linear-algebra पर टैग किए गए जवाब

मैं वर्तमान में ब्रिग्स एट अल, अध्याय 8 द्वारा "ए मल्टीग्रिड ट्यूटोरियल" के साथ काम कर रहा हूं। प्रक्षेप ऑपरेटर का निर्माण निम्नानुसार दिया गया है: फिर प्रतिबंध ऑपरेटर और ठीक ग्रिड ऑपरेटर का निर्माण निम्नानुसार दिया गया है: मान लेते हैं कि हमारे पास तीन ग्रिड पॉइंट्स x0, X1, …

12 linear-algebra  multigrid 

मैं यह पता लगाने की कोशिश कर रहा हूं कि scipy.sparse.linalg.eigsh का उपयोग करने की तुलना में बहुत बड़े और विरल आसन्न मैट्रिक्स के सभी eigenvalues ​​और eigenvectors की गणना करने के लिए एक तेज़ तरीका है जहां तक ​​मुझे पता है, यह विधियां केवल स्पार्सिटी और का उपयोग करती …

12 linear-algebra  python  performance  eigensystem  scipy 

मुझे एक ही विरल रेखीय प्रणाली (300x300 से 1000x1000) को कई दाहिने हाथों (300 से 1000) के साथ हल करने की आवश्यकता है। इस पहली समस्या के अलावा, मैं विभिन्न प्रणालियों को भी हल करना चाहूंगा, लेकिन एक ही गैर-शून्य तत्वों (बस अलग-अलग मूल्यों) के साथ, यह निरंतर स्पार्सिटी पैटर्न …

12 linear-algebra  petsc  linear-solver  sparse-matrix 

मैं एक समस्या को हल करने के लिए MATLAB का उपयोग कर रहा हूं जिसमें प्रत्येक टाइमस्टेप पर को हल करना शामिल है , जहां समय के साथ बदल जाता है। अभी, मैं MATLAB का उपयोग करके इसे पूरा कर रहा हूं :बीअ x = खAx=b\mathbf{A} \mathbf{x}=\mathbf{b}खb\mathbf{b}mldivide x = A\b …

12 linear-algebra  matlab  linear-solver  matrix  linear-system 

मैं एक ऐसी लाइब्रेरी की तलाश कर रहा हूं जो बड़े-बड़े विरल मैट्रिसेस w / o पर संख्यात्मक स्थिरता के साथ मैट्रिक्स ऑपरेशन करती हो। मैट्रिक्स 1000+ से 1000+ होगा और मैट्रिक्स के मान 0 और 1000 के बीच होंगे। मैं इंडेक्स कैलकुलस एल्गोरिथम का प्रदर्शन करूंगा, इसलिए मैं मैट्रिक्स …

12 linear-algebra  algorithms  matrix 

मुझे आश्चर्य होता है: को हल करने के लिए सबसे अच्छा एल्गोरिथ्म क्या है जहां वास्तविक मैट्रिक्स है। ए स्पष्ट रूप से समय-निर्भर नहीं है, आमतौर पर विरल लेकिन जरूरी नहीं कि बैंडेड हो। इसके आइजनवेल्स में गैर-सकारात्मक वास्तविक भाग होते हैं। A विकर्ण भी है लेकिन कम्प्यूटेशनल रूप से …

12 linear-algebra  ode 

मैं एक हेडर-ओनली मैट्रिक्स लाइब्रेरी पर काम कर रहा हूँ, जहाँ तक संभव हो, एक साधारण पैकेज में रैखिक बीजगणित क्षमता की कुछ उचित डिग्री प्रदान की जा सकती है, और मैं यह सर्वेक्षण करने की कोशिश कर रहा हूँ कि कला की वर्तमान स्थिति क्या है: SVD की गणना …

12 linear-algebra  matrix  svd 

SIAM जर्नल ऑफ साइंटिफिक कंप्यूटिंग में पेपर "एक्सप्रेशन टेम्प्लेट्स रिविजिटेड: ए परफॉर्मेंस एनालिसिस ऑफ करंट मेथडोलोजी" "ब्लेज़" लीनियर अलजेब्रा लाइब्रेरी का संदर्भ देता है। मैंने इसके बारे में पहले नहीं सुना है, और ऑनलाइन संदर्भ खोजने के लिए प्रतीत नहीं हो सकता है। (स्पष्ट Google खोजें उपरोक्त पेपर को वापस …

12 linear-algebra  reference-request  c++ 

दोनों डोमेन अपघटन (डीडी) और मल्टीग्रिड (एमजी) विधियों में, कोई भी ब्लॉक अपडेट या मोटे सुधार के आवेदन को या तो योगात्मक या गुणात्मक के रूप में लिख सकता है । पॉइंट वाइव्स के लिए, यह जैकोबी और गॉस-सेडेल पुनरावृत्तियों के बीच अंतर है। एक्टिंग के लिए रूप में गुणात्मक …

12 linear-algebra  performance  multigrid  domain-decomposition 

मैं अंतर्निहित संख्यात्मक योजना का उपयोग करके एक शारीरिक समस्या को हल कर रहा हूं। यह मुझे त्रिदलीय मैट्रिक्स के साथ एक रैखिक समीकरण को हल करने की ओर ले जाता है। मैंने इस एल्गोरिथम को विकिपीडिया से कोडित किया है । मुझे आश्चर्य है कि अगर एक कुशल पुस्तकालय …

12 linear-algebra  libraries  c++ 

मैं एक सूची है LL{\cal L} मैं सकारात्मक अर्द्ध निश्चितता के लिए जांच करने की आवश्यकता है कि सममित मैट्रिक्स की (यानी उनके eigenvalues गैर नकारात्मक कर रहे हैं।) उपरोक्त टिप्पणी का तात्पर्य यह है कि कोई भी संबंधित प्रतिजन की गणना करके यह जांच सकता है कि क्या वे …

12 linear-algebra  eigenvalues 

एAAबीBBएक्सxxyyyएक - निदान ( एक्स ) ⋅ बी ⋅ निदान ( y ) = एक - बी ∘ ( एक्स y ⊤ )मिनट ∑मैं जे( ए)मैं जे- एक्समैंyजेबीमैं जे)2।min∑ij(Aij−xiyjBij)2. \min \sum_{ij} (A_{ij} - x_i y_j B_{ij})^2. ए - डायग ( एक्स ) ⋅ बी di डायग ( वाई)) = ए …

12 linear-algebra  matrix  reference-request 

मान लीजिए एक सुडौल, सकारात्मक निश्चित मैट्रिक्स है। A इतना बड़ा है कि सीधे A x = b को हल करना महंगा है ।A∈Rn×nA∈Rn×nA\in\mathbb{R}^{n\times n}AAAAx=bAx=bAx=b क्या प्रत्येक पुनरावृति में A को सम्मिलित नहीं करने वाले के सबसे छोटे प्रतिजन को खोजने के लिए एक पुनरावृत्ति एल्गोरिथ्म है ?AAAAAA यही है, …

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जटिल आंतरिक उत्पाद : दो अलग अलग परिभाषा सम्मेलनों द्वारा निर्णय लिया है ˉ यू टी वी या यू टी ˉ v । BLAS में, मैंने रूटीन cdotu, zdotu, और cdotc, zdotc पाया। पूर्व दो दिनचर्या वास्तव में यू टी वी (एक नकली आंतरिक उत्पाद!) की गणना करती हैं और …

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न्यूमेरिकल ऑप्टिमाइज़ेशन पर नोकेडल एंड राइट की पुस्तक में, खंड 2.2 (पृष्ठ 27) में एक बयान है, "आम तौर पर बोलना, विश्वास-क्षेत्र एल्गोरिदम की तुलना में लाइन खोज एल्गोरिदम के लिए पैमाने पर आक्रमण को संरक्षित करना आसान है"। उसी खंड में, वे नए चर होने की बात करते हैं …

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