data-mining पर टैग किए गए जवाब

एक गतिविधि जो बड़े, जटिल डेटा सेट में पैटर्न तलाशती है। यह आमतौर पर एल्गोरिथम तकनीकों पर जोर देता है, लेकिन उस लक्ष्य के साथ संबंधित कौशल, एप्लिकेशन या कार्यप्रणाली के किसी भी सेट को शामिल कर सकता है।

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क्या अजगर के लिए कोई अच्छा आउट-ऑफ-द-बॉक्स भाषा मॉडल है?
मैं एक एप्लिकेशन का प्रोटोटाइप बना रहा हूं और मुझे कुछ उत्पन्न वाक्यों के प्रति एकरूपता की गणना करने के लिए एक भाषा मॉडल की आवश्यकता है। क्या अजगर में कोई प्रशिक्षित भाषा मॉडल है जिसका मैं आसानी से उपयोग कर सकता हूं? जैसे कुछ सरल model = LanguageModel('en') p1 …
11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

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मेरे मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए कितना डेटा पर्याप्त है?
मैं थोड़ी देर के लिए मशीन लर्निंग और बायोइनफॉरमैटिक्स पर काम कर रहा हूं, और आज मैंने एक सहकर्मी के साथ डेटा माइनिंग के मुख्य मुद्दों के बारे में बातचीत की। मेरे सहकर्मी (जो एक मशीन लर्निंग विशेषज्ञ हैं) ने कहा कि, उनकी राय में, मशीन लर्निंग का सबसे महत्वपूर्ण …

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यादृच्छिक वन में ओवरफिटिंग से कैसे बचें?
मैं बेतरतीब जंगल में ओवरफिटिंग से बचना चाहता हूं। इस संबंध में, मैं mtry, nodesize, और maxnodes आदि का उपयोग करने का इरादा रखता हूं, क्या आप कृपया मुझे इन मापदंडों के लिए मान चुनने में मदद कर सकते हैं? मैं आर का उपयोग कर रहा हूं। इसके अलावा, यदि …

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लिंक्डइन वेब स्क्रैपिंग
मैंने हाल ही में लिंक्डइन एपीआई से जुड़ने के लिए एक नया आर पैकेज खोजा । दुर्भाग्य से लिंक्डइन एपीआई के साथ शुरू होने के लिए बहुत सीमित लगता है; उदाहरण के लिए, आप केवल कंपनियों पर मूल डेटा प्राप्त कर सकते हैं, और यह व्यक्तियों पर डेटा से अलग …

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केएस, एयूआरओसी, और गिन्नी के बीच संबंध
आम मॉडल सत्यापन आँकड़े जैसे कोल्मोगोरोव-स्मिरनोव परीक्षण (केएस), एयूआरओसी , और गिनी गुणांक सभी कार्यात्मक रूप से संबंधित हैं। हालांकि, मेरा सवाल यह साबित करने से है कि ये सभी कैसे संबंधित हैं। मुझे उत्सुकता है अगर कोई मुझे इन रिश्तों को साबित करने में मदद कर सकता है। मुझे …

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एचपीसी क्लस्टर के साथ काम करना
मेरे विश्वविद्यालय में, हमारे पास एचपीसी कंप्यूटिंग क्लस्टर है। मैं क्लासिफायर और इतने पर प्रशिक्षित करने के लिए क्लस्टर का उपयोग करता हूं। इसलिए, आम तौर पर, क्लस्टर में नौकरी भेजने के लिए, (जैसे अजगर स्किट-लर्न स्क्रिप्ट), मुझे एक बैश स्क्रिप्ट लिखने की ज़रूरत है जिसमें (अन्य के अलावा) एक …

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वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के लिए सर्वश्रेष्ठ भाषाएँ [बंद]
बंद हो गया । इस प्रश्न पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह इस पोस्ट को संपादित करके केवल एक समस्या पर केंद्रित हो । 5 साल पहले …
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विज़ुअलाइज़िंग आइटम अक्सर एक साथ खरीदे जाते हैं
CSV फ़ाइल में सम्मिलित संरचना में मेरा डेटासेट है: Banana Water Rice Rice Water Bread Banana Juice प्रत्येक पंक्ति उन वस्तुओं के संग्रह को इंगित करती है जिन्हें एक साथ खरीदा गया था। उदाहरण के लिए, पहली पंक्ति का अर्थ है कि आइटम Banana, Waterऔर Riceएक साथ खरीदे गए थे। …

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कौन सा तेज है: बड़े JSON डेटासेट पर PostgreSQL बनाम MongoDB?
मेरे पास ~ 300 बाइट्स में 9m JSON ऑब्जेक्ट्स के साथ एक बड़ा डेटासेट है। वे एक लिंक एग्रीगेटर से पोस्ट हैं: मूल रूप से लिंक (एक URL, शीर्षक और लेखक आईडी) और टिप्पणियां (पाठ और लेखक आईडी) + मेटाडेटा। वे एक तालिका में बहुत अच्छी तरह से संबंधपरक रिकॉर्ड …

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Imdb webpage को कैसे स्क्रैप करें?
मैं डेटा विश्लेषण सीखने के प्रयास के एक भाग के रूप में अपने आप से पायथन का उपयोग करके वेब स्क्रैपिंग सीखने की कोशिश कर रहा हूं। मैं imdb वेबपेज को देखने की कोशिश कर रहा हूं जिसका url निम्नलिखित है: http://www.imdb.com/search/title?sort=num_votes,desc&start=1&title_type=fiture&year=1950,2012 मैं ब्यूटीफुल मॉड्यूल का उपयोग कर रहा हूं। …

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स्केलेबल आउटरीयर / एनोमली डिटेक्शन
मैं Hadoop, Hive, Elastic Search (दूसरों के बीच) का उपयोग करके एक बड़े डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर को सेटअप करने की कोशिश कर रहा हूं, और मैं कुछ डेटासेट पर कुछ एल्गोरिदम चलाना चाहूंगा। मैं चाहूंगा कि एल्गोरिदम स्वयं स्केलेबल हों, इसलिए यह वीका, आर, या यहां तक ​​कि रोडाओप जैसे उपकरणों …

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बड़े डेटा सेट की समझ बनाने के लिए मुझे कौन से शुरुआती चरणों का उपयोग करना चाहिए, और मुझे किन उपकरणों का उपयोग करना चाहिए?
कैविएट: मैं मशीन सीखने की बात करते हुए एक पूर्ण शुरुआत करता हूं, लेकिन सीखने के लिए उत्सुक हूं। मेरे पास एक बड़ा डेटासेट है और मैं इसमें पैटर्न खोजने की कोशिश कर रहा हूं। डेटा में संपूर्ण संबंध नहीं हो सकते हैं, या तो ज्ञात चर के साथ, या …

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कई प्रकार के मॉडल लगभग समान परिणाम क्यों दे सकते हैं?
मैं ~ 400k रिकॉर्ड और 9 चर के डेटा सेट का विश्लेषण कर रहा हूं। आश्रित चर द्विआधारी है। मैंने एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन, एक रिग्रेशन ट्री, एक रैंडम फॉरेस्ट और एक ग्रेडिएंट बूस्टेड ट्री फिट किया है। जब मैं उन्हें किसी अन्य डेटा सेट पर मान्य करता हूं, तो उनमें …

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उपयोगकर्ता-उत्पाद सकारात्मक (क्लिक डेटा) उपलब्ध है। नकारात्मक (नो-क्लिक डेटा) कैसे उत्पन्न करें?
यह अनुशंसा करने में बहुत सामान्य है कि हमारे पास उपयोगकर्ता उत्पाद डेटा है, जैसे कि "क्लिक" के रूप में लेबल है। मॉडल को सीखने के लिए, मुझे क्लिक और नो-क्लिक डेटा की आवश्यकता है। उत्पन्न करने के लिए सरलतम तरीका उपयोगकर्ता-उत्पादों के जोड़े को लेना है जो क्लिक डेटा …

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मैं एक संवादी परत के डेल्टा शब्द की गणना कैसे करूँ, पिछले संवादी परत के डेल्टा शब्द और भार को देखते हुए?
मैं दो संकेंद्रित परतों (c1, c2) और दो छिपी परतों (c1, c2) के साथ एक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने की कोशिश कर रहा हूं। मैं मानक backpropagation दृष्टिकोण का उपयोग कर रहा हूं। बैकवर्ड पास में, मैं पिछली परत की त्रुटि के आधार पर एक परत (डेल्टा) की …

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