मुझे नहीं पता कि यह सवाल पूछने के लिए सही जगह है, लेकिन डेटा साइंस को समर्पित एक समुदाय को मेरी राय में सबसे उपयुक्त जगह चाहिए।
मैंने अभी डाटा साइंस और मशीन लर्निंग से शुरुआत की है। मैं लंबी अवधि के प्रोजेक्ट आइडिया की तलाश कर रहा हूं, जिस पर मैं 8 महीने तक काम कर सकता हूं।
डेटा साइंस और मशीन लर्निंग का मिश्रण बहुत अच्छा होगा।
एक परियोजना जो मुझे मुख्य अवधारणाओं को समझने में मदद करने के लिए पर्याप्त है और उन्हें एक ही समय में लागू करना भी बहुत फायदेमंद होगा।
जवाबों:
मैं कागेल प्रतियोगिताओं ( https://www.kaggle.com/competitions ) पर प्रकाशित एक या अधिक समस्याओं का विश्लेषण और समाधान करने का प्रयास करूंगा । ध्यान दें कि प्रतियोगिताओं उनकी उम्मीद द्वारा वर्गीकृत किया है जटिलता से, 101करने के लिए (सूची में सबसे नीचे) Researchऔर Featured(सूची के शीर्ष)। एक रंग-कोडित ऊर्ध्वाधर बैंड समूहन के लिए एक दृश्य दिशानिर्देश है। आप अपने कौशल और अनुभव के आधार पर संबंधित प्रतियोगिता की अपेक्षित लंबाई को समायोजित करके किसी परियोजना पर खर्च किए जा सकने वाले समय का आकलन कर सकते हैं ।
निम्नलिखित वेबपेज ब्राउज़ करके कई डेटा साइंस प्रोजेक्ट विचारों को पाया जा सकता है Coursolve: https://www.coursolve.org/browse-needs?query=Data%20Science ।
यदि आपके पास वास्तविक डेटा विज्ञान परियोजना पर काम करने का कौशल और इच्छा है , जो सामाजिक प्रभावों पर केंद्रित है , तो DataKindप्रोजेक्ट पृष्ठ पर जाएं : http://www.datakind.org/projects । सामाजिक प्रभाव वाले अधिक प्रोजेक्ट Data Science for Social Goodफ़ेलोशिप वेबपेज पर देखे जा सकते हैं : http://dssg.io/projects ।
My NASA Dataसाइट पर विज्ञान परियोजना के विचार पृष्ठ प्रेरणा के लिए एक और जगह की तरह लग रहे हैं: http://mynasadata.larc.nasa.gov/804-2 ।
यदि आप खुले डेटा का उपयोग करना चाहते हैं , तो आवेदनों की यह लंबी सूची Data.govआपको कुछ दिलचस्प डेटा विज्ञान परियोजना विचार प्रदान कर सकती है : http://www.data.gov/applications ।
अपनी रोजमर्रा की जिंदगी से कुछ ले लो। अपने क्षेत्र में ट्रैफ़िक जाम का पूर्वानुमान बनाएँ, व्यक्तिगत संगीत के लिए शिल्पकार की सिफारिश करें, कार बाज़ार का विश्लेषण करें आदि। वास्तविक समस्या चुनें जिसे आप हल करना चाहते हैं - यह न केवल आपको प्रेरित रखेगा बल्कि आपको डेटा संग्रह से पूरे विकास के दौर से गुज़रने देगा। परिकल्पना परीक्षण करने के लिए।
कौरसेरा पर चलाए जा रहे डेटा साइंस कोर्स का परिचय अब वास्तविक-विश्व परियोजना असाइनमेंट शामिल है जहां कंपनियां अपनी समस्याओं को पोस्ट करती हैं और छात्रों को उन्हें हल करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है। यह coursolve.com (पहले से ही यहां बताया गया है) के माध्यम से किया जाता है ।
अधिक जानकारी यहां (आपको उस लिंक को देखने के लिए पाठ्यक्रम में नामांकित होना है)