python पर टैग किए गए जवाब

मैं ML और TensorFlow के लिए नया हूं (मैंने कुछ घंटों पहले शुरू किया था), और मैं एक समय श्रृंखला में अगले कुछ डेटा बिंदुओं की भविष्यवाणी करने के लिए इसका उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं। मैं अपना इनपुट ले रहा हूं और इसके साथ यह कर रहा …

10 machine-learning  python  time-series  tensorflow  rnn 

विवरण: GPU : GTX 1080 प्रशिक्षण : ~ १० वर्गों से संबंधित १.१ मिलियन छवियां मान्यता : ~ 150 हजार चित्र 10 वर्गों से संबंधित हैं समय प्रति युग : ~ 10 घंटे मैंने CUDA, cuDNN और Tensorflow (Tensorflow GPU साथ ही) सेटअप किया है। मुझे नहीं लगता कि मेरा …

10 machine-learning  python  keras 

मैं अपनी समस्या के लिए ANN का उपयोग करना चाहूंगा, लेकिन समस्या मेरे इनपुट की है और आउटपुट नोड संख्या निश्चित नहीं हैं। मैंने अपना प्रश्न पूछने से पहले कुछ Google खोज की और पाया कि RNN मेरी समस्या में मदद कर सकता है। लेकिन, सभी उदाहरण जो मुझे मिले …

10 python  neural-network  keras  rnn  pytorch 

CSV फ़ाइल में सम्मिलित संरचना में मेरा डेटासेट है: Banana Water Rice Rice Water Bread Banana Juice प्रत्येक पंक्ति उन वस्तुओं के संग्रह को इंगित करती है जिन्हें एक साथ खरीदा गया था। उदाहरण के लिए, पहली पंक्ति का अर्थ है कि आइटम Banana, Waterऔर Riceएक साथ खरीदे गए थे। …

10 python  r  data-mining  visualization  association-rules 

मैं केरस के लिए एक शुरुआती हूं और मैंने एमएनआईएसटीटी उदाहरण के साथ शुरू किया है यह समझने के लिए कि पुस्तकालय वास्तव में कैसे काम करता है। करस उदाहरण फ़ोल्डर में MNIST समस्या का कोड स्निपेट निम्नानुसार है: import numpy as np np.random.seed(1337) # for reproducibility from keras.datasets import …

10 python  neural-network  deep-learning  keras 

मुझे जानकारी मिल रही है कि पायथन मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट को कैसे व्यवस्थित किया जाना चाहिए। पाइथन की सामान्य परियोजनाओं के लिए कुकिसेटर है और आर प्रोजेक्टटेम्पलेट के लिए । यह मेरी वर्तमान फ़ोल्डर संरचना है, लेकिन मैं ज्यूपिटर नोटबुक को वास्तविक पायथन कोड के साथ मिला रहा हूं और …

10 python 

मेरे पास इस तरह एक पांडा डेटा फ्रेम (X11) है: वास्तविक में मेरे पास dx99 तक 99 कॉलम हैं dx1 dx2 dx3 dx4 0 25041 40391 5856 0 1 25041 40391 25081 5856 2 25041 40391 42822 0 3 25061 40391 0 0 4 25041 40391 0 5856 5 40391 …

10 python  data-cleaning  pandas  anaconda 

मैं डेटा विश्लेषण सीखने के प्रयास के एक भाग के रूप में अपने आप से पायथन का उपयोग करके वेब स्क्रैपिंग सीखने की कोशिश कर रहा हूं। मैं imdb वेबपेज को देखने की कोशिश कर रहा हूं जिसका url निम्नलिखित है: http://www.imdb.com/search/title?sort=num_votes,desc&start=1&title_type=fiture&year=1950,2012 मैं ब्यूटीफुल मॉड्यूल का उपयोग कर रहा हूं। …

10 data-mining  python  scraping 

मेरे पास 330 नमूनों के साथ एक डेटासेट है और प्रत्येक नमूने के लिए 27 सुविधाएँ, लॉजिस्टिक रिग्रेशन के लिए एक बाइनरी क्लास समस्या है। "नियम अगर दस" के अनुसार मुझे शामिल होने के लिए प्रत्येक सुविधा के लिए कम से कम 10 घटनाओं की आवश्यकता है। हालाँकि, मेरे पास …

10 machine-learning  python  predictive-modeling  logistic-regression  data 

मेरे पास इस तरह एक डेटासेट है: नमूना डेटाफ़्रेम import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'names': ['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J','K','L'], 'col1': [0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0], 'col2': [0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0]}) मैं कुछ के स्थान 0पर col1और …

10 python  pandas  dataframe 

क्या स्मृति में एक चर (बड़ी तालिका / डेटा फ़्रेम) रखने का एक तरीका है और इसे कई ipython पुस्तिकाओं में साझा किया जा सकता है? मैं कुछ खोज रहा हूँ, जो वैचारिक रूप से MATLAB के लगातार चर के समान हो। वहाँ कई व्यक्तिगत संपादकों (नोटबुक) से एक कस्टम …

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Python के साथ एनालिटिक्स करने के लिए नौसिखिया कृपया सौम्य रहें :-) मुझे इस सवाल का जवाब नहीं मिला - माफी अगर यह पहले से ही एक अलग प्रारूप में कहीं और उत्तर दिया गया है। मेरे पास रिटेल आउटलेट के लिए लेनदेन डेटा का डेटासेट है। स्पष्टीकरण के साथ …

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मेरे पास एक डेटासेट है जिसमें 10 साल (2005 - 2014) के लिए एक खेत के तापमान, वर्षा और सोयाबीन की पैदावार के आंकड़े हैं। मैं इस डेटा के आधार पर 2015 के लिए पैदावार की भविष्यवाणी करना चाहता हूं। कृपया ध्यान दें कि डेटासेट में तापमान और वर्षा के …

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मैं एक पायथन पैकेज की तलाश कर रहा हूं, जो लीनियर रिग्रेशन को मल्टीवेरिएट करता है। (शब्दावली नोट: बहुभिन्नरूपी प्रतिगमन उस मामले से संबंधित होता है जहां एक से अधिक निर्भर चर होते हैं जबकि बहु प्रतिगमन उस मामले से संबंधित होता है जहां एक आश्रित चर होता है लेकिन …

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चलो मान लेते हैं कि मैं एन सैंपल वाले डेटासेट का उपयोग करके स्टोचैस्टिक ग्रेडिएंट डिसेंट रिग्रेस एल्गोरिथ्म को प्रशिक्षित करना चाहता हूं। चूंकि डेटासेट का आकार तय हो चुका है, इसलिए मैं डेटा T का पुनः उपयोग करूंगा। प्रत्येक पुनरावृत्ति या "युग" में, मैं प्रत्येक प्रशिक्षण नमूने का उपयोग …

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