sql पर टैग किए गए जवाब

मैं 1996 से SQL का उपयोग कर रहा हूं, इसलिए मैं पक्षपाती हो सकता हूं। मैंने MySQL और SQLite 3 का बड़े पैमाने पर उपयोग किया है, लेकिन Microsoft SQL सर्वर और Oracle का भी उपयोग किया है। पंडों के साथ मैंने जो बहुत सारे ऑपरेशन किए हैं, वे एसक्यूएल …

69 pandas  sql 

मैं corr()एक मूल df से df बनाता हूं । corr()Df बाहर 70 एक्स 70 में आया और यह हीटमैप कल्पना करने के लिए असंभव है ... sns.heatmap(df)। अगर मैं प्रदर्शित करने की कोशिश करता हूं corr = df.corr(), तो तालिका स्क्रीन पर फिट नहीं होती है और मैं सभी सहसंबंधों …

17 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

मैं एक ऐसे कार्यालय में काम करता हूँ जहाँ SQL सर्वर डेटा प्रोसेसिंग से लेकर सफाई तक की हर चीज़ की रीढ़ है। मेरे सहकर्मी आने वाले डेटा को व्यवस्थित रूप से संसाधित करने के लिए जटिल कार्यों और संग्रहीत प्रक्रियाओं को लिखने में माहिर हैं ताकि इसे मानकीकृत किया …

14 python  r  data-cleaning  data  sql 

मैं एक सिस्टम "नेचुरल लैंग्वेज को SQL क्वेरी में परिवर्तित करने" पर काम कर रहा हूं। मैंने इसी तरह के सवालों के जवाब पढ़े हैं, लेकिन उस जानकारी को पाने में सक्षम नहीं था जिसकी मुझे तलाश थी। नीचे ऐसी प्रणाली के लिए फ़्लोचार्ट है जो मुझे गरिमा सिंह, अरुण …

13 machine-learning  nlp  sql  natural-language-process 

बंद हो गया । इस प्रश्न पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह इस पोस्ट को संपादित करके केवल एक समस्या पर केंद्रित हो । 5 साल पहले …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

मेरे पास एक बड़ी SQL टेबल है जो अनिवार्य रूप से एक लॉग है। डेटा बहुत जटिल है और मैं सभी डेटा को समझने के बिना विसंगतियों की पहचान करने के लिए कोई रास्ता खोजने की कोशिश कर रहा हूं। मुझे एनोमली डिटेक्शन के लिए बहुत सारे उपकरण मिले हैं, …

10 sql  anomaly-detection  outlier 

मेरे पास ~ 300 बाइट्स में 9m JSON ऑब्जेक्ट्स के साथ एक बड़ा डेटासेट है। वे एक लिंक एग्रीगेटर से पोस्ट हैं: मूल रूप से लिंक (एक URL, शीर्षक और लेखक आईडी) और टिप्पणियां (पाठ और लेखक आईडी) + मेटाडेटा। वे एक तालिका में बहुत अच्छी तरह से संबंधपरक रिकॉर्ड …

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मैं निम्नलिखित समस्या में आया हूं, कि मैं समेट रहा हूं बल्कि विशिष्ट है। मेरे पास कुछ बड़े आंकड़े हैं, कहते हैं, कुछ मिलियन पंक्तियाँ। मैं इस पर कुछ गैर-तुच्छ विश्लेषण चलाता हूं, जैसे एक SQL क्वेरी जिसमें कई उप-प्रश्न शामिल हैं। मुझे कुछ परिणाम मिलता है, उदाहरण के लिए, …

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