regression पर टैग किए गए जवाब

मान लीजिए कि मुझे मॉडलिंग / सत्यापन टिप्पणियों के बीच 80/20 का विभाजन मिला है। मैंने मॉडलिंग डेटा सेट के लिए एक मॉडल फिट किया है, और मैं उस त्रुटि के साथ सहज हूं जो मैं सत्यापन डेटा सेट पर देख रहा हूं। इससे पहले कि मैं भविष्य के अवलोकन …

13 regression  predictive-models  validation 

क्या पहचान समूह के भीतर एक आश्रित चर का मानकीकरण समझ में आता है? निम्नलिखित कार्य पत्र (कानूनी अमेज़न में वंचन मंदी; मूल्य या नीतियाँ ?, pdf ) वनों की कटाई पर ब्राजील में सामान्य नीति परिवर्तन के प्रभाव का विश्लेषण करने के लिए एक मानकीकृत निर्भर चर का उपयोग …

13 regression  time-series  panel-data  standardization  fixed-effects-model 

मैं कई विशेषताओं के आधार पर कीमतों की भविष्यवाणी करने के लिए यादृच्छिक वनों का उपयोग करके प्रतिगमन कर रहा हूं। कोड Scikit-learn का उपयोग करके पायथन में लिखा गया है। आप कैसे तय करते हैं कि आपको प्रतिगमन मॉडल को फिट करने के लिए उपयोग करने से पहले exp/ …

13 regression  machine-learning  predictive-models  python  random-forest 

यदि मानक OLS प्रतिगमन में दो मान्यताओं का उल्लंघन किया जाता है (त्रुटियों, समरूपता का सामान्य वितरण), तो मानक त्रुटियों को दूर करने के लिए मानक त्रुटियों पर विश्वास करने के लिए मानक त्रुटियों को बूटस्ट्रैप करना और आत्मविश्वास अंतराल एक उपयुक्त विकल्प है? क्या बूटस्ट्रैप्ड मानक त्रुटियों और आत्मविश्वास …

13 regression  bootstrap  least-squares  heteroscedasticity 

सुंदर मूल प्रश्न: रेखीय प्रतिगमन से अवशिष्टों के सामान्य वितरण का क्या अर्थ है? के संदर्भ में, यह प्रतिगमन से मेरे मूल डेटा को कैसे दर्शाता है? मैं पूरी तरह से स्तब्ध हूँ, धन्यवाद दोस्तों

13 regression  residuals 

लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल (आर में glm) से आने वाली मेरी भविष्यवाणियां 0 और 1 के बीच नहीं बंधी हैं, जैसा मैं उम्मीद करूंगा। लॉजिस्टिक रिग्रेशन की मेरी समझ यह है कि आपके इनपुट और मॉडल पैरामीटर को रैखिक रूप से संयोजित किया जाता है और प्रतिक्रिया लॉगिट लिंक फ़ंक्शन का …

13 r  regression  logistic  generalized-linear-model 

मुझे यकीन नहीं है कि मैं इस प्रोबेट प्रतिगमन की व्याख्या कैसे कर सकता हूं जो मैंने स्टटा पर चलाया था। डेटा ऋण अनुमोदन पर है और सफेद एक डमी चर है = 1 यदि कोई व्यक्ति सफेद था, और = 0 यदि व्यक्ति नहीं था। इसे कैसे पढ़ा जाए, …

13 regression  multiple-regression  stata 

लोचदार जाल के लिए प्रेरणा में से एक LASSO की निम्नलिखित सीमा थी: में p>np>np > n मामला है, ज्यादा से ज्यादा लैसो चयन n चर यह पहले संतृप्त, उत्तल अनुकूलन समस्या की प्रकृति की वजह से। यह एक चर चयन विधि के लिए एक सीमित सुविधा है। इसके अलावा, …

13 regression  optimization  feature-selection  lasso 

मेरे अध्ययन में आश्रित चर के रूप में 38 परीक्षाओं में छात्रों का रैंक प्रतिशत है। एक रैंक प्रतिशत की गणना (एक परीक्षा में छात्रों की रैंक / छात्रों की संख्या) द्वारा की जाती है। इस आश्रित चर में लगभग समान वितरण है और मैं आश्रित चर पर कुछ चर …

13 regression  distributions 

मान लीजिए कि ।Xβ=YXβ=YX\beta =Y हम वास्तव में नहीं जानते हैं, प्रत्येक भविष्यवक्ता के साथ केवल इसका संबंध, ।YYYXtYXtYX^\mathrm{t}Y साधारण न्यूनतम-वर्ग (OLS) समाधान और इसमें कोई समस्या नहीं है।β=(XtX)−1XtYβ=(XtX)−1XtY\beta=(X^\mathrm{t} X)^{-1} X^\mathrm{t}Y लेकिन मान लें कि एकवचन (बहुकोशिकीयता) के पास है, और आपको इष्टतम रिज पैरामीटर का अनुमान लगाने की आवश्यकता …

13 regression  multicollinearity 

मैं बस यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि चर के अंतर होने पर सामान्य बहु / सरल प्रतिगमन बनाम एकाधिक / सरल प्रतिगमन के बीच क्या संबंध है। उदाहरण के लिए, मैं जमा शेष राशि ( ) बनाम बाजार दरों ( R T ) के बीच संबंधों का …

13 regression  time-series 

हमें मैं के साथ दो डेटा सेट है मान लेते हैं n की स्वतंत्र चर डेटा जोड़े की टिप्पणियों एक्स और निर्भर चर y प्रत्येक। आइए हम आगे यह मानें कि मैं प्रत्येक डेटा के लिए प्रतिगमन ढलानों का वितरण उत्पन्न करना चाहता हूं ताकि टिप्पणियों को बूटस्ट्रैप करके (प्रतिस्थापन …

13 regression  statistical-significance  bootstrap 

एंडोजेनिटी और अनबॉस्स्ड हेट्रोजेनिटी में क्या अंतर है ? मुझे पता है कि अप्रचलित चर से उदाहरण के लिए आता है? लेकिन जहाँ तक मैं समझता हूँ, असम्बद्ध विषमता एक ही समस्या का कारण है। लेकिन वास्तव में इन दो धारणाओं के बीच अंतर कहां है?

13 regression  assumptions 

मैं एक विशेष समस्या के साथ एक शोध छात्र को सलाह दे रहा था, और मैं इस साइट पर दूसरों का इनपुट प्राप्त करने का इच्छुक था। प्रसंग: शोधकर्ता के तीन प्रकार के पूर्वसूचक चर थे। प्रत्येक प्रकार में एक अलग संख्या में भविष्यवाणियां होती हैं। प्रत्येक भविष्यवक्ता एक सतत …

13 regression  predictor  importance 

मेरे पास एक "बुनियादी आँकड़े" अवधारणा प्रश्न है। एक छात्र के रूप में मैं जानना चाहता हूं कि क्या मैं इस बारे में पूरी तरह से गलत सोच रहा हूं और क्यों, यदि ऐसा है: मान लें कि मैं काल्पनिक रूप से "क्रोध प्रबंधन के मुद्दों" के बीच संबंधों को …

13 regression  logistic