क्या औपचारिक भाषाओं के परिवारों को वास्तव में पीएसी सीखने योग्य माना जाता है?

Question

मेरा विशेष रूप से भाषा के परिवारों से तात्पर्य है जो मनमाने ढंग से लंबे तारों को मानते हैं - n बिट्स या निर्णय सूची या {0,1} ^ n में निहित किसी भी अन्य "सरल" भाषा के संबंध में नहीं।

मैं "ऑटोमेटा-थ्योरिटिक" नियमित भाषाओं के बारे में "लॉजिक-थ्योरिटिक" के विपरीत पूछ रहा हूं: कुछ टुकड़े जैसी परीक्षण योग्य भाषाएं, शुरुआत-ऊंचाई-शून्य भाषाएं, स्थानीय रूप से परीक्षण योग्य भाषाएं, उस तरह की चीज। प्रासंगिक जटिलता पैरामीटर n न्यूनतम स्वीकार्य डीएफए का आकार है। तो, संक्षेप में कहें: क्या एन-स्टेट डीएफए का एक दिलचस्प परिवार है जो कुशलतापूर्वक पीएसी के लिए जाना जाता है?

Comments

क्या आपने संबंधित प्रश्नों को देखा है: cstheory.stackexchange.com/questions/1401/… और cstheory.stackexchange.com/questions/153/… , साथ ही इस उत्तर के बारे में

— सुरेश वेंकट

: इस सवाल भी प्रासंगिक हो सकती cstheory.stackexchange.com/questions/1854

— लेव Reyzin

Answer 1

LICS 2010 में बहुपत्नी सेट के बहुपद pac-learnability पर हाल ही में एक परिणाम है: नियमित भाषाओं की पारिख छवियां: जटिलता और अनुप्रयोग । मुझे लगता है कि यह वह नहीं है जो आप ढूंढ रहे हैं।

आपको क्लार्क और थोलार्ड के पेपर पर भी नज़र डालनी चाहिए: संभाव्य निर्धारक नियत परिमित राज्य ऑटोमेटा की पीएसी-अधिगम्यता

Comments

ठीक है, मैं क्लार्क और थोलार्ड के पेपर से परिचित हूं - लेकिन वे वितरण धारणा बनाते हैं, इसलिए यह सच नहीं है कि पीएसी ...

— आर्येह

Answer 2

: इस पत्र piecewise भाषाओं के लिए पीएसी सीखने परिणाम के बारे में एक अच्छा संकेत देता है सीखना Linearly वियोज्य बोली

क्लार्क और थोलार्ड के काम को कास्त्रो और गवल्दा द्वारा परिष्कृत किया गया था, जो आपके लिए उपयुक्त हो सकते हैं: संभावित व्यवहार्य पीएसी-शिक्षण संभाव्य निर्धारक परिमित ऑटोमेटा की ओर

और यह काम प्रारंभिक प्रश्न का एक अच्छा जवाब है: शफल आइडल की लर्नबिलिटी पर । लेखकों में से एक वही व्यक्ति होने की संभावना है जिसने पूर्व में यहां सवाल पूछा था, लेकिन मुझे यह पृष्ठ उस समस्या पर काम करके मिला और अभी यह पेपर मिला है: यह इस संदर्भ के लिए अन्य की मदद कर सकता है।

Comments

मेरा अनुमान है कि @Aryeh की इन कागजों के :) कम से कम दो के बारे में पता है

— लेव Reyzin

वास्तव में, मैं अस्पष्ट रूप से # 1 और # 3 के सह-लेखन को याद करता हूं ... इनमें से कोई भी मेरे बारे में पूछे गए प्रकार के सकारात्मक पीएसी परिणाम नहीं देता है। # 1 में, हमें एक मार्जिन की आवश्यकता होती है, जो वितरण-निर्भर मात्रा है। # 3 में, हम मजबूत नकारात्मक परिणाम देते हैं।

— आर्येह