यादृच्छिक जंगलों के लिए सैद्धांतिक परिणाम?


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यादृच्छिक जंगलों में सबसे प्रभावी वर्गीकरण तकनीकों के बीच चिकित्सकों की प्रतिष्ठा है। फिर भी हम उन्हें सीखने-सिखाने वाले साहित्य में ज्यादा सामने नहीं लाते हैं, जहां से मैं गहरे सैद्धांतिक परिणामों की अनुपस्थिति का सामना करता हूं। अगर कोई इस सिद्धांत में तल्लीन करना चाहता है, तो कोई कहां से शुरू करेगा?


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आगामी Soda'15 में एक नया पेपर है जो प्रासंगिक हो सकता है। बैठकें
siam.org/sess/dsp_talk.cfm?p=68795

@ चन्द्रचौरी, मुझे केवल एक अमूर्त दिखाई देता है, लेकिन कागज नहीं। क्या पूरा पेपर है? और इसका रैंडम फॉरेस्ट मशीन लर्निंग विधि (पर्यवेक्षित शिक्षण / वर्गीकरण कार्यों के लिए) से कोई लेना-देना नहीं है?
डीडब्ल्यू

@DW लेखकों को लिखें और देखें कि क्या वे एक प्रति साझा करने के लिए तैयार हैं। मैं परिणामों से अवगत हूं, लेकिन कागज को खुद नहीं देखा है।
चन्द्र चकुरी

जवाबों:


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सिमोन के जवाब के बाद, जेरार्ड बियू के पास कई बहुत अच्छे कागजात हैं जो यादृच्छिक जंगलों के लिए अभिसरण और निरंतरता को देखते हैं। विश्लेषण ब्रेमेन 2001 की तुलना में एल्गोरिथ्म के थोड़ा सरलीकृत संस्करणों के लिए हैं, लेकिन पिछले परिणामों की तुलना में कम सरलीकृत हैं।

Biau के कागजात (उनके सहयोगियों के साथ) सभी उनकी वेबसाइट पर उपलब्ध हैं:

http://www.lsta.upmc.fr/BIAU/publications.html

एक जो विशेष रूप से प्रासंगिक है, एक "प्रेस में" स्थिरता पर काम कर रहे हैं: http://www.lsta.upmc.fr/BIAU/sbv.pdf

यादृच्छिक वन सामग्री के साथ 2-3 अन्य कागजात हैं। मैं अभी cstheory में शामिल हुआ, इसलिए मैं दो से अधिक लिंक पोस्ट नहीं कर सकता, लेकिन उपरोक्त प्रकाशनों की साइट उन सभी पर है।

मुझे उम्मीद है कि यह मदद की है। ऐसा लगता है कि 2008 के बाद से हाल ही में गतिविधि का एक विस्फोट हुआ है, काफी हद तक विधि के अनुभवजन्य उपयोग के बाद। और अच्छी खबर यह है, सैद्धांतिक जांच यह दिखा रही है कि विधि मजबूत है और इसमें अच्छे गुण हैं।


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मुझे लगता है कि आप आरएफ के बारे में ब्रेमेन के 2001 के पेपर पर पहले ही नज़र डाल चुके हैं। मैं सिर्फ कुछ अन्य संदर्भों को इंगित कर सकता हूं:

विभिन्न आरएफ सरलीकरणों की सैद्धांतिक तुलना जो प्रमेय साबित करने की अनुमति देते हैं: गैप को कम करना: यादृच्छिक वन में और व्यवहार में

यह नवीनतम संदर्भ है जो मैं प्रदान कर सकता हूं। इस पत्र में आप RF के सैद्धांतिक परिणामों पर प्रारंभिक कार्य के बारे में Biau के पत्रों के कुछ उद्धरण भी पा सकते हैं।

यदि आप आरएफ में चर महत्व के बारे में सैद्धांतिक परिणामों में रुचि रखते हैं: यादृच्छिक पेड़ों के जंगलों में चर आयात को समझना

वास्तव में मुझे अभी पता चला है कि पिछले पेपर के लेखक (गाइल्स लुप्पे) ने सिर्फ अपने पीएचडी थीसिस (v2) पर पोस्ट किया है: रैंडम फॉरेस्ट को समझना: थ्योरी से प्रैक्टिस

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