगा। क्या यह परीक्षण करने का …

12 clustering  statistical-significance  binary-data 

एक उदाहरण के अनुप्रयोग के रूप में, स्टैक ओवरफ्लो उपयोगकर्ताओं के दो गुणों पर विचार करें: प्रतिष्ठा और प्रोफ़ाइल दृश्य मायने रखता है । यह उम्मीद की जाती है कि अधिकांश उपयोगकर्ताओं के लिए वे दो मूल्य आनुपातिक होंगे: उच्च प्रतिनिधि उपयोगकर्ता अधिक ध्यान आकर्षित करते हैं और इसलिए अधिक …

12 ratio 

मैं एक शुरुआत कर रहा हूं और मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि आटोक्लेररेशन ग्राफ क्या दर्शाता है। मैंने विभिन्न स्रोतों जैसे कि इस पृष्ठ या दूसरों के बीच संबंधित विकिपीडिया पृष्ठ से कई स्पष्टीकरण पढ़े हैं, जिनका मैं यहाँ हवाला नहीं दे रहा हूँ। मेरे पास …

12 python  autocorrelation  pandas 

सॉफ्टमैक्स फ़ंक्शन, जिसे आमतौर पर न्यूरल नेटवर्क में वास्तविक संख्याओं को संभावनाओं में परिवर्तित करने के लिए उपयोग किया जाता है, बोल्ट्जमन वितरण के समान ही फ़ंक्शन है, थर्मोडायनेमिक्स में दिए गए टी पर थर्मल संतुलन में कणों के संयोजन के लिए ऊर्जा पर संभाव्यता वितरण। मैं कुछ स्पष्ट विषम …

12 machine-learning  neural-networks  softmax 

ट्रेन / परीक्षण / सत्यापन सेट में टाइम सीरीज़ डेटा को विभाजित करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है, जहां हाइपरपरमीटर ट्यूनिंग के लिए सत्यापन सेट का उपयोग किया जाएगा? हमारे पास दैनिक बिक्री डेटा के 3 साल का मूल्य है, और हमारी योजना 2015-2016 को प्रशिक्षण डेटा के रूप …

12 time-series  cross-validation  validation 

पर उनके विकि पृष्ठ , स्टेन राज्य के डेवलपर्स: कुछ सिद्धांत हमें पसंद नहीं हैं: आक्रमणकारी, जेफ्रीज़, एन्ट्रॉपी इसके बजाय, मुझे बहुत अधिक सामान्य वितरण अनुशंसा दिखाई देती है। अब तक मैंने बायेसियन विधियों का उपयोग किया था, जो नमूने पर भरोसा नहीं करते थे, और यह समझने में प्रसन्नता …

12 bayesian  mcmc  prior  pymc  stan 

मुझे आश्चर्य है कि सटीक और याद के संयोजन में भारित अंकगणितीय माध्य के विपरीत हार्मोनिक माध्य (उदाहरण के लिए एफ-उपायों की गणना करने के लिए) का उपयोग करने का एक आंतरिक मूल्य क्या है? मैं सोच रहा हूं कि भारित अंकगणित औसत हार्मोनिक माध्य की भूमिका निभा सकता है, …

12 machine-learning  monte-carlo  precision-recall  harmonic-mean 

मैं स्टैनफोर्ड के CS231N व्याख्यानों को देख रहा हूं और मैं CNN आर्किटेक्चर में कुछ मुद्दों पर अपना सिर लपेटने की कोशिश कर रहा हूं। मैं जो समझने की कोशिश कर रहा हूं वह यह है कि क्या कनवल्शन फिल्टर साइज़ को चुनने के लिए कुछ सामान्य दिशा-निर्देश हैं और …

12 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network