python पर टैग किए गए जवाब

प्रोग्रामिंग लैंग्वेज पायथन से संबंधित डेटा विज्ञान प्रश्नों के लिए उपयोग करें। सामान्य कोडिंग प्रश्नों के लिए अभिप्रेत नहीं है (-> स्टैकओवरफ़्लो)।

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पंडों में दो कॉलम द्वारा समूहीकृत मूल्यों को कैसे योग करें
मेरे पास पंडों का डेटाफ़्रेम इस तरह है: df = pd.DataFrame({ 'Date': ['2017-1-1', '2017-1-1', '2017-1-2', '2017-1-2', '2017-1-3'], 'Groups': ['one', 'one', 'one', 'two', 'two'], 'data': range(1, 6)}) Date Groups data 0 2017-1-1 one 1 1 2017-1-1 one 2 2 2017-1-2 one 3 3 2017-1-2 two 4 4 2017-1-3 two 5 मैं …

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PySpark में कई डेटा फ़्रेम रो-वार मर्ज करना
मैं 10 डेटा फ्रेम है pyspark.sql.dataframe.DataFrame, से प्राप्त randomSplitके रूप में (td1, td2, td3, td4, td5, td6, td7, td8, td9, td10) = td.randomSplit([.1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1], seed = 100)अब मैं 9 में शामिल करना चाहते td'एक भी डेटा फ्रेम में है, मुझे लगता है …

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train_test_split () त्रुटि: नमूने के असंगत संख्याओं के साथ इनपुट चर मिले
पायथन के लिए काफी नया लेकिन कुछ वर्गीकरण डेटा के आधार पर मेरा पहला आरएफ मॉडल तैयार करना। मैंने सभी लेबल को int64 संख्यात्मक डेटा में परिवर्तित कर दिया है और एक्स और वाई में एक संख्यात्मक सरणी के रूप में लोड किया है, लेकिन जब मैं मॉडल को प्रशिक्षित …

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केरस बनाम tf.keras
मैं थोड़ा के बीच चुनने में उलझन में हूँ Keras (keras टीम / keras) और tf.keras (tensorflow / tensorflow / अजगर / keras /) अपने नए अनुसंधान परियोजना के लिए। ऐसी बहस चल रही है कि केरस किसी के स्वामित्व में नहीं है, इसलिए लोग इसमें योगदान करने के लिए …

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लॉजिस्टिक रिग्रेशन में लागत समारोह का पायथन कार्यान्वयन: क्यों एक अभिव्यक्ति में डॉट गुणा लेकिन दूसरे में तत्व-वार गुणा
मेरा एक बहुत ही बुनियादी सवाल है जो लॉजिस्टिक रिग्रेशन की सेटिंग में पायथन, मैटिपीस और मैट्रिसेस के गुणा से संबंधित है। सबसे पहले, मैं गणित अंकन का उपयोग नहीं करने के लिए माफी माँगता हूँ। मैं मैट्रिक्स डॉट गुणा बनाम तत्व वार पुल्टिप्लीकेशन के उपयोग के बारे में उलझन …

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देशांतर / अक्षांश सुविधा से निपटने के तरीके [बंद]
बंद हो गया । इस प्रश्न के विवरण या स्पष्टता की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? विवरण जोड़ें और इस पोस्ट को संपादित करके समस्या को स्पष्ट करें । 3 साल पहले बंद हुआ । मैं 25 …

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क्या पायथन / पंडों के लिए R tidyr टूल के समान कोई डेटा टिडिंग टूल है?
मैं एक कागले चुनौती पर काम कर रहा हूं जहां कुछ चर स्तंभों के बजाय पंक्तियों द्वारा दर्शाए जाते हैं (टेल्स्ट्रा नेटवर्क व्यवधान)। मैं वर्तमान में इकट्ठा (), अलग () और प्रसार () के बराबर की खोज कर रहा हूं, जो आर टिडियर टूल में पाया जा सकता है।

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केआरएस (पायथन) का उपयोग करते हुए LSTM-RNN के लिए हाइपरपरमेट सर्च
केर आरएनएन ट्यूटोरियल से: " आरएनएन मुश्किल हैं। बैच आकार की पसंद महत्वपूर्ण है, नुकसान की पसंद और ऑप्टिमाइज़र महत्वपूर्ण है, आदि। कुछ विन्यास अभिसरण नहीं करेंगे।" इसलिए यह केरस पर एक LSTM-RNN के हाइपरपैरमीटर को ट्यून करने के बारे में एक सामान्य प्रश्न है। मैं आपके RNN के सर्वोत्तम …

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पायथन में छवियों की सुविधा निष्कर्षण
मेरी कक्षा में मुझे यह तय करने के लिए दो क्लासिफ़ायर का उपयोग करके एक एप्लिकेशन बनाना होगा कि क्या किसी छवि में कोई वस्तु फ़ाइलम पोरिफेरा (सीस्पाज़ोन) या किसी अन्य वस्तु का उदाहरण है। हालाँकि, मैं पूरी तरह से खो गया हूँ जब यह अजगर में निष्कर्षण तकनीक की …

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विशाल डेटा के लिए अजगर में टी-स्नेन कार्यान्वयन की गति में सुधार
मैं 200 आयामों ( doc2vec) के साथ लगभग 1 मिलियन वैक्टर पर आयामी कटौती करना चाहूंगा । मैं इसके लिए मॉड्यूल TSNEसे कार्यान्वयन का उपयोग कर रहा हूं sklearn.manifoldऔर प्रमुख समस्या समय जटिलता है। यहां तक ​​कि method = barnes_hut, संगणना की गति अभी भी कम है। कुछ समय के …

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सहयोगी फ़िल्टरिंग का उपयोग करके अतिरिक्त सुविधाओं के साथ फिल्मों की सिफारिश करना
मैं सहयोगी फ़िल्टरिंग का उपयोग करके एक सिफारिश प्रणाली बनाने की कोशिश कर रहा हूं। मुझे सामान्य [user, movie, rating]जानकारी है। मैं 'भाषा' या 'मूवी की अवधि' जैसी अतिरिक्त सुविधा को शामिल करना चाहूंगा। मुझे यकीन नहीं है कि इस तरह की समस्या के लिए मैं किन तकनीकों का उपयोग …

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शार्क में टफ़रकार्ड फ़ाइल को विभाजित करने का क्या लाभ है?
मैं Tensorflow के साथ भाषण मान्यता पर काम कर रहा हूं और LSTM NN को बड़े पैमाने पर तरंगों के साथ प्रशिक्षित करने की योजना बना रहा हूं। प्रदर्शन लाभ के कारण, मैं tfrecords का उपयोग करने की योजना बना रहा हूं। इंटरनेट पर कई उदाहरण हैं (पूर्व के लिए …

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सीबॉर्न हीटमैप को बड़ा करें
मैं corr()एक मूल df से df बनाता हूं । corr()Df बाहर 70 एक्स 70 में आया और यह हीटमैप कल्पना करने के लिए असंभव है ... sns.heatmap(df)। अगर मैं प्रदर्शित करने की कोशिश करता हूं corr = df.corr(), तो तालिका स्क्रीन पर फिट नहीं होती है और मैं सभी सहसंबंधों …
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क्या पांडा अब डेटा से अधिक तेज है।
https://github.com/Rdatatable/data.table/wiki/Benchmarks-%3A-Grouping 2014 के बाद से डेटाटेबल बेंचमार्क को अपडेट नहीं किया गया है। मैंने सुना है कि Pandasअब इससे कहीं तेज है data.table। क्या ये सच है? क्या किसी ने कोई बेंचमार्क किया है? मैंने पहले कभी पायथन का उपयोग नहीं किया है, लेकिन स्विच करने पर विचार pandasकर सकता …
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समय श्रृंखला में विसंगति का पता लगाने के लिए अच्छे पैकेज की तलाश है
क्या एक व्यापक ओपन सोर्स पैकेज (अधिमानतः अजगर या आर में) है जो समय श्रृंखला में विसंगति का पता लगाने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है? Scikit-learn में एक वर्ग SVM पैकेज है, लेकिन यह समय श्रृंखला डेटा के लिए नहीं है। मैं और अधिक परिष्कृत पैकेजों की तलाश …

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