regression-strategies पर टैग किए गए जवाब

क्या मैं प्रश्न में स्वतंत्र चर के लिए एक बेहतर व्यवहार किए गए वितरण की तलाश कर रहा हूं, या बाहर के प्रभाव को कम करने के लिए, या कुछ और?

164 regression  distributions  data-transformation  logarithm  regression-strategies 

मैं सोच रहा हूं कि एक मॉडल में उपयोग करने से पहले एक निरंतर भविष्य कहनेवाला चर लेने और इसे (जैसे, क्विंटलों में) तोड़ने का क्या मूल्य है। यह मुझे लगता है कि चर को कम करके हम जानकारी खो देते हैं। क्या यह सिर्फ इतना है कि हम गैर-रैखिक …

78 regression  modeling  continuous-data  binning  regression-strategies 

चूंकि आरएफ गैर-रैखिकता को संभाल सकता है, लेकिन गुणांक प्रदान नहीं कर सकता है, क्या यह सबसे महत्वपूर्ण सुविधाओं को इकट्ठा करने के लिए यादृच्छिक वन का उपयोग करने के लिए बुद्धिमान होगा और फिर अपने गुणांक प्राप्त करने के लिए उन विशेषताओं को कई रैखिक प्रतिगमन मॉडल में प्लग …

50 regression  machine-learning  feature-selection  random-forest  regression-strategies 

क्या लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल को ओवरफिट करना संभव है? मैंने एक वीडियो देखा जिसमें कहा गया था कि यदि आरओसी वक्र के नीचे मेरा क्षेत्र 95% से अधिक है, तो इसके बहुत अधिक फिट होने की संभावना है, लेकिन क्या लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल को ओवरफिट करना संभव है?

28 logistic  overfitting  regression-strategies 

मैं इस प्रश्न के आसपास की चर्चा और विशेष रूप से फ्रैंक हैरेल की टिप्पणी पर विचार कर रहा हूं कि एक कम मॉडल में विचरण का अनुमान (यानी जिसमें से कई व्याख्यात्मक चर का परीक्षण और अस्वीकार कर दिया गया है) को यू के सामान्यीकृत डिग्री का उपयोग करना …

27 r  regression  model-selection  regression-strategies 

जैसा कि हम सभी जानते हैं कि लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल का मूल्यांकन करने के 2 तरीके हैं और वे बहुत अलग चीजों का परीक्षण कर रहे हैं प्रिडिक्टिव पावर: एक सांख्यिकीय प्राप्त करें जो मापता है कि आप स्वतंत्र चर के आधार पर निर्भर चर की कितनी अच्छी भविष्यवाणी कर …

24 r  logistic  goodness-of-fit  regression-strategies  model-evaluation 

मान लीजिए कि मैंने प्रशिक्षण सेट पर कई मॉडलों को प्रशिक्षित किया, परीक्षण सेट पर क्रॉस सत्यापन सेट और मापा प्रदर्शन का उपयोग करके सबसे अच्छा एक का चयन करें। इसलिए अब मेरे पास एक अंतिम सर्वश्रेष्ठ मॉडल है। क्या मुझे प्रशिक्षण सेट पर प्रशिक्षित अपने सभी उपलब्ध डेटा या …

23 machine-learning  validation  regression-strategies 

कुछ अनोखी परिस्थितियों के अलावा जहाँ हमें सशर्त मतलबी संबंधों को समझना चाहिए, वे कौन से परिस्थितियाँ हैं जहाँ एक शोधकर्ता को क्वांटम रिग्रेशन पर ओएलएस चुनना चाहिए? मैं नहीं चाहता कि उत्तर "यदि पूंछ संबंधों को समझने में कोई फायदा नहीं है", जैसा कि हम ओएलएस विकल्प के रूप …

22 least-squares  econometrics  regression-strategies  quantile-regression  semiparametric 

मैंने पारंपरिक अक्सरवादी सांख्यिकीय डोमेन में पूर्वानुमान मॉडल को मान्य करने के लिए तरीकों और सॉफ्टवेयर के विकास के लिए बहुत समय समर्पित किया है । व्यवहार और शिक्षण में अधिक बायेसियन विचारों को रखने में मुझे गले लगाने के लिए कुछ महत्वपूर्ण अंतर दिखाई देते हैं। सबसे पहले, बेयसियन …

20 bayesian  cross-validation  predictive-models  validation  regression-strategies 

स्टेपवाइज एल्गोरिदमिक वैरिएबल-सलेक्शन मेथड्स उन मॉडल्स के लिए सेलेक्ट होते हैं जो रिग्रेशन मॉडल्स में हर अनुमान को कम या ज्यादा आंकते हैं ( s और उनके SE, p -values, F आँकड़े इत्यादि), और सच्चे भविष्यवाणियों को बाहर करने की संभावना है एक उचित रूप से परिपक्व सिमुलेशन साहित्य के …

18 regression  feature-selection  lasso  regression-strategies  stepwise-regression 

फ्रैंक हरेल ने एक ब्लॉग ( सांख्यिकीय सोच) शुरू किया है । अपने प्रमुख पद में , वह अपने सांख्यिकीय दर्शन की कुछ प्रमुख विशेषताओं को सूचीबद्ध करता है। अन्य मदों में, यह शामिल हैं: जब संभव हो तो नमूना आकार को एक यादृच्छिक चर बनाएं "नमूना आकार को एक …

18 sample-size  random-variable  regression-strategies 

यह StackExchange पर मेरी पहली पोस्ट है, लेकिन मैं इसे काफी समय से संसाधन के रूप में उपयोग कर रहा हूं, मैं उचित प्रारूप का उपयोग करने और उचित संपादन करने के लिए अपनी पूरी कोशिश करूंगा। साथ ही, यह एक बहु-भाग प्रश्न है। मुझे यकीन नहीं था कि मुझे …

17 r  logistic  model-selection  regression-strategies 

यहाँ पर रैखिक मॉडल गुणांक के बारे में स्पष्टीकरण मांगने के बाद, मेरे पास फ़ैक्टर स्तरों के गुणांकों के लिए गैर-साइनफ़िकेंट (उच्च पी मान) से संबंधित प्रश्न है। उदाहरण: यदि मेरे रैखिक मॉडल में 10 स्तरों वाला कारक शामिल है, और उन स्तरों में से केवल 3 में महत्वपूर्ण p …

15 statistical-significance  linear-model  model-selection  regression-coefficients  regression-strategies 

इस डेटा का उपयोग करना: head(USArrests) nrow(USArrests) मैं पीसीए इस प्रकार कर सकता हूं: plot(USArrests) otherPCA <- princomp(USArrests) मैं नए घटकों को प्राप्त कर सकता हूं otherPCA$scores और विचरण के अनुपात को घटकों द्वारा समझाया गया summary(otherPCA) लेकिन क्या होगा अगर मैं जानना चाहता हूं कि कौन से चर ज्यादातर …

15 r  pca  dimensionality-reduction  regression-strategies 

विवेचक विश्लेषण में, आश्रित चर श्रेणीगत है, लेकिन क्या मैं रेखीय विभेदक विश्लेषण में स्वतंत्र चर के रूप में कुछ अन्य निरंतर चर के साथ एक श्रेणीगत चर (जैसे आवासीय स्थिति: ग्रामीण, शहरी) का उपयोग कर सकता हूं?

15 logistic  categorical-data  discriminant-analysis  regression-strategies