सांख्यिकी और बिग डेटा

एक लॉजिस्टिक क्लासिफायरियर में फ़ंक्शन (सॉफ्टमैक्स बनाम सिग्मॉइड) का विकल्प क्या तय करता है? मान लीजिए कि 4 आउटपुट क्लास हैं। उपरोक्त फ़ंक्शन में से प्रत्येक प्रत्येक वर्ग की संभावनाओं को सही आउटपुट देता है। तो क्लासिफायर के लिए कौन सा लेना है?

62 machine-learning  logistic  classification  softmax 

में कुछ परीक्षणों के लिए R, के पी-वैल्यू गणना पर कम सीमा है । मुझे यकीन नहीं है कि यह संख्या क्यों है, अगर इसके लिए एक अच्छा कारण है या यदि यह सिर्फ मनमाना है। बहुत सारे अन्य आँकड़े पैकेज में जाते हैं , इसलिए यह बहुत अधिक सटीक …

62 r  p-value  reporting  precision 

क्या यह (हमेशा) सही है कि Var(∑i=1mXi)=∑i=1mVar(Xi)?Var(∑i=1mXi)=∑i=1mVar(Xi)?\mathrm{Var}\left(\sum\limits_{i=1}^m{X_i}\right) = \sum\limits_{i=1}^m{\mathrm{Var}(X_i)} \>?

62 variance 

मैं अपने परिचयात्मक सांख्यिकी वर्ग में मानक सामान्य तालिका पेश करने वाला हूं, और मुझे आश्चर्य हो रहा है: पहला मानक सामान्य तालिका किसने बनाई? कंप्यूटर के साथ आने से पहले उन्होंने इसे कैसे किया? मैं हाथ से एक हजार Riemann रकम कंप्यूटिंग किसी जानवर-बल के बारे में सोचने के …

61 normal-distribution  algorithms  history  tables 

मैं समझता हूं कि जेफ्री के पूर्व पुन: पैरामीटर के तहत अपरिवर्तनीय है। हालाँकि, मुझे समझ में नहीं आता है कि यह संपत्ति क्यों वांछित है। आप चर के परिवर्तन से पहले परिवर्तन क्यों नहीं करना चाहेंगे?

61 bayesian  prior 

प्रकृति वैज्ञानिकों में टिप्पणी का शीर्षक सांख्यिकीय महत्व के खिलाफ उठता है : वैलेंटाइन अमरेहिन, सैंडर ग्रीनलैंड, ब्लेक मैकेन और 800 से अधिक हस्ताक्षरकर्ताओं ने दावों को समाप्त करने और संभवतः महत्वपूर्ण प्रभावों को खारिज करने का आह्वान किया। और बाद में जैसे बयान शामिल हैं: फिर, हम पी मूल्यों, …

61 statistical-significance  p-value  bias 

मैं बल्कि एक घटना के लिए / के खिलाफ उद्देश्य सबूत का प्रतिनिधित्व करने के लिए संभावना अनुपात के उपयोग के संबंध में प्रचारक हूं। हालाँकि, मुझे हाल ही में पता चला है कि बेयस फैक्टर बायेसियन तरीकों के संदर्भ में एक समान कार्य करता है (यानी व्यक्तिपरक पूर्व उद्देश्य …

61 likelihood-ratio  bayes-factors 

जब आप एक बड़े डेटासेट के लिए मॉडल फिट करने की कोशिश कर रहे हैं, तो आम सलाह डेटा को तीन भागों में विभाजित करना है: प्रशिक्षण, सत्यापन और परीक्षण डेटासेट। ऐसा इसलिए है क्योंकि मॉडल में आमतौर पर मापदंडों के तीन "स्तर" होते हैं: पहला "पैरामीटर" मॉडल वर्ग (जैसे …

61 machine-learning  model-selection  data-mining 

पदानुक्रमित / बहुस्तरीय मॉडल पर साहित्य में मैंने अक्सर "नेस्टेड मॉडल" और "नॉन-नेस्टेड मॉडल" के बारे में पढ़ा है, लेकिन इसका क्या मतलब है? क्या कोई मुझे कुछ उदाहरण दे सकता है या मुझे इस वाक्यांश के गणितीय प्रभावों के बारे में बता सकता है?

61 hypothesis-testing  terminology  nested-models  nested-data 

छुट्टियों के मौसम ने मुझे द एलिमेंट्स ऑफ स्टैटिस्टिकल लर्निंग के साथ आग के बगल में कर्ल करने का मौका दिया है । (बार-बार) अर्थमिति के परिप्रेक्ष्य में आने से, मुझे रिज रेज्रेशन, लासो, और कम से कम कोण रिग्रेशन (LAR) जैसे संकोचन विधियों के उपयोग को समझने में परेशानी …

61 lasso  ridge-regression  shrinkage  lars 

क्या दो या अधिक आश्रित चर के साथ एक (एकाधिक) प्रतिगमन समीकरण होना संभव है? ज़रूर, आप दो अलग-अलग प्रतिगमन समीकरणों को चला सकते हैं, प्रत्येक के लिए एक DV, लेकिन ऐसा नहीं लगता है कि यह दो डीवी के बीच किसी भी रिश्ते को पकड़ लेगा?

61 regression 

मैं भविष्यवाणी के लिए एक LASSO मॉडल का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं, और मुझे मानक त्रुटियों का अनुमान लगाने की आवश्यकता है। निश्चित रूप से किसी ने पहले से ही ऐसा करने के लिए एक पैकेज लिखा है। लेकिन जहाँ तक मैं देख सकता हूँ, CRAN पर …

60 r  standard-error  prediction  lasso 

मैंने वनों की कटाई के लिए सामान्यीकृत योगात्मक मॉडल का उत्पादन किया है। स्थानिक-निरंकुशता को ध्यान में रखते हुए, मैंने अक्षांश और देशांतर को एक स्मूथ, इंटरैक्शन टर्म (जैसे s (x, y)) के रूप में शामिल किया है। मैं कई पत्रों को पढ़ने पर आधारित हूं, जहां लेखक कहते हैं …

60 r  modeling  spatial  autocorrelation  gam 

मैं वास्तव में सोच रहा था कि एक महत्वपूर्ण परिणाम (जैसे, ) प्राप्त होने तक डेटा क्यों एकत्र किया जाता है (यानी, पी-हैकिंग) टाइप I त्रुटि दर को बढ़ाता है?पी < .05p<.05p \lt .05 मैं Rइस घटना के प्रदर्शन की भी बहुत सराहना करूंगा ।

60 r  hypothesis-testing  p-value  simulation  type-i-and-ii-errors 

क्या कोई मुझे समझा सकता है कि परिकल्पना परीक्षण या प्रतिगमन विश्लेषण के लिए एक गैर-सांख्यिकीय सांख्यिकीय पद्धति पर कोई पैरामीट्रिक क्यों चुनेगा? मेरे दिमाग में, यह राफ्टिंग के लिए जा रहा है और एक गैर-जल प्रतिरोधी घड़ी चुनना है, क्योंकि आप इसे गीला नहीं कर सकते । हर अवसर …

60 regression  hypothesis-testing  mathematical-statistics  estimation  nonparametric