कम्प्यूटेशनल विज्ञान

(मुझे आशा है कि यह प्रश्न इस साइट पर फिट बैठता है; यदि नहीं, तो मेरी माफी स्वीकार करें)। मैंने एक निश्चित सिमुलेशन चलाया, और एक समय श्रृंखला y (t), t = 0, 1, ... 20 मिली। कुछ कार्यों को आजमाने के बाद, मैंने पाया कि: y(t) =~ 1 / …

11 regression  publications 

(σ2(x)u′′(x))′′=f(x),0⩽x⩽1(σ2(x)u″(x))″=f(x),0⩽x⩽1 \left( \sigma^{2}(x) u ''(x) \right)'' = f(x), \;\;\; 0 \leqslant x \leqslant 1 u(0)=u(1)=0u(0)=u(1)=0u(0) = u(1) = 0u′′(0)=u′′(1)=0u″(0)=u″(1)=0u''(0) = u''(1) = 0σ(x)⩾σ0>0σ(x)⩾σ0>0\sigma(x) \geqslant \sigma_{0} > 0Au=fAu=fAu = fAAA FEM योजना के बाद, मैं अपनी समस्या को एक अनुकूलन समस्या J(u)=(Au,u)−2(f,u)→minuJ(u)=(Au,u)−2(f,u)→minu J(u) = (Au,u) - 2(f,u) \to \min_{u} सीमित करता …

11 finite-element 

मैं एक लार्जोज़ डायग्नोलाइज़ेशन कर रहा हूं एक बड़े विरल मैट्रिक्स (~ 2 मिलियन एलिमेंट्स) में। लैंज़कोस एल्गोरिथ्म के लगभग सभी चरण GPU पर समानांतर में किए गए हैं, लैंक्ज़ोस मैट्रिक्स को विकर्ण करने के अलावा, अभिसरण के लिए जाँच करने के लिए। उसके लिए, मैं न्यूमेरिकल व्यंजनों से TQLI …

11 linear-algebra  algorithms  eigensystem 

मैं एक ऐसी समस्या पर काम कर रहा हूं जिसे एक एकल mpi_allgather ऑपरेशन या एक mpi_scatter और एक mpi_gather ऑपरेशन का उपयोग करके समानांतर किया जा सकता है। इन ऑपरेशनों को थोड़ी देर के भीतर कहा जाता है, इसलिए उन्हें कई बार कहा जा सकता है। MPI_allgather योजना के …

11 algorithms  complexity  mpi 

यह एक सरल समरूपता गणन समस्या है। मैं यहां पूरा बैकग्राउंड देता हूं, लेकिन क्वांटम केमिस्ट्री की कोई जानकारी नहीं है। दो कण अभिन्न है: और इसमें निम्नलिखित 4 : मेरे पास एक फ़ंक्शन है जो अभिन्न की गणना करता है और उन्हें 1 डी सरणी में संग्रहीत करता है …

11 algorithms  performance 

वहाँ एक त्वरित तरीका inverting द्वारा की तुलना में, रेखीय प्रतीपगमन समस्याओं के लिए मानक त्रुटियों की गणना करने के है ? यहाँ मुझे लगता है कि हम प्रतिगमन है:X′XX′XX'X y=Xβ+ε,y=Xβ+ε,y=X\beta+\varepsilon, जहां है n × कश्मीर मैट्रिक्स और y है n × 1 वेक्टर।XXXn×kn×kn\times kyyyn×1n×1n\times 1 कम से कम वर्गों …

11 linear-algebra  optimization 

सवाल आप हेक्साहेड्रल कोशिकाओं के एक असंरचित जाल के संबंध में अंकों के एक बादल को कैसे सॉर्ट करेंगे? प्रत्येक सेल में इसका प्रतिनिधित्व करने के लिए एक केंद्र और एक अनूठा लेबल होता है। मूल रूप से दो बादल बिंदु हैं (मूल बिंदु बादल, और सेल केंद्रों का एक …

11 algorithms  computational-geometry 

कम्प्यूटेशनल विज्ञान में हम अक्सर बड़े रैखिक प्रणालियों का सामना करते हैं जो हमें कुछ (कुशल) साधनों द्वारा हल करने की आवश्यकता होती है, उदाहरण के लिए प्रत्यक्ष या पुनरावृत्त तरीकों से। यदि हम उत्तरार्द्ध पर ध्यान केंद्रित करते हैं, तो हम कैसे स्थापित कर सकते हैं कि एक बड़ी …

11 linear-algebra  iterative-method  convergence  krylov-method 

मैं 2 डी त्रिकोणीय या हेक्सागोनल जाली पर असतत फूरियर रूपांतरण (डीएफटी) के तेजी से कार्यान्वयन की तलाश कर रहा हूं। मैं इस तरह के कार्यान्वयन (विशेष रूप से पायथन या गणितज्ञ से आसानी से उपयोग किए जाने वाले) के लिए संकेत की सराहना करता हूं, और 1 डी डीएफटी …

11 libraries  fourier-analysis 

मैं पायथन में पहले आदेश ODE को हल करने के लिए चौथे क्रम रूज-कुत्ता विधि को लागू करने का प्रयास कर रहा हूं अर्थात । मैं समझता हूं कि विधि कैसे काम करती है, लेकिन मैं एक कुशल एल्गोरिथ्म लिखने की कोशिश कर रहा हूं जो कि कई बार की …

11 ode  python  explicit-methods 

(संख्यात्मक) वर्ग जटिल मैट्रिक्स की एक मनमाना सेट को देखते हुए , मैं कंप्यूटिंग असली मैट्रिक्स झूठ द्वारा उत्पन्न बीजगणित में दिलचस्पी है , इसे कहते । यही है, मैं जहां को पुन: रूप से परिभाषित किया जाता है \ _ mathcal {C_1} = \ mathcal {A} , और \ …

11 linear-algebra  matlab  basis-set 

जैसा कि मैं इसे समझता हूं, मल्टीग्रिड विधि उसी समस्या के एक मोटे संस्करण को हल करके एक रैखिक प्रणाली को हल करती है (वहां कम आवृत्ति त्रुटि को समाप्त करके) फिर उच्च आवृत्ति त्रुटियों को सुचारू करने के लिए ठीक ग्रिड पर वापस पेश किया जाता है। बड़ी प्रणालियों …

11 linear-algebra  parallel-computing  multigrid 

गहराई में संख्यात्मक रैखिक बीजगणित का अध्ययन करने के लिए (और संख्यात्मक रैखिक बीजगणित और मैट्रिक्स सिद्धांत पर पत्रिकाओं का पालन करना) एक इच्छा मानते हुए , जो पहले लेने के लिए एक बेहतर पाठ्यक्रम / बेहतर पुस्तक होगी: हॉफमैन और कुन्ज के साथ सबूत और कठोरता के साथ (मुझे …

11 linear-algebra  reference-request 

मान लें कि निम्नलिखित मैट्रिक्स को अपने स्थानापन्न । उत्पाद पैदावार ,AAA⎡⎣⎢0.500−0.500−0.500−0.3330.667−0.333−0.167−0.1670.833⎤⎦⎥[0.500−0.333−0.167−0.5000.667−0.167−0.500−0.3330.833] \left[\begin{array}{ccc} 0.500 & -0.333 & -0.167\\ -0.500 & 0.667 & -0.167\\ -0.500 & -0.333 & 0.833\end{array}\right]ATATA^TATA=GATA=GA^TA=G⎡⎣⎢0.750−0.334−0.417−0.3340.667−0.333−0.417−0.3330.750⎤⎦⎥[0.750−0.334−0.417−0.3340.667−0.333−0.417−0.3330.750] \left[\begin{array}{ccc}0.750 & -0.334 & -0.417\\ -0.334 & 0.667 & -0.333\\ -0.417 & -0.333 & 0.750\end{array}\right] जहां एक लाप्लासियन मैट्रिक्स है । ध्यान …

11 linear-algebra  matrix  eigensystem 

मैं सिर्फ कुछ क्वांटम यांत्रिकी सिमुलेशन के लिए फोरट्रान 95 में टक रहा हूं। ईमानदारी से, मैं ओक्टेव द्वारा खराब कर दिया गया हूं, इसलिए मैंने मैट्रिक्स एक्सपेंटरशिप लिया है। यह देखते हुए (छोटा, ) skew -Hermitian मैट्रिक्स का आकार , इस समस्या को हल करने के लिए LAPACK का …

11 fortran  lapack