machine-learning पर टैग किए गए जवाब

को बिटस्ट्रिंग / लेबल जोड़े पर एक वितरण होने दें और को बूलियन वैल्यू फ़ंक्शंस का एक संग्रह होना चाहिए । प्रत्येक फ़ंक्शन , दें: और जाने दें: कहिए कि एक एल्गोरिथ्म एक agnostically C किसी भी वितरण पर सीखता है , यदि किसी D के लिए यह प्रायिकता के …

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यह सर्वविदित है कि एक अवधारणा वर्ग के लिए VC आयाम , यह को प्राप्त करने के लिए पर्याप्त है। PAC learn लिए लेबल किए गए उदाहरण । यह मेरे लिए स्पष्ट नहीं है कि क्या पीएसी लर्निंग एल्गोरिथ्म (जो इन कई नमूनों का उपयोग करता है) उचित या अनुचित …

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हाल ही में मैं कोएलटीटी पत्रों की एक सभ्य संख्या पढ़ रहा हूं। हालांकि मैं व्यक्तिगत कागजात के साथ संघर्ष नहीं करता (कम से कम मैं आमतौर पर अन्य सिद्धांत पत्रों के साथ संघर्ष नहीं करता), मुझे नहीं लगता कि मेरे पास समग्र रूप से क्षेत्र का एक अच्छा व्यापक …

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मैं कुलपति-आयाम के पीछे के सिद्धांत से काफी परिचित हूं, लेकिन अब मैं सांख्यिकीय शिक्षण सिद्धांत में हाल के (पिछले 10 वर्षों) अग्रिमों को देख रहा हूं: (स्थानीय) रेडमीकर औसत, मस्सार्ट की परिमित कक्षा लेम्मा, कवरिंग नंबर, चेनिंग, डडलीज प्रमेय, स्यूडोडिमेंशन, फैट शैटरिंग डायमेंशन, पैकिंग नंबर, रैडेमाकर कंपोजिशन, और संभवतः …

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यह सर्वविदित है कि शास्त्रीय पीएसी अधिगम के लिए, v (ओरेप्सिलॉन उदाहरणों के लिए आवश्यक है ताकि वर्सेप्लॉन अवधारणा के वर्ग-आयाम के लिए whp से जुड़ी एक त्रुटि को प्राप्त किया जा सके ।Ω(d/ε)Ω(d/ε)\Omega(d/\varepsilon)εε\varepsilonddd क्या यह ज्ञात है कि अज्ञेय मामले में उदाहरणों की आवश्यकता है?Ω(d/ε2)Ω(d/ε2)\Omega(d/\varepsilon^2)

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मशीन लर्निंग क्लासिफायर सबसे समानांतर हैं? यदि आपके पास एक कठिन वर्गीकरण समस्या, सीमित समय है, लेकिन कंप्यूटर के एक सभ्य लैन के साथ काम करने के लिए, तो आप किस कक्षा में प्रयास करेंगे? हाथ से ऐसा लग रहा है कि मुझे कुछ मानक क्लासिफायर के बारे में पता …

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विशेष रूप से, मैं मशीन लर्निंग सिस्टम के बारे में जानने के लिए संसाधनों के लिए कह रहा हूं जो ऑपरेशन के दौरान अपने संबंधित विश्वास नेटवर्क (या समकक्ष) को अपडेट कर सकते हैं। मैं भी कुछ भर में चला गया, हालांकि मैं उन्हें बुकमार्क करने में विफल रहा। जैसा …

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बोर्ड गेम खेलने में तंत्रिका नेटवर्क की नई और नई सफलताओं के बाद, एक को लगता है कि हमने जो अगला लक्ष्य निर्धारित किया है, वह स्टारक्राफ्ट में मनुष्यों की धड़कन की तुलना में कुछ अधिक उपयोगी हो सकता है। अधिक सटीक, मुझे आश्चर्य है कि क्या क्या तंत्रिका एल्गोरिदम …

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यादृच्छिक जंगलों में सबसे प्रभावी वर्गीकरण तकनीकों के बीच चिकित्सकों की प्रतिष्ठा है। फिर भी हम उन्हें सीखने-सिखाने वाले साहित्य में ज्यादा सामने नहीं लाते हैं, जहां से मैं गहरे सैद्धांतिक परिणामों की अनुपस्थिति का सामना करता हूं। अगर कोई इस सिद्धांत में तल्लीन करना चाहता है, तो कोई कहां …

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मान लो मेरे पास है ककk में इंगित करता है आरघआरघ\mathbb{R}^d। ये एक वोरोनोई आरेख को प्रेरित करते हैं। अगर मैं प्रत्येक को असाइन करता हूंककk अंक ए ±±\pm लेबल, ये एक बाइनरी फ़ंक्शन को प्रेरित करते हैं आरघआरघ\mathbb{R}^d। प्रश्न: कुछ द्वारा प्रेरित ऐसे सभी संभावित बाइनरी फ़ंक्शन का कुलपति-आयाम …

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Background––––––––––––––Background_\underline{\bf Background} 2005 में, रेगेव [1] ने एरर्स (एलडब्ल्यूई) समस्या के साथ लर्निंग को पेश किया, लर्निंग पेरिटी फॉर एरर प्रॉब्लम का सामान्यीकरण। कुछ पैरामीटर विकल्पों के लिए इस समस्या की कठोरता की धारणा अब जाली-आधारित क्रिप्टोग्राफी के क्षेत्र में पोस्ट-क्वांटम क्रिप्टोसिस्टम्स के एक मेजबान के लिए सुरक्षा प्रमाण को …

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मैं निम्नलिखित सेट प्रणाली के कुलपति-आयाम की खोज कर रहा हूं। ब्रम्हांड यू= {पी1,पी2, … ,पीम}U={p1,p2,…,pm}U=\{p_1,p_2,\ldots,p_m\} ऐसा है कि यू⊆आर3U⊆R3U\subseteq \mathbb{R}^3। सेट सिस्टम मेंआरR\mathcal{R} प्रत्येक सेट एस∈ आरS∈RS\in \mathcal{R} में एक क्षेत्र से मेल खाती है आर3R3\mathbb{R}^3 ऐसा है कि सेट SSS में एक तत्व होता है UUU अगर और …

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मेरा विशेष रूप से भाषा के परिवारों से तात्पर्य है जो मनमाने ढंग से लंबे तारों को मानते हैं - n बिट्स या निर्णय सूची या {0,1} ^ n में निहित किसी भी अन्य "सरल" भाषा के संबंध में नहीं। मैं "ऑटोमेटा-थ्योरिटिक" नियमित भाषाओं के बारे में "लॉजिक-थ्योरिटिक" के विपरीत …

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