डेटा साइंस neural-network

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क्या अजगर के लिए कोई अच्छा आउट-ऑफ-द-बॉक्स भाषा मॉडल है?

मैं एक एप्लिकेशन का प्रोटोटाइप बना रहा हूं और मुझे कुछ उत्पन्न वाक्यों के प्रति एकरूपता की गणना करने के लिए एक भाषा मॉडल की आवश्यकता है। क्या अजगर में कोई प्रशिक्षित भाषा मॉडल है जिसका मैं आसानी से उपयोग कर सकता हूं? जैसे कुछ सरल model = LanguageModel('en') p1 …

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एक पूर्व प्रशिक्षित CNN क्लासिफायर का उपयोग करना और इसे एक अलग छवि डेटासेट पर लागू करना

आप कैसे हैं अनुकूलन एक पूर्व प्रशिक्षित neural network एक अलग समस्या पर लागू करने का? क्या आप पहले से प्रशिक्षित मॉडल में अधिक परतें जोड़ेंगे और अपने डेटा सेट पर इसका परीक्षण करेंगे? उदाहरण के लिए, यदि कार्य वॉलपेपर समूहों को वर्गीकृत करने के लिए सीएनएन का उपयोग करना …

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तंत्रिका नेटवर्क - सबसे अधिक समान चित्र खोजें

मैं पायथन, स्किट-लर्न और केरस के साथ काम कर रहा हूं। मेरे पास सामने वाले घड़ियों की 3000 हज़ार छवियां हैं जैसे निम्नलिखित: Watch_1 , Watch_2 , Watch_3 । मैं एक प्रोग्राम लिखना चाहता हूं जो एक इनपुट के रूप में प्राप्त होता है जो वास्तविक घड़ी की एक तस्वीर …

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Tensorflow तंत्रिका नेटवर्क TypeError: फ़ेच तर्क में अमान्य प्रकार है

मैं टेंसोफ़्लो का उपयोग करके एक सरल तंत्रिका नेटवर्क बना रहा हूं, डेटा के साथ मैंने खुद को इकट्ठा किया, हालांकि, यह सहयोग नहीं कर रहा है: पीआई एक त्रुटि में चला गया है कि मैं ठीक नहीं कर सकता या इसके लिए खोज नहीं कर सकता हूं और मुझे …

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दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क में रैखिक एम्बेडिंग परत का पता लगाने में असमर्थ?

मेरे पास पेपर से नेटवर्क आर्किटेक्चर है "गहन रैंकिंग के साथ ठीक-ठीक छवि समानता सीखना" और मैं यह पता लगाने में असमर्थ हूं कि तीन समानांतर नेटवर्क से आउटपुट रैखिक एम्बेडिंग परत का उपयोग करके कैसे विलय किया जाता है। इस परत पर दी गई एकमात्र जानकारी, कागज में है …

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सजा हुआ तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करते हुए दस्तावेज़ वर्गीकरण

मैं दस्तावेजों को वर्गीकृत करने के लिए सीएनएन (कन्वेन्शनल न्यूरल नेटवर्क) का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं। कई पाठों में लघु पाठ / वाक्यों के लिए सीएनएन का अध्ययन किया गया है। हालांकि, ऐसा लगता है कि किसी भी कागजात ने लंबे पाठ या दस्तावेज़ के लिए सीएनएन …

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सर्वर की निगरानी के लिए तंत्रिका जाल

मैं सर्वर मॉनिटर अलार्म लेने और एक समस्या का मूल कारण निर्धारित करने के लिए pybrain देख रहा हूं। मैं पर्यवेक्षित शिक्षण और प्रशिक्षण डेटा सेटों का उपयोग करके प्रशिक्षण से खुश हूं। डेटा कुछ इस तरह संरचित है: सर्वर प्रकार A # 1 अलार्म टाइप 1 अलार्म टाइप 2 …

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LSTM की किन परतों पर ड्रॉपआउट?

LSTMड्रॉप - आउट के साथ एक बहु-परत का उपयोग करना , क्या सभी छिपी हुई परतों के साथ-साथ आउटपुट घने परतों पर ड्रॉपआउट डालना उचित है? हिंटन के पेपर में (जिसने ड्रॉपआउट का प्रस्ताव रखा) उसने केवल ड्राउट परतों पर ड्रॉपआउट रखा, लेकिन ऐसा इसलिए था क्योंकि छिपी हुई आंतरिक …

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तंत्रिका नेटवर्क - हानि और सटीकता सहसंबंध

तंत्रिका नेटवर्क में हानि और सटीकता मेट्रिक्स के सह-अस्तित्व से मैं थोड़ा भ्रमित हूं। दोनों की तुलना की "शुद्धता" रेंडर करने के लिए अपेक्षा की जाती है yyy और y , है ना? तो प्रशिक्षण काल में दो अतिरेक का आवेदन नहीं है? इसके अलावा, वे सहसंबद्ध क्यों नहीं हैं?y^y^\hat{y}

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वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के लिए सर्वश्रेष्ठ भाषाएँ [बंद]

बंद हो गया । इस प्रश्न पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह इस पोस्ट को संपादित करके केवल एक समस्या पर केंद्रित हो । 5 साल पहले …

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सत्यापन हानि या सटीकता पर प्रारंभिक रोक?

मैं वर्तमान में एक तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित कर रहा हूं और मैं यह तय नहीं कर सकता कि मेरे शुरुआती स्टॉपिंग मानदंड को लागू करने के लिए किसका उपयोग किया जाए: सत्यापन हानि या सटीकता / f1score / auc / जो भी सत्यापन सेट पर गणना की जाती है। …

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Gesture मान्यता प्रणाली के लिए RNN (LSTM) का उपयोग करना

मैं एएसएल (अमेरिकी सांकेतिक भाषा) इशारों को वर्गीकृत करने के लिए एक इशारा पहचान प्रणाली बनाने की कोशिश कर रहा हूं , इसलिए मेरे इनपुट को कैमरे या वीडियो फ़ाइल से फ़्रेम का अनुक्रम माना जाता है, फिर यह अनुक्रम का पता लगाता है और इसके अनुरूप मैप करता है …

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मृत रिले न्यूरॉन्स की जांच कैसे करें

पृष्ठभूमि: रिले सक्रियण के साथ तंत्रिका नेटवर्क फिटिंग करते हुए, मैंने पाया कि कभी-कभी भविष्यवाणी स्थिर के पास हो जाती है। मेरा मानना है कि यह रिले न्यूरॉन्स के प्रशिक्षण के दौरान मरने के कारण है जैसा कि यहां कहा गया है। ( तंत्रिका नेटवर्क में "डाइंग रेएलयू" समस्या क्या …

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ईईजी डेटा पर आवर्तक (CNN) मॉडल

मैं सोच रहा हूं कि एक ईईजी संदर्भ में एक आवर्तक वास्तुकला की व्याख्या कैसे करें। विशेष रूप से मैं इसे एक आवर्तक CNN (LSTM जैसे आर्किटेक्चर के विपरीत) के रूप में सोच रहा हूं, लेकिन शायद यह अन्य प्रकार के आवर्तक नेटवर्क पर भी लागू होता है जब मैं …

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एक कृत्रिम न्यूरॉन नेटवर्क (एएनएन) जिसमें एक मनमाना संख्या में इनपुट और आउटपुट होते हैं

मैं अपनी समस्या के लिए ANN का उपयोग करना चाहूंगा, लेकिन समस्या मेरे इनपुट की है और आउटपुट नोड संख्या निश्चित नहीं हैं। मैंने अपना प्रश्न पूछने से पहले कुछ Google खोज की और पाया कि RNN मेरी समस्या में मदद कर सकता है। लेकिन, सभी उदाहरण जो मुझे मिले …

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