कम्प्यूटेशनल विज्ञान

वैज्ञानिक समस्याओं का समाधान करने के लिए कंप्यूटर का उपयोग करने वाले वैज्ञानिकों के लिए प्रश्नोत्तर

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के लिए तेजी से स्पष्ट समाधान
मैं एक तेज की तलाश कर रहा हूं (मैं इष्टतम कहता हूं?) 3x3 रैखिक वास्तविक समस्या का स्पष्ट समाधान। अ x = खएएक्स=ख\mathbf{A}\mathbf{x} = \mathbf{b}, A ∈आर3 × 3, बी ∈आर3ए∈आर3×3,ख∈आर3\mathbf{A} \in \mathbf{R}^{3 \times 3}, \mathbf{b} \in \mathbf{R}^{3}। आव्यूह एए\mathbf{A} सामान्य है, लेकिन पहचान मैट्रिक्स के करीब एक शर्त संख्या …

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क्या निरंतर गैलेर्किन की तुलना में डिसकंट्रेस्स गैलरकिन वास्तव में कोई अधिक समानांतर है?
मैंने हमेशा सुना है कि आसान समानांतरण डीजी विधियों के फायदों में से एक था, लेकिन मैं वास्तव में यह नहीं देखता कि उन कारणों में से कोई भी निरंतर गैलेरिन पर लागू क्यों नहीं होता है।

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अनुकूली FEM में कौन सी उपन्यास डेटा संरचनाएं उपयोग की जाती हैं?
अनुकूली एफईएम पुस्तकालयों में से कई नोड्स, किनारों, त्रिकोण, टेट्राहेड्रा आदि को जोड़ने / हटाने के लिए अधिक उन्नत जाल डेटा संरचनाओं का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, p4est पुस्तकालय अनुकूली जाल शोधन के लिए ऑक्ट्री डेटा संरचनाओं का उपयोग करता है; आप अक्सर स्थैतिक जाल पर कम्प्यूटेशन के …

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घन eigenvalue समस्या के लिए जैकोबी-डेविडसन विधि का कार्यान्वयन
मुझे एक बड़ी क्यूबिक स्वदेशी समस्या है: (ए0+ λए1+λ2ए2+λ3ए3) x =0।(ए0+λए1+λ2ए2+λ3ए3)एक्स=0।\left(\mathbf{A}_0 + \lambda\mathbf{A}_1 + \lambda^2\mathbf{A}_2 + \lambda^3\mathbf{A}_3\right)\mathbf{x} = 0. मैं एक रेखीय eigenvalue समस्या में परिवर्तित करके इसे हल कर सकता था, लेकिन इसका परिणाम रूप में एक प्रणाली के रूप में होगा:32323^2 ⎡⎣⎢-ए0000मैं000मैं⎤⎦⎥⎡⎣⎢एक्सyz⎤⎦⎥= λ⎡⎣⎢ए1मैं0ए20मैंए300⎤⎦⎥⎡⎣⎢एक्सyz⎤⎦⎥,[-ए0000मैं000मैं][एक्सyz]=λ[ए1ए2ए3मैं000मैं0][एक्सyz],\begin{bmatrix} -\mathbf{A}_0 & 0 & 0 …

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परिमित तत्व विधि बनाम विस्तारित परिमित तत्व विधि (FEM बनाम XFEM)
FEM और XFEM के बीच मुख्य अंतर क्या हैं? जब हम (नहीं) XFEM का उपयोग करना चाहिए FEM और इसके विपरीत? दूसरे शब्दों में, जब मैं एक नई समस्या से मिलता हूं, तो मैं कैसे जान सकता हूं कि उनमें से किसका उपयोग करना है?

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क्या इस एकीकरण कोड को अनुकूलित करना संभव है ताकि यह तेजी से चले?
double trap(double func(double), double b, double a, double N) { double j; double s; double h = (b-a)/(N-1.0); //Width of trapezia double func1 = func(a); double func2; for (s=0,j=a;j<b;j+=h){ func2 = func(j+h); s = s + 0.5*(func1+func2)*h; func1 = func2; } return s; } ऊपर की func()सीमाओं के बीच 1 …

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एल्गोरिदम का संगणना प्रयास
कड़ाई से उत्तल असंबंधित अनुकूलन समस्या पर विचार करें O:=minx∈Rnf(x).O:=minx∈Rnf(x).\mathcal{O} := \min_{x \in \mathbb{R}^n} f(x).बता दें कि अपनी विशिष्ट है और को दिए गए प्रारंभिक सन्निकटन हैहम कहते हैं एक सदिश एक के पास समाधान अगर xoptxoptx_\text{opt}x0x0x_0xopt.xopt.x_\text{opt}.xxxϵ−ϵ−\epsilon-OO\mathcal{O}||x−xopt||2||x0−xopt||2≤ϵ.||x−xopt||2||x0−xopt||2≤ϵ.\begin{equation} \frac{||x - x_{\text{opt}}||_2}{||x_0 - x_\text{opt}||_2} \leq \epsilon. \end{equation} मान लीजिए वहां मौजूद है …

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समस्याओं की तरह जहां एसओआर गॉस-सीडेल से तेज है?
क्या यह कहने का कोई सरल नियम है कि क्या गॉस-सेडेल के बजाय SOR करने लायक है? (और कैसे realxation पैरामीटर अनुमान लगाने के लिए संभव तरीका )ωω\omega मेरा मतलब सिर्फ मैट्रिक्स को देखकर है , या मैट्रिक्स की विशेष समस्या का ज्ञान है ? मैं इस प्रश्न पर उत्तर …

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सिमुलेशन रन के लिए सुझाव?
यह सवाल कॉम्प-साइंस में थोड़ा ऑफ-टॉपिक हो सकता है। यदि यह आवश्यक है तो कृपया सुझाव दें कि यह कहां से फिट होता है। यह सवाल इस बारे में है कि सभी सिमुलेशन कुशलता से कैसे चलते हैं। उदाहरण के लिए, मान लें कि एक सिमुलेशन को 2 मापदंडों को …

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क्या ऑब्जेक्ट ओरिएंटेशन के बिना मेरा प्रोजेक्ट बच सकता है?
मैं एक छोटा MATLAB पैकेज लिख रहा हूं जो एक निश्चित वर्ग संख्यात्मक समस्याओं को हल करेगा। एल्गोरिथ्म के 3 चरण हैं और उपयोगकर्ता के पास प्रत्येक चरण के लिए 5 विकल्प हैं। मैंने पूरी समस्या का उपयोग करके लागू किया है≈ 20≈20\approx 20फ़ंक्शन और 3 स्विच मामले (प्रत्येक एल्गोरिथ्म …
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क्या `कम्प्यूटेशनल साइंस` के लिए कुछ अच्छी मेलिंग सूची है?
मैं सोच रहा हूं कि क्या कम्प्यूटेशनल साइंस के लिए कुछ बहुत अच्छी मेलिंग सूची या Google समूह हैं , जहां हम केवल सवाल पूछने और जवाब देने के बजाय प्रश्नों पर चर्चा कर सकते हैं। वास्तव में, मैं पीडीई के अधिक इच्छुक समानांतर कंप्यूटिंग और संख्यात्मक समाधान हूं। लेकिन …

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एक गैर-समान जाल (केवल 1D) परिमित मात्रा विधि पर पॉइसन समीकरण को हल करते समय अजीब त्रुटि
मैं पिछले कुछ दिनों से इस त्रुटि पर बहस करने की कोशिश कर रहा हूं, अगर किसी ने सलाह दी है कि कैसे आगे बढ़ना है। मैं एक गैर-समान परिमित मात्रा जाल पर अज्ञात चार्ज सेल डिस्ट्रीब्यूशन (इलेक्ट्रोस्टैटिक्स / सेमीकंडक्टर भौतिकी में एक आम समस्या) के लिए पॉइसन समीकरण को …

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क्या सममिति के बिना मैट्रिक्स की तुलना में सममित मैट्रिक्स को हल करने में कोई संख्यात्मक लाभ हैं?
मैं 3 युग्मित समीकरणों की एक प्रणाली के लिए परिमित-अंतर विधि लागू कर रहा हूं। दो समीकरणों को युग्मित नहीं किया जाता है, हालांकि तीसरे समीकरण जोड़े अन्य दोनों को दो करते हैं। मैंने देखा कि समीकरणों के क्रम को बदलकर, से कहें(x,y,z)(x,y,z)(x, y, z) सेवा (x,z,y)(x,z,y)(x, z, y) गुणांक …

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रैखिक दोष सुधार की तुलना में FAS-multigrid धीमा?
मैंने एक रैखिक दोष सुधार (LDC) और पूर्ण सन्निकटन योजना (FAS) दोनों का उपयोग करके एक वी-साइकिल मल्टीग्रिड सॉल्वर लागू किया है। मेरी समस्या निम्नलिखित है: एलडीसी का उपयोग करके प्रति चक्र ~ 0.03 के कारक से अवशिष्ट को कम किया जाता है। एफएएस कार्यान्वयन एक रैखिक कारक के साथ …
9 multigrid 

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फोरट्रान सीखना
मैं सोच रहा था कि फोरट्रान में कार्यक्रम करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है? मैं पुस्तकों की तलाश कर रहा हूं, जो उदाहरण मुझे ठीक लगे "फोरट्रान 95/2003 समझाया" और "फोरट्रान फॉर साइंटिस्ट्स एंड इंजीनियर्स" । मुझे नहीं पता कि तुम लोग इनमें से क्या सोचते हो? एक और …
9 fortran 

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