python पर टैग किए गए जवाब

मैं वर्तमान में टेंसरफ़्लो में एक कोर्स कर रहा हूं जिसमें उन्होंने tf.one_hot (इंडेक्स, डेप्थ) का इस्तेमाल किया। अब मुझे समझ नहीं आ रहा है कि ये सूचकांक उस बाइनरी अनुक्रम में कैसे बदलते हैं। क्या कोई मुझे सटीक प्रक्रिया समझा सकता है ???

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मैं एक एप्लिकेशन का प्रोटोटाइप बना रहा हूं और मुझे कुछ उत्पन्न वाक्यों के प्रति एकरूपता की गणना करने के लिए एक भाषा मॉडल की आवश्यकता है। क्या अजगर में कोई प्रशिक्षित भाषा मॉडल है जिसका मैं आसानी से उपयोग कर सकता हूं? जैसे कुछ सरल model = LanguageModel('en') p1 …

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मैंने सिर्फ केआरएस के साथ इस एलएसटीएम तंत्रिका नेटवर्क का निर्माण किया import numpy as np import pandas as pd from sklearn import preprocessing from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation from keras.activations import linear from keras.layers.recurrent import LSTM from keras.models import Sequential from matplotlib import pyplot #read and prepare data …

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मैं पायथन, स्किट-लर्न और केरस के साथ काम कर रहा हूं। मेरे पास सामने वाले घड़ियों की 3000 हज़ार छवियां हैं जैसे निम्नलिखित: Watch_1 , Watch_2 , Watch_3 । मैं एक प्रोग्राम लिखना चाहता हूं जो एक इनपुट के रूप में प्राप्त होता है जो वास्तविक घड़ी की एक तस्वीर …

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मैं वर्तमान में एक बड़ी csv फ़ाइल (> 60GB से अधिक 60 पंक्तियों वाली 70GB) पर एक मॉडल को प्रशिक्षित करने की कोशिश कर रहा हूं। ऐसा करने के लिए मैं tf.contrib.learn.read_batch_examples का उपयोग कर रहा हूं। मैं यह समझने में संघर्ष कर रहा हूं कि यह फ़ंक्शन वास्तव में …

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मैं टेंसोफ़्लो का उपयोग करके एक सरल तंत्रिका नेटवर्क बना रहा हूं, डेटा के साथ मैंने खुद को इकट्ठा किया, हालांकि, यह सहयोग नहीं कर रहा है: पीआई एक त्रुटि में चला गया है कि मैं ठीक नहीं कर सकता या इसके लिए खोज नहीं कर सकता हूं और मुझे …

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मैं एक साधारण चैटबॉट बना रहा हूं। मैं उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया से जानकारी प्राप्त करना चाहता हूं। एक उदाहरण परिदृश्य: Bot : Hi, what is your name? User: My name is Edwin. मैं वाक्य से एडविन नाम निकालना चाहता हूं। हालाँकि, उपयोगकर्ता विभिन्न तरीकों से प्रतिक्रिया कर सकता है जैसे कि …

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Matplotlib पुस्तकालय विशेष रूप से Jupyter नोटबुक के अंदर बहुत सक्षम है, लेकिन interactiveness का अभाव है,। मुझे एक अच्छा ऑफ़लाइन प्लॉटिंग टूल पसंद आएगा ।

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मैं बाहर जाने से पहले स्पार्क के साथ प्रयोग करने के लिए VMs का एक सेट बनाने पर काम कर रहा हूं और कुछ हार्डवेयर के साथ क्लस्टर बनाने पर पैसे खर्च कर रहा हूं। क्विक नोट: मैं एप्लाइड मशीन लर्निंग में बैकग्राउंड वाला एक अकादमिक हूं और डेटा साइंस …

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मैं pyspark अनुप्रयोगों के साथ काम करने के लिए Ipython नोटबुक का उपयोग कर रहा हूं। मेरे पास CSV फ़ाइल है जिसमें यह निर्धारित करने के लिए कई श्रेणीगत कॉलम हैं कि आय 50k से अधिक है या नहीं। मैं आय सीमा निर्धारित करने के लिए सभी आदानों को लेते …

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मैं संसदीय चुनावों के परिणाम के लिए एक भविष्यवाणी करना चाहता हूं। मेरा आउटपुट प्रत्येक पार्टी को प्राप्त होने वाला% होगा। 2 से अधिक पार्टियां हैं इसलिए लॉजिस्टिक रिग्रेशन व्यवहार्य विकल्प नहीं है। मैं प्रत्येक पार्टी के लिए एक अलग प्रतिगमन कर सकता था, लेकिन उस स्थिति में परिणाम किसी …

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t-SNE, जैसा कि [1] में है, कुल्लबैक-लीब्लर (KL) विचलन को उत्तरोत्तर कम करके काम करता है, जब तक कि एक निश्चित स्थिति पूरी नहीं हो जाती। T-SNE के निर्माता विज़ुअलाइज़ेशन के लिए प्रदर्शन मानदंड के रूप में KL विचलन का उपयोग करने का सुझाव देते हैं: आप K -back-Leibler divergences …

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मैं XGBoost के लिए एक नौसिखिया हूँ तो मेरी अज्ञानता को क्षमा करें। यहाँ अजगर कोड है: import pandas as pd import xgboost as xgb df = pd.DataFrame({'x':[1,2,3], 'y':[10,20,30]}) X_train = df.drop('y',axis=1) Y_train = df['y'] T_train_xgb = xgb.DMatrix(X_train, Y_train) params = {"objective": "reg:linear"} gbm = xgb.train(dtrain=T_train_xgb,params=params) Y_pred = gbm.predict(xgb.DMatrix(pd.DataFrame({'x':[4,5]}))) print …

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बंद हो गया । इस प्रश्न पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह इस पोस्ट को संपादित करके केवल एक समस्या पर केंद्रित हो । 5 साल पहले …

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मैं सीख रहा हूं कि कैसेर्स का उपयोग करना है और मैंने पायथन के लिए चोललेट के डीप लर्निंग पर उदाहरणों का उपयोग करके अपने लेबल किए गए डेटासेट के साथ उचित सफलता प्राप्त की है । 3 संभावित वर्गों के साथ लंबाई 3125 के साथ डेटा सेट ~ 1000 …

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