databases पर टैग किए गए जवाब

मैं भूभौतिकी का पीएचडी छात्र हूं और बड़ी मात्रा में छवि डेटा (सैकड़ों जीबी, दसियों हजारों फाइलें) के साथ काम करता हूं। मुझे पता है svnऔर gitकाफी अच्छी तरह से और एक परियोजना के इतिहास को महत्व देने के लिए आते हैं, आसानी से एक साथ काम करने की क्षमता …

46 bigdata  databases  binary  version-control 

मशीन लर्निंग मॉडल को बचाने, स्टोर करने और साझा करने के लिए सबसे अच्छे अभ्यास क्या हैं? पायथन में, हम आमतौर पर अचार या जॉबलिब का उपयोग करके मॉडल के द्विआधारी प्रतिनिधित्व को संग्रहीत करते हैं। मॉडल, मेरे मामले में, ~ 100 बड़ा हो सकता है। इसके अलावा, जॉबलिब एक …

24 python  databases  binary 

स्तंभ डेटा-स्टोर के कुछ फायदे क्या हैं जो उन्हें डेटा विज्ञान और विश्लेषिकी के लिए अधिक उपयुक्त बनाते हैं?

23 databases  tools 

मैं corr()एक मूल df से df बनाता हूं । corr()Df बाहर 70 एक्स 70 में आया और यह हीटमैप कल्पना करने के लिए असंभव है ... sns.heatmap(df)। अगर मैं प्रदर्शित करने की कोशिश करता हूं corr = df.corr(), तो तालिका स्क्रीन पर फिट नहीं होती है और मैं सभी सहसंबंधों …

17 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

मैं सामाजिक संबंध खनन से संबंधित डेटा-विज्ञान परियोजना पर काम कर रहा हूं और कुछ ग्राफ़ डेटाबेस में डेटा संग्रहीत करने की आवश्यकता है। शुरू में मैंने Neo4j को डेटाबेस के रूप में चुना। लेकिन यह Neo4j अच्छी तरह से स्केल नहीं करता है। मुझे पता चला वैकल्पिक टाइटन और …

13 data-mining  graphs  databases  social-network-analysis 

जब MySQL की तरह एक रिलेशनल डेटाबेस, MongoDB की तरह कोई रिलेशनल से बेहतर प्रदर्शन करता है? मैंने दूसरे दिन Quora पर एक प्रश्न देखा, कि क्यों Quora अभी भी MySQL को अपने बैकएंड के रूप में उपयोग करता है, और यह कि उनका प्रदर्शन अभी भी अच्छा है।

13 bigdata  performance  databases  nosql 

डाटा साइंस में, कई लोग डेटास्टेट के रूप में पांडा डेटाफ्रेम का उपयोग करते दिखते हैं । पांडा की विशेषताएं क्या हैं जो इसे MySQL जैसे नियमित संबंधपरक डेटाबेस की तुलना में एक बेहतर डेटास्टोर बनाती हैं, जो प्रोग्रामिंग के कई अन्य क्षेत्रों में डेटा को स्टोर करने के लिए …

13 pandas  databases 

मैं एक ऐसे अनुप्रयोग पर काम कर रहा हूँ जिसके लिए एक बड़े पाठ कोष में मौजूद n-gr के एक बहुत बड़े डेटाबेस को बनाने की आवश्यकता है। मुझे तीन कुशल संचालन प्रकारों की आवश्यकता है: लुकअप और प्रविष्टि को n-gram द्वारा अनुक्रमित किया गया है, और उन सभी n-ग्रामों …

12 nlp  databases 

बंद हो गया । इस प्रश्न पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह इस पोस्ट को संपादित करके केवल एक समस्या पर केंद्रित हो । 5 साल पहले …

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मेरे पास ~ 300 बाइट्स में 9m JSON ऑब्जेक्ट्स के साथ एक बड़ा डेटासेट है। वे एक लिंक एग्रीगेटर से पोस्ट हैं: मूल रूप से लिंक (एक URL, शीर्षक और लेखक आईडी) और टिप्पणियां (पाठ और लेखक आईडी) + मेटाडेटा। वे एक तालिका में बहुत अच्छी तरह से संबंधपरक रिकॉर्ड …

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पृष्ठभूमि: पुस्तक ग्राफ डेटाबेस से निम्नलिखित है , जो किताब Neo4j इन एक्शन में उल्लिखित एक प्रदर्शन परीक्षण शामिल है : एक ग्राफ में संबंध स्वाभाविक रूप से पथ बनाते हैं। क्वेरी करना, या ट्रैवर्स करना, ग्राफ़ में निम्नलिखित पथ शामिल हैं। डेटामॉडल की मूल रूप से पथ-उन्मुख प्रकृति के …

10 databases  nosql  neo4j 

मैं इस समुदाय के लिए नया हूं और उम्मीद है कि मेरा प्रश्न यहां पर अच्छी तरह से फिट होगा। मेरे स्नातक डेटा एनालिटिक्स पाठ्यक्रम के हिस्से के रूप में, मैं स्मार्टफोन डेटा सेट का उपयोग करके मानव गतिविधि मान्यता पर परियोजना करने का चयन करता हूं। जहाँ तक मुझे …

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