linear-algebra पर टैग किए गए जवाब

रैखिक बीजगणित के एल्गोरिथम / कम्प्यूटेशनल पहलुओं पर प्रश्न, जिसमें रैखिक सिस्टम का समाधान, कम से कम वर्गों की समस्याएं, eigenproblems, और ऐसे अन्य मामले शामिल हैं।

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घने मैट्रिक्स के आइजनवेक्टर की गणना करने का सबसे कुशल तरीका क्या है जो सबसे बड़े परिमाण के ईजेन्यूएल से संबंधित है?
मेरे पास एक घने वास्तविक सममित वर्ग मैट्रिक्स है। आयाम लगभग 1000x1000 है। मुझे पहले प्रमुख घटक की गणना करने की आवश्यकता है और आश्चर्य है कि ऐसा करने के लिए सबसे अच्छा एल्गोरिथ्म क्या हो सकता है। ऐसा लगता है कि MATLAB अर्नोल्डी / लैंक्ज़ोस एल्गोरिदम (के लिए eigs) …

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बीजगणितीय मल्टीग्रिड सॉल्वर के लिए एक लम्बी और प्रतिबंध संचालक का निर्माण कैसे करें?
मैं समीकरणों की एक रैखिक प्रणाली को हल करने की कोशिश कर रहा हूं जो विरल है, लेकिन किसी भी तरह की बंधी हुई संरचना का अभाव है। मैंने सुना है कि एक सामान्य रैखिक समस्या (यदि मैं गलत नहीं हूँ, तो इसे बीजगणितीय मल्टीग्रिड सॉल्वर कहा जाता है) में …

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क्या क्रमिक ओवर-रिलैक्सेशन (SOR) विधि के अनुकूलन के लिए कोई अनुमान है?
जैसा कि मैं इसे समझता हूं, विश्राम पर लगातार काम करता है एक पैरामीटर का चयन करके और (quasi) के एक रैखिक संयोजन का उपयोग करके गॉस-सीडल पुनरावृत्ति और पिछले टाइमस्टेप पर मूल्य ... यह है 0 ≤ ω ≤ 20≤ω≤20\leq\omega\leq2 यूके + १= ( Ω ) यूजीरोंके + १+ …

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क्या पुनरावृत्त विधि इस तरह के स्पेक्ट्रम के साथ एक रैखिक प्रणाली को प्रभावी ढंग से हल कर सकती है
मेरे पास मैट्रिक्स के साथ एक रैखिक प्रणाली है जो eigenvalues ​​समान रूप से यूनिट सर्कल पर वितरित की जाती है: क्या पुनरावृत्ति विधि से इस तरह की प्रणाली को प्रभावी ढंग से हल करना संभव है, शायद कुछ पूर्व शर्त के साथ?

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क्या RBF कर्नेल मेट्रिसेस बीमार होने की स्थिति में हैं?
मैं एक कर्नेल आधारित मशीन लर्निंग एल्गोरिदम (KLPP) को लागू करने के लिए RBF कर्नेल फ़ंक्शन का उपयोग करता हूं, जिसके परिणामस्वरूप कर्नेल मैट्रिक्स को अत्यंत दिखाया गया है। L2- मानक की शर्त संख्या आती हैकKK क( i , j ) = exp(- (एक्समैं-एक्सजे)2σ2म)K(i,j)=exp⁡(−(xi−xj)2σm2)K(i,j)= \exp\left({\frac{-(x_{i}-x_{j})^2}{ \sigma_{m}^2}}\right)1017-10641017−106410^{17}-10^{64} क्या इसे अच्छी तरह …

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क्या कारण है कि LAPACK का उपयोग करता है
लैपैक के क्यूआर रूटीन स्टोर क्यू को हाउसहोल्डर रिफ्लेक्टर के रूप में रखते हैं। यह प्रतिबिंब वेक्टर को मापता हैvvv साथ में 1/v11/v11/v_1, इसलिए परिणाम का पहला तत्व बन जाता है 111, इसलिए इसे संग्रहीत करने की आवश्यकता नहीं है। और यह एक अलग स्टोर करता हैττ\tauवेक्टर, जिसमें आवश्यक पैमाने …

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छोटे वर्ग मैट्रिसेस (10x10) के लिए सबसे तेज़ लीनियर सिस्टम हल
मुझे छोटे मेट्रिसेस (10x10) के लिए लीनियर सिस्टम सॉल्यूशन से नर्क को अनुकूलित करने में बहुत दिलचस्पी है, जिसे कभी-कभी छोटे मैट्रिस भी कहा जाता है । क्या इसके लिए कोई तैयार समाधान है? मैट्रिक्स को नॉनसिंगुलर माना जा सकता है। इस सोलवर को इंटेल सीपीयू पर माइक्रोसेकंड में 1 …

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मैट्रिक्स बैलेंसिंग एल्गोरिथम
मैं स्क्रैच से नियंत्रण प्रणाली टूलबॉक्स लिख रहा हूं और शुद्ध रूप से पायथन 3 (बेशर्म प्लग:) में harold। अपने पिछले शोध से, मुझे हमेशा रिक्ती सॉल्वर के बारे में शिकायत care.mहै कि वे तकनीकी / अप्रासंगिक हैं। इसलिए, मैं दिनचर्या का अपना सेट लिख रहा हूं। एक चीज जो …

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लिए Iterative "सॉल्वर"
मैं कल्पना नहीं कर सकता कि मैं निम्नलिखित समस्या के बारे में सोचने वाला पहला व्यक्ति हूं, इसलिए मैं एक संदर्भ से संतुष्ट हो जाऊंगा (लेकिन एक पूर्ण, विस्तृत उत्तर की हमेशा सराहना की जाती है): मान लें कि आपके पास एक सममितीय सकारात्मक निश्चित । को बहुत बड़ा माना …

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एक हेसेनबर्ग मैट्रिक्स के घातांक की गणना करने के लिए एल्गोरिथ्म
मैं एक krylov विधि का उपयोग करके ODEs के एक लेज सिस्टम के समाधान की गणना करने में दिलचस्पी रखता हूं जैसा कि [1] में है। इस तरह की विधि में घातीय (तथाकथित) से संबंधित कार्य शामिल हैंφφ\varphi-functions)। यह अनिवार्य रूप से अर्नोल्डी पुनरावृत्ति का उपयोग करके क्रायलोव उप-क्षेत्र का …

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फ्लोटिंग के बिना ईसेनस्टीन की संख्या का प्रतिनिधित्व करना
मेरे पास एक परियोजना है जहां मुझे द्विघात क्षेत्रों का उपयोग करना होगा विशेष रूप से संख्याओं की संख्याए + बी- 3---√a+b−3a + b \sqrt{-3} साथ में ए , बी ∈ क्यूa,b∈Qa,b \in \mathbb{Q}। उदाहरण के लिए यहाँ Eisenstein पूर्णांक में प्रमुख संख्याएँ हैं : मैं ऋषि का उपयोग नहीं …

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अनुकूली FEM में कौन सी उपन्यास डेटा संरचनाएं उपयोग की जाती हैं?
अनुकूली एफईएम पुस्तकालयों में से कई नोड्स, किनारों, त्रिकोण, टेट्राहेड्रा आदि को जोड़ने / हटाने के लिए अधिक उन्नत जाल डेटा संरचनाओं का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, p4est पुस्तकालय अनुकूली जाल शोधन के लिए ऑक्ट्री डेटा संरचनाओं का उपयोग करता है; आप अक्सर स्थैतिक जाल पर कम्प्यूटेशन के …

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बड़े मैट्रिक्स की स्थिति संख्या का अनुमान कैसे लगाया जाए?
कैसे मैं एक बड़ी मैट्रिक्स की शर्त संख्या का अनुमान है , अगर फूरियर का एक संयोजन बदल देती है (गैर वर्दी या वर्दी) परिमित अंतरों , और विकर्ण मैट्रिक्स ?GGGGGGFFFRRRSSS मैट्रिसेस बहुत बड़े हैं और मेमोरी में संग्रहीत नहीं हैं और केवल फ़ंक्शन के रूप में उपलब्ध हैं। विशेष …

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मैटलैब / ऑक्टेव में एक बड़े मैट्रिक्स की स्थिति संख्या की गणना करने के लिए सबसे तेज़ एल्गोरिथम
हालत संख्या की परिभाषा से ऐसा लगता है कि इसे गणना करने के लिए एक मैट्रिक्स व्युत्क्रम की आवश्यकता है, मैं सोच रहा हूं कि क्या जेनेरिक स्क्वायर मैट्रिक्स के लिए (या बेहतर है अगर सममित सकारात्मक निश्चित) स्थिति संख्या की गणना करने के लिए कुछ मैट्रिक्स अपघटन का दोहन …

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घने रैखिक बीजगणित के लिए रनटाइम्स की भविष्यवाणी करें
मैं एक विशिष्ट पुस्तकालय का उपयोग करके एक विशिष्ट वास्तुकला पर घने रैखिक बीजगणित संचालन के लिए रनटाइम की भविष्यवाणी करना चाहूंगा। मैं एक मॉडल सीखना चाहता हूं जो फ़ंक्शन का अनुमान लगाता है एफओ पी: :Fop::F_{op} \;::\; इनपुट आकार आकार रनटाइम→→ \rightarrow मैट्रिक्स-गुणा, तत्व-वार ऐड, त्रिकोणीय हल, आदि जैसे …

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