r पर टैग किए गए जवाब

मैं सिर्फ शैक्षणिक उद्देश्यों के लिए मशीन लर्निंग एप्लीकेशन विकसित करना शुरू कर रहा हूं । मैं वर्तमान में आर का उपयोग कर रहा हूं और इसमें खुद को प्रशिक्षित कर रहा हूं । हालांकि, बहुत सी जगहों पर, मैंने लोगों को पायथन का उपयोग करते हुए देखा है । …

101 machine-learning  r  python 

मैं एक प्रतिगमन मॉडल का निर्माण कर रहा हूं और मुझे सहसंबंधों की जांच करने के लिए नीचे की गणना करने की आवश्यकता है 2 बहु स्तरीय श्रेणीगत चर के बीच सहसंबंध बहु स्तरीय श्रेणीगत चर और निरंतर चर के बीच सहसंबंध एक बहु स्तरीय श्रेणीबद्ध चर के लिए VIF …

63 r  statistics  correlation 

R में कई पुस्तकालय हैं जो डेटा विश्लेषण (जैसे JAGS, BUGS, ARULES आदि) के उद्देश्य से हैं, और लोकप्रिय पाठ्यपुस्तकों में इसका उल्लेख किया गया है जैसे: J.Krusche, Doing Bayesian Data Analysis; बी। लैंट्ज़, "मशीन लर्निंग विथ आर"। मैंने एक डेटासेट के लिए 5TB की एक दिशानिर्देश देखा है जिसे …

48 bigdata  r 

मैं R प्रोग्रामिंग के लिए RStudio का उपयोग करता हूं। मुझे विज़ुअल स्टूडियो या एक्लिप्स जैसे अन्य टेक्नोलॉजी स्टैक से ठोस आईडीई-एस के बारे में याद है। मेरे दो सवाल हैं: RStudio की तुलना में अन्य IDE-s का क्या उपयोग किया जाता है (कृपया उन पर कुछ संक्षिप्त विवरण प्रदान …

46 r  tools  rstudio  programming 

R का उपयोग करके डेटा साइंस के साथ मेरी सीमित डबलिंग से, मुझे एहसास हुआ कि खराब डेटा को साफ करना विश्लेषण के लिए डेटा तैयार करने का एक बहुत महत्वपूर्ण हिस्सा है। क्या इसे संसाधित करने से पहले डेटा को साफ करने के लिए कोई सर्वोत्तम अभ्यास या प्रक्रियाएं …

34 r  data-cleaning 

मैं 100 न्यूमेरिक फीचर्स के साथ 50k उदाहरणों पर एक ढाल बढ़ाने वाले मॉडल को प्रशिक्षित करने की कोशिश कर रहा हूं। XGBClassifierमेरी मशीन पर 43 सेकंड के भीतर 500 पेड़ लगाता है, जबकि GradientBoostingClassifier1 मिनट और 2 सेकंड में केवल 10 पेड़ (!) को संभालता है :( मैंने 500 …

29 scikit-learn  xgboost  gbm  data-mining  classification  data-cleaning  machine-learning  reinforcement-learning  data-mining  bigdata  dataset  nlp  language-model  stanford-nlp  machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms  machine-learning  beginner  career  xgboost  loss-function  neural-network  software-recommendation  naive-bayes-classifier  classification  scikit-learn  feature-selection  r  random-forest  cross-validation  data-mining  python  scikit-learn  random-forest  churn  python  clustering  k-means  machine-learning  nlp  sentiment-analysis  machine-learning  programming  python  scikit-learn  nltk  gensim  visualization  data  csv  neural-network  deep-learning  descriptive-statistics  machine-learning  supervised-learning  text-mining  orange  data  parameter-estimation  python  pandas  scraping  r  clustering  k-means  unsupervised-learning 

XGBoost एक अच्छा काम कर रहा है, जब यह स्पष्ट और निरंतर निर्भर चर दोनों से निपटने की बात करता है। लेकिन, मैं एक XGBoost समस्या के लिए अनुकूलित मापदंडों का चयन कैसे करूं? यह है कि मैंने हाल ही में कागल समस्या के लिए पैरामीटर लागू किया है: param …

27 r  python  xgboost 

चूंकि डेटा विज्ञान कार्यों के लिए कई उपकरण उपलब्ध हैं, और यह सब कुछ स्थापित करने और एक आदर्श प्रणाली बनाने के लिए बोझिल है। क्या पायथन, आर और अन्य ओपन-सोर्स डेटा विज्ञान उपकरण के साथ लिनक्स / मैक ओएस छवि स्थापित है और लोगों को तुरंत उपयोग करने के …

24 python  r  tools 

मैं भाषा के लिए एक ऑनलाइन कंसोल की तलाश में हूं। जैसे मैं कोड लिखता हूं और सर्वर को निष्पादित करना चाहिए और मुझे आउटपुट प्रदान करना चाहिए। वेबसाइट डाटाकैंप के समान।

24 r  statistics 

मैं एक कागले चुनौती पर काम कर रहा हूं जहां कुछ चर स्तंभों के बजाय पंक्तियों द्वारा दर्शाए जाते हैं (टेल्स्ट्रा नेटवर्क व्यवधान)। मैं वर्तमान में इकट्ठा (), अलग () और प्रसार () के बराबर की खोज कर रहा हूं, जो आर टिडियर टूल में पाया जा सकता है।

18 r  python  dataset  data-cleaning  pandas 

मुझे समय-समय पर (दैनिक, मासिक) वेब एनालिटिक्स डैशबोर्ड रिपोर्ट तैयार करनी होगी। वे स्थिर होंगे और बातचीत की आवश्यकता नहीं होगी, इसलिए लक्ष्य आउटपुट के रूप में एक पीडीएफ फाइल की कल्पना करें। रिपोर्ट टेबल और चार्ट (मुख्य रूप से स्प्ललाइन और ggplot2 के साथ बनाई गई बुलेट ग्राफ़) को …

17 r  visualization 

मैं सहयोगी फ़िल्टरिंग का उपयोग करके एक सिफारिश प्रणाली बनाने की कोशिश कर रहा हूं। मुझे सामान्य [user, movie, rating]जानकारी है। मैं 'भाषा' या 'मूवी की अवधि' जैसी अतिरिक्त सुविधा को शामिल करना चाहूंगा। मुझे यकीन नहीं है कि इस तरह की समस्या के लिए मैं किन तकनीकों का उपयोग …

17 python  r  recommender-system 

मैं corr()एक मूल df से df बनाता हूं । corr()Df बाहर 70 एक्स 70 में आया और यह हीटमैप कल्पना करने के लिए असंभव है ... sns.heatmap(df)। अगर मैं प्रदर्शित करने की कोशिश करता हूं corr = df.corr(), तो तालिका स्क्रीन पर फिट नहीं होती है और मैं सभी सहसंबंधों …

17 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

https://github.com/Rdatatable/data.table/wiki/Benchmarks-%3A-Grouping 2014 के बाद से डेटाटेबल बेंचमार्क को अपडेट नहीं किया गया है। मैंने सुना है कि Pandasअब इससे कहीं तेज है data.table। क्या ये सच है? क्या किसी ने कोई बेंचमार्क किया है? मैंने पहले कभी पायथन का उपयोग नहीं किया है, लेकिन स्विच करने पर विचार pandasकर सकता …

17 python  r  pandas  data  data.table 

नीचे की भविष्यवाणी फ़ंक्शन -ve मान दे रही है और साथ ही यह संभावनाएं नहीं हो सकती हैं। param <- list(max.depth = 5, eta = 0.01, objective="binary:logistic",subsample=0.9) bst <- xgboost(param, data = x_mat, label = y_mat,nround = 3000) pred_s <- predict(bst, x_mat_s2) मैंने google किया और कोशिश की pred_s <- …

16 machine-learning  r  predictive-modeling  decision-trees