python पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास पंडों का डेटाफ़्रेम इस तरह है: df = pd.DataFrame({ 'Date': ['2017-1-1', '2017-1-1', '2017-1-2', '2017-1-2', '2017-1-3'], 'Groups': ['one', 'one', 'one', 'two', 'two'], 'data': range(1, 6)}) Date Groups data 0 2017-1-1 one 1 1 2017-1-1 one 2 2 2017-1-2 one 3 3 2017-1-2 two 4 4 2017-1-3 two 5 मैं …

21 python  pandas  dataframe 

मैं 10 डेटा फ्रेम है pyspark.sql.dataframe.DataFrame, से प्राप्त randomSplitके रूप में (td1, td2, td3, td4, td5, td6, td7, td8, td9, td10) = td.randomSplit([.1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1], seed = 100)अब मैं 9 में शामिल करना चाहते td'एक भी डेटा फ्रेम में है, मुझे लगता है …

21 python  apache-spark  cross-validation  pyspark 

पायथन के लिए काफी नया लेकिन कुछ वर्गीकरण डेटा के आधार पर मेरा पहला आरएफ मॉडल तैयार करना। मैंने सभी लेबल को int64 संख्यात्मक डेटा में परिवर्तित कर दिया है और एक्स और वाई में एक संख्यात्मक सरणी के रूप में लोड किया है, लेकिन जब मैं मॉडल को प्रशिक्षित …

21 python  scikit-learn  sampling 

मैं थोड़ा के बीच चुनने में उलझन में हूँ Keras (keras टीम / keras) और tf.keras (tensorflow / tensorflow / अजगर / keras /) अपने नए अनुसंधान परियोजना के लिए। ऐसी बहस चल रही है कि केरस किसी के स्वामित्व में नहीं है, इसलिए लोग इसमें योगदान करने के लिए …

20 python  deep-learning  keras  tensorflow 

मेरा एक बहुत ही बुनियादी सवाल है जो लॉजिस्टिक रिग्रेशन की सेटिंग में पायथन, मैटिपीस और मैट्रिसेस के गुणा से संबंधित है। सबसे पहले, मैं गणित अंकन का उपयोग नहीं करने के लिए माफी माँगता हूँ। मैं मैट्रिक्स डॉट गुणा बनाम तत्व वार पुल्टिप्लीकेशन के उपयोग के बारे में उलझन …

19 python  logistic-regression  cost-function 

बंद हो गया । इस प्रश्न के विवरण या स्पष्टता की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? विवरण जोड़ें और इस पोस्ट को संपादित करके समस्या को स्पष्ट करें । 3 साल पहले बंद हुआ । मैं 25 …

19 machine-learning  python  feature-engineering  feature-scaling  normalization 

मैं एक कागले चुनौती पर काम कर रहा हूं जहां कुछ चर स्तंभों के बजाय पंक्तियों द्वारा दर्शाए जाते हैं (टेल्स्ट्रा नेटवर्क व्यवधान)। मैं वर्तमान में इकट्ठा (), अलग () और प्रसार () के बराबर की खोज कर रहा हूं, जो आर टिडियर टूल में पाया जा सकता है।

18 r  python  dataset  data-cleaning  pandas 

केर आरएनएन ट्यूटोरियल से: " आरएनएन मुश्किल हैं। बैच आकार की पसंद महत्वपूर्ण है, नुकसान की पसंद और ऑप्टिमाइज़र महत्वपूर्ण है, आदि। कुछ विन्यास अभिसरण नहीं करेंगे।" इसलिए यह केरस पर एक LSTM-RNN के हाइपरपैरमीटर को ट्यून करने के बारे में एक सामान्य प्रश्न है। मैं आपके RNN के सर्वोत्तम …

18 python  neural-network  deep-learning  keras  hyperparameter 

मेरी कक्षा में मुझे यह तय करने के लिए दो क्लासिफ़ायर का उपयोग करके एक एप्लिकेशन बनाना होगा कि क्या किसी छवि में कोई वस्तु फ़ाइलम पोरिफेरा (सीस्पाज़ोन) या किसी अन्य वस्तु का उदाहरण है। हालाँकि, मैं पूरी तरह से खो गया हूँ जब यह अजगर में निष्कर्षण तकनीक की …

18 python  feature-extraction  image-recognition 

मैं 200 आयामों ( doc2vec) के साथ लगभग 1 मिलियन वैक्टर पर आयामी कटौती करना चाहूंगा । मैं इसके लिए मॉड्यूल TSNEसे कार्यान्वयन का उपयोग कर रहा हूं sklearn.manifoldऔर प्रमुख समस्या समय जटिलता है। यहां तक ​​कि method = barnes_hut, संगणना की गति अभी भी कम है। कुछ समय के …

18 python  bigdata  nlp  scikit-learn  dimensionality-reduction 

मैं सहयोगी फ़िल्टरिंग का उपयोग करके एक सिफारिश प्रणाली बनाने की कोशिश कर रहा हूं। मुझे सामान्य [user, movie, rating]जानकारी है। मैं 'भाषा' या 'मूवी की अवधि' जैसी अतिरिक्त सुविधा को शामिल करना चाहूंगा। मुझे यकीन नहीं है कि इस तरह की समस्या के लिए मैं किन तकनीकों का उपयोग …

17 python  r  recommender-system 

मैं Tensorflow के साथ भाषण मान्यता पर काम कर रहा हूं और LSTM NN को बड़े पैमाने पर तरंगों के साथ प्रशिक्षित करने की योजना बना रहा हूं। प्रदर्शन लाभ के कारण, मैं tfrecords का उपयोग करने की योजना बना रहा हूं। इंटरनेट पर कई उदाहरण हैं (पूर्व के लिए …

17 python  tensorflow 

मैं corr()एक मूल df से df बनाता हूं । corr()Df बाहर 70 एक्स 70 में आया और यह हीटमैप कल्पना करने के लिए असंभव है ... sns.heatmap(df)। अगर मैं प्रदर्शित करने की कोशिश करता हूं corr = df.corr(), तो तालिका स्क्रीन पर फिट नहीं होती है और मैं सभी सहसंबंधों …

17 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

https://github.com/Rdatatable/data.table/wiki/Benchmarks-%3A-Grouping 2014 के बाद से डेटाटेबल बेंचमार्क को अपडेट नहीं किया गया है। मैंने सुना है कि Pandasअब इससे कहीं तेज है data.table। क्या ये सच है? क्या किसी ने कोई बेंचमार्क किया है? मैंने पहले कभी पायथन का उपयोग नहीं किया है, लेकिन स्विच करने पर विचार pandasकर सकता …

17 python  r  pandas  data  data.table 

क्या एक व्यापक ओपन सोर्स पैकेज (अधिमानतः अजगर या आर में) है जो समय श्रृंखला में विसंगति का पता लगाने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है? Scikit-learn में एक वर्ग SVM पैकेज है, लेकिन यह समय श्रृंखला डेटा के लिए नहीं है। मैं और अधिक परिष्कृत पैकेजों की तलाश …

17 python  time-series  anomaly-detection