कम्प्यूटेशनल लर्निंग थ्योरी पर परिचयात्मक संसाधन


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हाल ही में मैं कोएलटीटी पत्रों की एक सभ्य संख्या पढ़ रहा हूं। हालांकि मैं व्यक्तिगत कागजात के साथ संघर्ष नहीं करता (कम से कम मैं आमतौर पर अन्य सिद्धांत पत्रों के साथ संघर्ष नहीं करता), मुझे नहीं लगता कि मेरे पास समग्र रूप से क्षेत्र का एक अच्छा व्यापक पकड़ है।

क्या स्नातक स्तर पर CoLT शुरू करने के लिए एक मानक पाठ, सर्वेक्षण या व्याख्यान नोट्स हैं?

मेरे पास एक मूल सिद्धांत A पृष्ठभूमि है, लेकिन मशीन लर्निंग या सांख्यिकी का कोई विशिष्ट ज्ञान नहीं है। मैं ज्यादातर पीएसी-लर्निंग और ऑटोमेटा सीखने जैसी चीजों में दिलचस्पी रखता हूं, और बायेसियन इंविक्शन और वीसी सिद्धांत जैसी चीजों में कम दिलचस्पी रखता हूं।

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जवाबों:


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किर्न्स और वाज़िरानी की तुलना में हाल ही में कुछ सामग्री के लिए, आप कम्प्यूटेशनल लर्निंग थ्योरी में उन्नत विषयों के लिए रोको सेविडियो के व्याख्यान नोट्स , या साशा राखलिन के वर्ग से नोट्स देख सकते हैं ।


पहला विकल्प बहुत अच्छा लग रहा है, क्या राखालिन के नोट बिना किसी सांख्यिकी पृष्ठभूमि के किसी के लिए सुलभ हैं?
Artem Kaznatcheev

हां, उन्हें होना चाहिए।
आरोन रोथ

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