deep-learning पर टैग किए गए जवाब

मशीन लर्निंग अनुसंधान का एक नया क्षेत्र जो डेटा के पदानुक्रमित अभ्यावेदन सीखने के लिए उपयोग की जाने वाली तकनीकों से संबंधित है, मुख्य रूप से गहरे तंत्रिका नेटवर्क (यानी दो या अधिक छिपी परतों के साथ नेटवर्क) के साथ किया जाता है, लेकिन कुछ प्रकार के प्रोबेबिलिस्टिक ग्राफिकल मॉडल के साथ भी।

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क्यों ReLU अन्य सक्रियण कार्यों से बेहतर है
यहां जवाब गायब करने और विस्फोट करने वाले ग्रेडिएंट को संदर्भित करता है जो कि इन sigmoid-एक्टिवेशन फ़ंक्शन के समान है लेकिन, मुझे लगता है, Reluइसका नुकसान है और यह इसका अपेक्षित मूल्य है। के उत्पादन के लिए कोई सीमा नहीं है Reluऔर इसलिए इसका अपेक्षित मूल्य शून्य नहीं है। …
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डीप न्यूरल नेटवर्क्स में बैजिंग बनाम ड्रॉपआउट
बैगिंग कई भविष्यवक्ताओं की पीढ़ी है जो एकल भविष्यवक्ता के रूप में काम करने योग्य है। ड्रॉपआउट एक तकनीक है जो तंत्रिका नेटवर्क को सभी संभव सबनेटवर्क को औसत करने के लिए सिखाती है। सबसे महत्वपूर्ण कागल की प्रतियोगिताओं को देखते हुए लगता है कि इस दो तकनीकों का उपयोग …
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गहन शिक्षण मॉडल का प्रशिक्षण देते समय मिनी-बैच मेमोरी प्रभाव की गणना कैसे करें?
मैं GPU की आवश्यकता की मात्रा की गणना करने की कोशिश कर रहा हूं, जो मेरे मॉडल को कारपहाटी के इस नोट्स के आधार पर प्रशिक्षित करने के लिए है: http://cs231n.github.io/convolutional-networks/#computational-considerations मेरे नेटवर्क में 532,752 सक्रियण और 19,072,984 पैरामीटर (वज़न और पूर्वाग्रह) हैं। ये सभी 32 बिट फ्लोट मान हैं, …
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सीबॉर्न हीटमैप को बड़ा करें
मैं corr()एक मूल df से df बनाता हूं । corr()Df बाहर 70 एक्स 70 में आया और यह हीटमैप कल्पना करने के लिए असंभव है ... sns.heatmap(df)। अगर मैं प्रदर्शित करने की कोशिश करता हूं corr = df.corr(), तो तालिका स्क्रीन पर फिट नहीं होती है और मैं सभी सहसंबंधों …
17 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 
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क्या हमें डेटा के परीक्षण के लिए सामान्यीकरण लागू करना चाहिए?
मैं लेखक की पहचान की समस्या पर एक परियोजना कर रहा हूं। मैंने डेटा को प्रशिक्षित करने के लिए tf-idf सामान्यीकरण लागू किया था और फिर उस डेटा पर एक svm प्रशिक्षित किया था। अब क्लासिफायर का उपयोग करते समय मुझे टेस्ट डेटा को भी सामान्य करना चाहिए। मुझे लगता …
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गहन शिक्षा में वजन और पूर्वाग्रह क्या है?
मैं Tensorflow वेबसाइट से मशीन सीखना सीखना शुरू कर रहा हूँ। मैंने प्रवाह की एक बहुत ही अल्पविकसित समझ विकसित की है जो एक गहन सीखने के कार्यक्रम का अनुसरण करता है (यह विधि मुझे किताबें और बड़े लेख पढ़ने के बजाय तेजी से सीखना है)। कुछ भ्रमित करने वाली …
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ओवर-न्यूटिंग नेटवर्क। ड्रॉपआउट मदद नहीं कर रहा है
मैं काफिले के साथ थोड़ा खेल रहा हूं। विशेष रूप से, मैं कागले बिल्लियों-बनाम-कुत्तों के डेटासेट का उपयोग कर रहा हूं, जिसमें 25000 छवियां शामिल हैं, जिन्हें या तो बिल्ली या कुत्ते (12500 प्रत्येक) के रूप में लेबल किया गया है। मैं अपने परीक्षण सेट पर लगभग 85% वर्गीकरण सटीकता …
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कैरस में स्ट्रीमिंग डेटा के बारे में पूर्वानुमान_केनर के साथ भविष्यवाणियां कैसे प्राप्त करें?
में Keras खरोंच से प्रशिक्षण convnets पर ब्लॉग , कोड से पता चलता है केवल नेटवर्क प्रशिक्षण और मान्यता डेटा पर चल रहा है। टेस्ट डेटा के बारे में क्या? क्या सत्यापन डेटा परीक्षण डेटा के समान है (मुझे नहीं लगता)। यदि ट्रेन और सत्यापन फ़ोल्डर के समान लाइनों पर …
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रोटेशन कोण के परिधिकरण प्रतिगमन
मान लीजिए कि मेरे पास एक तीर की ऊपर-नीचे की तस्वीर है, और मैं उस तीर की भविष्यवाणी करना चाहता हूं जिसे यह तीर बनाता है। इस बीच होगी और 360 डिग्री, या के बीच 0 और 2 π । समस्या यह है कि यह लक्ष्य गोलाकार है, 0 और …
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एक गहरी सीखने के मॉडल में एक नई श्रेणी कैसे जोड़ें?
मान लें कि मैंने 10 वस्तुओं को पहचानने के लिए एक पूर्व-प्रशिक्षित नेटवर्क पर स्थानांतरण शिक्षण किया है। 11 वीं आइटम को कैसे जोड़ते हैं जो नेटवर्क को उन सभी 10 श्रेणियों को खोए बिना वर्गीकृत कर सकता है जिन्हें मैंने पहले से प्रशिक्षित किया है और न ही मूल …
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पाइरॉच बनाम टेन्सरफ्लो उत्सुक
में tensorflow की रात को अपने बनाता है गूगल ने हाल ही शामिल उत्सुक मोड, पहुँच tensorflow गणना क्षमताओं के लिए एक अनिवार्य एपीआई। टेट्राफ़्लो उत्सुक पियर्टोच की तुलना कैसे करते हैं? तुलना को प्रभावित करने वाले कुछ पहलू निम्न हो सकते हैं: अपने स्थिर ग्राफ विरासत (जैसे नोड्स में …
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क्या हम जनरेटिव एडवरसरी नेटवर्क के साथ विशाल डेटासेट उत्पन्न कर सकते हैं
मैं एक ऐसी समस्या से निपट रहा हूँ जहाँ मुझे प्रशिक्षण के लिए अपने गहरे तंत्रिका नेटवर्क में फीड करने के लिए पर्याप्त डेटासेट (चित्र) नहीं मिल रहे हैं। मैं स्कॉट रीड एट अल द्वारा प्रकाशित इमेज सिंथेसिस के पेपर जनरेटिव एडवरसरी टेक्स्ट से बहुत प्रेरित था । जनरेशनल एडवाइजररल …
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CNNs के इनपुट के रूप में साइड इमेज के साथ नॉन इमेज फीचर्स को कैसे जोड़ें
मैं कोहरे की स्थिति (3 वर्ग) पर छवियों को वर्गीकृत करने के लिए एक दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क का प्रशिक्षण दे रहा हूं। हालाँकि, लगभग 150.000 छवियों में से प्रत्येक के लिए मेरे पास चार मौसम संबंधी चर उपलब्ध हैं जो छवियों के वर्गों की भविष्यवाणी करने में मदद कर सकते …
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क्या ImageNet में एक व्यक्ति वर्ग है? क्या मनुष्य से संबंधित कोई वर्ग हैं?
यदि मैं इंटरनेट पर Imagenet वर्गों के लिए कई स्रोतों में से एक को देखता हूं तो मुझे मानव से संबंधित एक भी वर्ग नहीं मिल सकता है (और नहीं, कटनी करने वाला कोई ऐसा व्यक्ति नहीं है जो फसल काटता है, लेकिन यह वही है जिसे मैं डैडी लॉन्गलेग …
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