python पर टैग किए गए जवाब

क्या हर काल के बाद किसी मॉडल को बचाने के लिए कॉलबैक का उपयोग करके केरेस का एक सीधा उदाहरण पोस्ट कर सकते हैं? मैं वजन बचाने के उदाहरण पा सकता हूं, लेकिन मैं चाहता हूं कि हर प्रशिक्षण काल ​​के बाद पूरी तरह से कामकाजी मॉडल को बचाने में …

17 python  keras 

मैं पंडों के डेटाफ्रेम में प्रत्येक पंक्ति में लापता मूल्य की संख्या कैसे प्राप्त कर सकता हूं। मैं डेटाफ़्रेम को अलग-अलग डेटाफ़्रेमों में विभाजित करना चाहूंगा जिनके पास प्रत्येक पंक्ति में समान संख्या में लापता मान हैं। कोई उपाय?

17 python  pandas 

मैं मशीन लर्निंग मॉडल बनाने के लिए वर्कफ़्लो का निर्माण कर रहा हूँ (मेरे मामले में, पायथन pandasऔर sklearnपैकेज का उपयोग करके ) एक बहुत बड़े डेटाबेस से खींचे गए डेटा (यहाँ, वर्टिका बाय एसक्यूएल pyodbc) और, और उस प्रक्रिया में एक महत्वपूर्ण कदम के लिए लापता को शामिल करना …

16 machine-learning  python  pandas  scikit-learn 

मैं एक पायथन लाइब्रेरी की तलाश कर रहा हूं जो खंडित प्रतिगमन (उर्फ टुकड़ा-दाता प्रतिगमन) कर सकती है । उदाहरण :

16 python  linear-regression  library  software-recommendation 

मैं एक मौजूदा पर्यवेक्षित क्लासिफ़ायर को बेहतर बनाने पर काम कर रहा हूं, {प्रोटीन} दृश्यों को एक विशिष्ट वर्ग (न्यूरोपेप्टाइड हार्मोन अग्रदूत) से संबंधित वर्गीकृत करने के लिए, या नहीं। लगभग 13 मिलियन प्रोटीन अनुक्रमों ("अज्ञात / खराब एनोटेट पृष्ठभूमि") की पृष्ठभूमि के बारे में 1,150 ज्ञात "पॉज़िटिव" हैं, या …

16 machine-learning  data-mining  python  classification 

मैं एक वर्गीकरण समस्या कर रहा हूं और मैंने कई लोगों के कोड और ट्यूटोरियल पढ़े हैं। एक बात मैंने देखा है कि कई लोगों को ले np.logया logकी तरह निरंतर चर का loan_amountया applicant_incomeआदि मैं सिर्फ इसके पीछे के कारण को समझना चाहता हूं। क्या यह हमारे मॉडल भविष्यवाणी …

16 machine-learning  python  classification  scikit-learn 

में Keras खरोंच से प्रशिक्षण convnets पर ब्लॉग , कोड से पता चलता है केवल नेटवर्क प्रशिक्षण और मान्यता डेटा पर चल रहा है। टेस्ट डेटा के बारे में क्या? क्या सत्यापन डेटा परीक्षण डेटा के समान है (मुझे नहीं लगता)। यदि ट्रेन और सत्यापन फ़ोल्डर के समान लाइनों पर …

16 machine-learning  python  deep-learning  keras  confusion-matrix 

छिपे हुए मार्कोव मॉडल को लागू करने के लिए मैं किस स्थिर पायथन लाइब्रेरी का उपयोग कर सकता हूं? मुझे इसकी उचित रूप से अच्छी तरह से प्रलेखित होने की आवश्यकता है, क्योंकि मैंने वास्तव में पहले कभी इस मॉडल का उपयोग नहीं किया है। वैकल्पिक रूप से, क्या एचएमएम …

15 python  time-series  markov-process 

मैं निम्नलिखित समस्या को हल करने के लिए देख रहा हूं: मेरे पास मेरे डेटासेट के रूप में वाक्यों का एक सेट है, और मैं एक नया वाक्य टाइप करने में सक्षम होना चाहता हूं, और यह वाक्य ढूंढना चाहता हूं कि नया डेटासेट में सबसे समान है। एक उदाहरण …

15 python  nlp  scikit-learn  similarity  text 

मुझे उम्मीद है कि यह प्रश्न इस साइट में सबसे उपयुक्त है ... पाइथन में, आमतौर पर वर्ग नाम को उदाहरण के लिए पहले अक्षर के रूप में कैपिटल अक्षर का उपयोग करके परिभाषित किया जाता है class Vehicle: ... हालांकि, मशीन लर्निंग क्षेत्र में, अक्सर ट्रेन और परीक्षण डेटा …

15 python  dataset 

मैंने Quora आधिकारिक डेटासेट पर डुप्लिकेट प्रश्नों की भविष्यवाणी करने के लिए एक LSTM मॉडल बनाया है। परीक्षण लेबल 0 या 1. 1 हैं जो इंगित करता है कि प्रश्न युग्म डुप्लिकेट है। मॉडल का उपयोग करने के निर्माण के बाद model.fit, मैं model.predictपरीक्षण डेटा पर उपयोग करके मॉडल का …

15 machine-learning  python  neural-network  keras  lstm 

मैं इस ट्यूटोरियल को देख रहा हूँ: https://www.dataquest.io/mission/75/improving-your-submission सबसे अच्छी सुविधाओं को खोजने के लिए, धारा 8 में, यह निम्नलिखित कोड दिखाता है। import numpy as np from sklearn.feature_selection import SelectKBest, f_classif predictors = ["Pclass", "Sex", "Age", "SibSp", "Parch", "Fare", "Embarked", "FamilySize", "Title", "FamilyId"] # Perform feature selection selector = …

15 python  scikit-learn 

मैं अपने असंतुलित डेटासेट पर एक यादृच्छिक वन मॉडल (लक्ष्य चर बाइनरी क्लास था) चलाने के लिए पायथन का उपयोग करता हूं। प्रशिक्षण और परीक्षण डेटासेट को विभाजित करते समय, मैंने संघर्ष किया कि क्या स्तरीकृत नमूने का उपयोग किया जाना चाहिए (जैसे दिखाए गए कोड) या नहीं। अब तक, …

14 machine-learning  python  random-forest  sampling  training 

मेरे पास निम्नलिखित विशिष्टताओं वाला डेटासेट है: 2,321 सकारात्मक के साथ 193,176 नमूनों के साथ प्रशिक्षण डाटासेट 673 सकारात्मक के साथ 82,887 नमूनों के साथ टेस्ट डेटासैट 10 विशेषताएं हैं। मैं एक द्विआधारी वर्गीकरण (0 या 1) करना चाहता हूं। मैं जिस मुद्दे का सामना कर रहा हूं वह यह …

14 machine-learning  python  classification  logistic-regression 

मोड एनालिटिक्स में एक अच्छा हीटमैप फीचर ( https://community.modeanalytics.com/gallery/geographic-heat-map/ ) है। लेकिन यह नक्शे की तुलना करने के लिए अनुकूल नहीं है (केवल एक प्रति रिपोर्ट)। वे जो अनुमति देते हैं वह एक लिपटे अजगर नोटबुक में आसानी से खींचा जाने वाला डेटा है। और फिर अजगर में किसी भी …

14 python  visualization  geospatial