dataset पर टैग किए गए जवाब

डेटा विज्ञान में आम समस्याओं में से एक उच्च स्तरीय विश्लेषण करने के लिए विभिन्न स्रोतों से डेटा को किसी तरह से साफ (अर्ध-संरचित) प्रारूप में इकट्ठा करना और विभिन्न स्रोतों से मैट्रिक्स का संयोजन करना है। इस साइट पर अन्य लोगों के प्रयास, विशेष रूप से अन्य प्रश्नों को …

167 open-source  dataset 

मेरा 'मशीन लर्निंग' कार्य सौम्य इंटरनेट ट्रैफ़िक को दुर्भावनापूर्ण ट्रैफ़िक से अलग करना है। वास्तविक विश्व परिदृश्य में, इंटरनेट ट्रैफ़िक का अधिकांश (90% या अधिक) कहना सौम्य है। इस प्रकार मुझे लगा कि मुझे अपने मॉडलों के प्रशिक्षण के लिए भी इसी तरह का डेटा सेटअप चुनना चाहिए। लेकिन मुझे …

48 machine-learning  dataset  unbalanced-classes 

मैं 100 न्यूमेरिक फीचर्स के साथ 50k उदाहरणों पर एक ढाल बढ़ाने वाले मॉडल को प्रशिक्षित करने की कोशिश कर रहा हूं। XGBClassifierमेरी मशीन पर 43 सेकंड के भीतर 500 पेड़ लगाता है, जबकि GradientBoostingClassifier1 मिनट और 2 सेकंड में केवल 10 पेड़ (!) को संभालता है :( मैंने 500 …

29 scikit-learn  xgboost  gbm  data-mining  classification  data-cleaning  machine-learning  reinforcement-learning  data-mining  bigdata  dataset  nlp  language-model  stanford-nlp  machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms  machine-learning  beginner  career  xgboost  loss-function  neural-network  software-recommendation  naive-bayes-classifier  classification  scikit-learn  feature-selection  r  random-forest  cross-validation  data-mining  python  scikit-learn  random-forest  churn  python  clustering  k-means  machine-learning  nlp  sentiment-analysis  machine-learning  programming  python  scikit-learn  nltk  gensim  visualization  data  csv  neural-network  deep-learning  descriptive-statistics  machine-learning  supervised-learning  text-mining  orange  data  parameter-estimation  python  pandas  scraping  r  clustering  k-means  unsupervised-learning 

मुझे प्रशिक्षण सेट में लगभग 1000 सकारात्मक और 10000 नकारात्मक नमूनों के साथ एक वर्गीकरण समस्या है। इसलिए यह डेटा सेट काफी असंतुलित है। सादा यादृच्छिक वन बस सभी परीक्षण नमूनों को एक बहुसंख्यक वर्ग के रूप में चिह्नित करने की कोशिश कर रहा है। उप-नमूने और भारित यादृच्छिक वन …

29 machine-learning  classification  dataset  unbalanced-classes 

सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटासेट की हमारी महान सूची के विस्तार के रूप में , मैं यह जानना चाहूंगा कि क्या सार्वजनिक रूप से उपलब्ध सामाजिक नेटवर्क डेटासेट / क्रॉलिंग एपीआई की कोई सूची है। यह बहुत अच्छा होगा यदि डेटासेट / एपीआई के लिंक के साथ, उपलब्ध डेटा की …

26 open-source  dataset  crawling 

वरीयता के मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षण, मान्य करने और परीक्षण करने के बाद एक सामान्य तकनीक है, संपूर्ण उपकेंद्रों का उपयोग करना, जिसमें परीक्षण उपसमुच्चय शामिल है, अंतिम मॉडल को उस पर तैनात करने के लिए प्रशिक्षित करना, जैसे कि एक उत्पाद। मेरा सवाल है: क्या ऐसा करना हमेशा …

24 machine-learning  dataset  training  accuracy 

बंद हो गया । यह सवाल राय आधारित है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस सवाल में सुधार करना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि इस पोस्ट को संपादित करके तथ्यों और उद्धरणों के साथ उत्तर दिया जा सके । 5 साल पहले बंद …

23 machine-learning  bigdata  dataset 

आम तौर पर, मशीन लर्निंग मॉडल डेटासेट पर बनाया जाता है। मैं जानना चाहूंगा कि क्या इस तरह के प्रशिक्षित मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग करके सिंथेटिक डेटासेट उत्पन्न करने का कोई तरीका है जो मूल डेटासेट विशेषताओं को संरक्षित करता है? [मूल डेटा -> निर्माण मशीन लर्निंग मॉडल -> …

19 machine-learning  dataset 

मैं वर्तमान में अनौपचारिक पाठ (ट्वीट के समान कुछ) से नामित संस्थाओं को निकालने के लिए एक मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए लेबल किए गए डेटासेट की खोज कर रहा हूं। क्योंकि पूंजीकरण और व्याकरण में अक्सर मेरे डेटासेट में दस्तावेजों की कमी होती है, मैं ऐसे डोमेन डेटा …

18 dataset  nlp 

मैं एक कागले चुनौती पर काम कर रहा हूं जहां कुछ चर स्तंभों के बजाय पंक्तियों द्वारा दर्शाए जाते हैं (टेल्स्ट्रा नेटवर्क व्यवधान)। मैं वर्तमान में इकट्ठा (), अलग () और प्रसार () के बराबर की खोज कर रहा हूं, जो आर टिडियर टूल में पाया जा सकता है।

18 r  python  dataset  data-cleaning  pandas 

मैं corr()एक मूल df से df बनाता हूं । corr()Df बाहर 70 एक्स 70 में आया और यह हीटमैप कल्पना करने के लिए असंभव है ... sns.heatmap(df)। अगर मैं प्रदर्शित करने की कोशिश करता हूं corr = df.corr(), तो तालिका स्क्रीन पर फिट नहीं होती है और मैं सभी सहसंबंधों …

17 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

मुझे उम्मीद है कि यह प्रश्न इस साइट में सबसे उपयुक्त है ... पाइथन में, आमतौर पर वर्ग नाम को उदाहरण के लिए पहले अक्षर के रूप में कैपिटल अक्षर का उपयोग करके परिभाषित किया जाता है class Vehicle: ... हालांकि, मशीन लर्निंग क्षेत्र में, अक्सर ट्रेन और परीक्षण डेटा …

15 python  dataset 

यदि मैं इंटरनेट पर Imagenet वर्गों के लिए कई स्रोतों में से एक को देखता हूं तो मुझे मानव से संबंधित एक भी वर्ग नहीं मिल सकता है (और नहीं, कटनी करने वाला कोई ऐसा व्यक्ति नहीं है जो फसल काटता है, लेकिन यह वही है जिसे मैं डैडी लॉन्गलेग …

14 machine-learning  deep-learning  dataset  convnet  image-classification 

मैं मशीन सीखने की शुरुआत कर रहा हूं और मैं एक स्थिति का सामना कर रहा हूं। IPinYou डेटासेट के साथ मैं रियल टाइम बिडिंग समस्या पर काम कर रहा हूं और मैं एक क्लिक भविष्यवाणी करने की कोशिश कर रहा हूं। बात यह है कि, जैसा कि आप जानते …

14 machine-learning  dataset  sampling 

मेरे पास ए / बी परीक्षण (एक नियंत्रण समूह, एक सुविधा समूह) से परिणामों का एक सेट है जो एक सामान्य वितरण के लायक नहीं है। वास्तव में वितरण लन्दौ वितरण के अधिक निकट है। मेरा मानना ​​है कि स्वतंत्र टी-परीक्षण के लिए आवश्यक है कि नमूने कम से कम …

14 dataset  statistics  ab-test