r पर टैग किए गए जवाब

क्या आर के लिए कोई मशीन लर्निंग पैकेज हैं जो प्रशिक्षण की गति में सुधार करने के लिए जीपीयू का उपयोग कर सकते हैं (पाइथो दुनिया से थीनो जैसा कुछ)? मैं देखता हूं कि एक पैकेज है जिसे gputools कहा जाता है जो gpu पर कोड के निष्पादन की अनुमति …

15 machine-learning  r  gpu 

मेरे पास नीचे की तरह एक डाटासेट है। मैं चरित्र के बाद सभी पात्रों को हटाना चाहता हूं ©। आर में मैं कैसे कर सकता हूं? data_clean_phrase <- c("Copyright © The Society of Geomagnetism and Earth", "© 2013 Chinese National Committee ") data_clean_df <- as.data.frame(data_clean_phrase)

15 r  data-cleaning 

मैं एक ऐसे कार्यालय में काम करता हूँ जहाँ SQL सर्वर डेटा प्रोसेसिंग से लेकर सफाई तक की हर चीज़ की रीढ़ है। मेरे सहकर्मी आने वाले डेटा को व्यवस्थित रूप से संसाधित करने के लिए जटिल कार्यों और संग्रहीत प्रक्रियाओं को लिखने में माहिर हैं ताकि इसे मानकीकृत किया …

14 python  r  data-cleaning  data  sql 

मैं वर्तमान में स्वास्थ्य बीमा दावों के डेटा के एक बड़े सेट के साथ काम कर रहा हूं जिसमें कुछ प्रयोगशाला और फार्मेसी दावे शामिल हैं। डेटा सेट में सबसे सुसंगत जानकारी, हालांकि, निदान (ICD-9CM) और प्रक्रिया कोड (CPT, HCSPCS, ICD-9CM) से बनी है। मेरे लक्ष्य हैं: क्रोनिक किडनी रोग …

12 machine-learning  r 

क्या LSTM कोशिकाओं की न्यूनतम, अधिकतम और "उचित" राशि से संबंधित अंगूठे (या वास्तविक नियम) के कोई नियम हैं जिनका मुझे उपयोग करना चाहिए? विशेष रूप से मैं कर रहा हूँ से संबंधित BasicLSTMCell TensorFlow और से num_unitsसंपत्ति। कृपया मान लें कि मेरे पास एक वर्गीकरण समस्या है जिसे परिभाषित …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

मैं एक एप्लिकेशन का प्रोटोटाइप बना रहा हूं और मुझे कुछ उत्पन्न वाक्यों के प्रति एकरूपता की गणना करने के लिए एक भाषा मॉडल की आवश्यकता है। क्या अजगर में कोई प्रशिक्षित भाषा मॉडल है जिसका मैं आसानी से उपयोग कर सकता हूं? जैसे कुछ सरल model = LanguageModel('en') p1 …

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मैंने अभी अभी Cognitiveclass.ai पर R कोर्स के लिए मशीन सीखना पूरा कर लिया है और यादृच्छिक रूप से प्रयोग करना शुरू कर दिया है। मैंने R में "randomForest" लाइब्रेरी का उपयोग करके एक मॉडल बनाया है। मॉडल दो वर्गों द्वारा वर्गीकृत होता है, अच्छा और बुरा। मुझे पता है …

11 r  random-forest  prediction  overfitting 

मैं वर्तमान में बिग डेटा पर एक पेपर ले रहा हूं जिसमें हमें डेटा विश्लेषण के लिए आर का भारी उपयोग करना है। मैं गेमिंग कारणों से अपने पीसी में एक GTX1070 है। इस प्रकार, मैंने सोचा कि यह वास्तव में अच्छा होगा यदि मैं उपयोग कर सकता हूं कि …

11 r  gpu  parallel 

मैं बेतरतीब जंगल में ओवरफिटिंग से बचना चाहता हूं। इस संबंध में, मैं mtry, nodesize, और maxnodes आदि का उपयोग करने का इरादा रखता हूं, क्या आप कृपया मुझे इन मापदंडों के लिए मान चुनने में मदद कर सकते हैं? मैं आर का उपयोग कर रहा हूं। इसके अलावा, यदि …

11 machine-learning  data-mining  r  predictive-modeling  random-forest 

R बेस फ़ंक्शन glm()MLE के लिए फ़िशर स्कोरिंग का उपयोग करता है, जबकि glmnetसमान समीकरण को हल करने के लिए समन्वय डिसेंट विधि का उपयोग करता प्रतीत होता है। फिशर स्कोरिंग की तुलना में कोऑर्डिनेट डिसेंट अधिक समय-कुशल है, क्योंकि फिशर स्कोरिंग कुछ अन्य मैट्रिक्स ऑपरेशनों के अलावा, दूसरे ऑर्डर …

11 machine-learning  r  algorithms  optimization 

मैं संसदीय चुनावों के परिणाम के लिए एक भविष्यवाणी करना चाहता हूं। मेरा आउटपुट प्रत्येक पार्टी को प्राप्त होने वाला% होगा। 2 से अधिक पार्टियां हैं इसलिए लॉजिस्टिक रिग्रेशन व्यवहार्य विकल्प नहीं है। मैं प्रत्येक पार्टी के लिए एक अलग प्रतिगमन कर सकता था, लेकिन उस स्थिति में परिणाम किसी …

11 classification  r  python  regression  predictive-modeling 

मैं उनमें एक पैटर्न को समझने के लिए डिस्क छवि से बाइट्स प्लॉट करना चाहता हूं। यह मुख्य रूप से एक अकादमिक कार्य है, क्योंकि मुझे लगभग यकीन है कि यह पैटर्न डिस्क परीक्षण कार्यक्रम द्वारा बनाया गया था, लेकिन मैं इसे वैसे भी रिवर्स-इंजीनियर करना चाहूंगा। मुझे पहले से …

11 r  visualization 

बंद हो गया । इस प्रश्न पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह इस पोस्ट को संपादित करके केवल एक समस्या पर केंद्रित हो । 5 साल पहले …

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CSV फ़ाइल में सम्मिलित संरचना में मेरा डेटासेट है: Banana Water Rice Rice Water Bread Banana Juice प्रत्येक पंक्ति उन वस्तुओं के संग्रह को इंगित करती है जिन्हें एक साथ खरीदा गया था। उदाहरण के लिए, पहली पंक्ति का अर्थ है कि आइटम Banana, Waterऔर Riceएक साथ खरीदे गए थे। …

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CrossValidated में यहां एक समान प्रश्न है, और मैंने जवाब पढ़ा है। मेरा सवाल थोड़ा अलग है। मैं केवल अपने डेटा की कल्पना नहीं करना चाहता, और वास्तव में जो मैं कल्पना करना चाहता हूं वह या तो पैकेज के साथ कल्पना करना आसान नहीं है। मेरे प्लॉट पर दो …

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