scikit-learn पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास ~ 1M पंक्तियों और ~ 500K विरल विशेषताओं वाला एक डेटासेट है। मैं 1K-5K सघन सुविधाओं के क्रम में कहीं न कहीं आयामीता कम करना चाहता हूं। sklearn.decomposition.PCAविरल डेटा पर काम नहीं करता है, और मैं का उपयोग करने की कोशिश की है, sklearn.decomposition.TruncatedSVDलेकिन बहुत जल्दी एक स्मृति …

12 python  scikit-learn  dimensionality-reduction 

स्किकिट-लर्न पर अधिकांश अनुमानकों में, समानांतर नौकरियों का उपयोग करने के लिए / विधियों n_jobsमें एक पैरामीटर है । मैंने देखा कि सिर्फ 1 पायथन प्रक्रिया बनाने के लिए इसे स्थापित करने और कोर को अधिकतम किया गया, जिससे सीपीयू का उपयोग शीर्ष पर 2500% तक पहुंच गया। यह इसे …

12 python  scikit-learn 

मैं एक एप्लिकेशन का प्रोटोटाइप बना रहा हूं और मुझे कुछ उत्पन्न वाक्यों के प्रति एकरूपता की गणना करने के लिए एक भाषा मॉडल की आवश्यकता है। क्या अजगर में कोई प्रशिक्षित भाषा मॉडल है जिसका मैं आसानी से उपयोग कर सकता हूं? जैसे कुछ सरल model = LanguageModel('en') p1 …

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मेरे शोध के भाग के रूप में, मैं एक ग्राफ पर लेबल प्रसार करने में रुचि रखता हूं। मुझे उन दो तरीकों में विशेष रूप से दिलचस्पी है: ज़ियाओजिन ज़ू और ज़ौबिन घर्रामानी। लेबल प्रसार के साथ लेबल और लेबल रहित डेटा से सीखना। तकनीकी रिपोर्ट CMU-CALD-02-107, कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय, …

11 scikit-learn  graphs 

मैं प्रत्येक दस्तावेज़ के लिए पाठ दस्तावेज़ों के शब्द वैक्टर में परिवर्तित कर रहा हूँ। मैं एक TfidfVectorizer और एक HashingVectorizer का उपयोग करके यह कोशिश की है मैं समझता हूं कि अंकों HashingVectorizerको IDFअंकों की तरह ध्यान में नहीं रखा जाता TfidfVectorizerहै। जिस कारण से मैं अभी भी काम …

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बंद हो गया । इस प्रश्न पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह इस पोस्ट को संपादित करके केवल एक समस्या पर केंद्रित हो । 5 साल पहले …

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मैं वर्तमान में जीनोमिक्स के लिए एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल पर काम कर रहा हूं। इनपुट क्षेत्रों में से एक मैं एक कोवरिएट के रूप में शामिल करना चाहता हूं genes। लगभग 24,000 ज्ञात जीन हैं। कम्प्यूटेशनल जीव विज्ञान में परिवर्तनशीलता के इस स्तर के साथ कई विशेषताएं हैं और …

10 machine-learning  keras  scikit-learn 

मेरे पास कैलिफ़ोर्निया के विभिन्न शहरों में ग्राहकों का एक सेट सहित एक डेटासेट है, प्रत्येक ग्राहक के लिए कॉल करने का समय, और कॉल की स्थिति (यदि ग्राहक कॉल का जवाब देता है और ग्राहक जवाब नहीं देता है तो गलत है)। मुझे भविष्य के ग्राहकों के लिए कॉल …

10 machine-learning  classification  regression  scikit-learn 

मेरे पास एक डेटासेट है जिसमें 10 साल (2005 - 2014) के लिए एक खेत के तापमान, वर्षा और सोयाबीन की पैदावार के आंकड़े हैं। मैं इस डेटा के आधार पर 2015 के लिए पैदावार की भविष्यवाणी करना चाहता हूं। कृपया ध्यान दें कि डेटासेट में तापमान और वर्षा के …

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मैं 1 मिलियन लेबल वाले दस्तावेज़ों से मिलकर पाठ वर्गीकरण के लिए scikit रैखिक समर्थन वेक्टर मशीन (SVM) क्लासिफायरियर का उपयोग करने की योजना बना रहा हूं। मैं क्या करने की योजना बना रहा हूं, जब कोई उपयोगकर्ता किसी कीवर्ड में प्रवेश करता है, तो क्लासिफायर पहले इसे एक श्रेणी …

10 machine-learning  classification  python  scikit-learn 

मैं पाठ वर्गीकरण पर काम कर रहा हूं जहां मेरे पास 39 श्रेणियां / कक्षाएं और 8.5 मिलियन रिकॉर्ड हैं। (भविष्य में डेटा और श्रेणियों में वृद्धि होगी)। मेरे डेटा की संरचना या प्रारूप इस प्रकार है। ---------------------------------------------------------------------------------------- | product_title | Key_value_pairs | taxonomy_id | ---------------------------------------------------------------------------------------- Samsung S7 Edge | …

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मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि स्केलेर के साथ निर्मित एक निर्णय ट्री वर्गीकरण मॉडल की निर्णय प्रक्रिया को पूरी तरह से कैसे समझा जाए। मैं जिस 2 मुख्य पहलू को देख रहा हूं, वे हैं पेड़ का रेखांकन प्रतिनिधित्व और फीचर इंपोर्टेंस की सूची। मुझे समझ …

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मैंने स्किकिट लर्न इन पाइथन (रैंडम फ़ॉरेस्ट रिग्रेसर) के साथ एक भविष्यवाणी मॉडल का प्रशिक्षण लिया और मैं मैनुअल भविष्यवाणी के लिए एक एक्सेल टूल बनाने के लिए प्रत्येक सुविधा के भार को किसी तरह निकालना चाहता हूं। केवल एक चीज जो मुझे मिली है, model.feature_importances_लेकिन यह मदद नहीं करती …

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मेरा प्रश्न तीन गुना है वेक्टर मशीनों का "कर्नेलाइज़्ड" समर्थन के संदर्भ में क्या परिवर्तनीय / सुविधा चयन वांछनीय है - विशेष रूप से जब हम ओवरफ़िटिंग को रोकने के लिए पैरामीटर सी को नियमित करते हैं और एसवीएम के लिए कर्नेल को शुरू करने के पीछे मुख्य उद्देश्य समस्या …

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मैं मशीन लर्निंग के क्षेत्र में नया हूं, लेकिन सिग्नल प्रोसेसिंग के अपने हिस्से का काम किया है। कृपया मुझे बताएं कि क्या यह प्रश्न गलत समझा गया है। मेरे पास दो आयामी डेटा हैं जिन्हें कम से कम तीन चर द्वारा परिभाषित किया गया है, अत्यधिक गैर-रेखीय मॉडल तरीके …

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