regression-strategies पर टैग किए गए जवाब

मान लीजिए कि हमारे पास covariates x 1 , … , x n और एक द्विआधारी परिणाम चर y है । इनमें से कुछ सहसंयोजक कई स्तरों के साथ श्रेणीबद्ध हैं। अन्य निरंतर हैं। आप "सर्वश्रेष्ठ" मॉडल का चयन कैसे करेंगे? दूसरे शब्दों में, आप मॉडल में शामिल करने के …

13 logistic  regression-strategies 

लॉजिस्टिक रिग्रेशन की धारणा में से एक लॉजिट में रैखिकता है। इसलिए एक बार जब मैंने अपना मॉडल तैयार किया और बॉक्स-टिडवेल टेस्ट का उपयोग करके नॉनलाइनियरिटी के लिए मैंने टेस्ट किया। मेरे निरंतर भविष्यवाणियों में से एक (एक्स) ने अशुद्धता के लिए सकारात्मक परीक्षण किया है। मुझे आगे क्या …

13 regression  logistic  references  assumptions  regression-strategies 

प्रिजर्वेशन स्कोर मिलान का उपयोग अवलोकन संबंधी अध्ययनों में कारण निष्कर्ष बनाने के लिए किया जाता है ( रोसेनबम / रुबिन पेपर देखें )। यह काम करने के पीछे सरल अंतर्ज्ञान क्यों है? दूसरे शब्दों में, यदि हम यह सुनिश्चित करते हैं कि उपचार में भाग लेने की संभावना दो …

13 causality  regression-strategies  propensity-scores  confounding 

मैं लॉजिस्टिक रिग्रेशन एनालिसिस में निरंतर प्रेडिक्टर वेरिएबल्स के लिए लॉजिट के लिए रैखिकता की धारणा से भ्रमित हूं। क्या हमें अविभाज्य लॉजिस्टिक रिग्रेशन विश्लेषण का उपयोग करते हुए संभावित भविष्यवक्ताओं की स्क्रीनिंग के दौरान रैखिक संबंध की जांच करने की आवश्यकता है? मेरे मामले में, मैं प्रतिभागियों के बीच …

13 regression  logistic  assumptions  splines  regression-strategies 

मैं वर्तमान में खुद को सिखा रहा हूं कि कैसे वर्गीकरण करना है, और विशेष रूप से मैं तीन तरीकों को देख रहा हूं: वेक्टर मशीनों, तंत्रिका नेटवर्क और लॉजिस्टिक प्रतिगमन का समर्थन करें। मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि लॉजिस्टिक रिग्रेशन कभी भी अन्य दो की …

12 regression  machine-learning  logistic  classification  regression-strategies 

मैं मॉन्टगोमरी, पेक और वीनिंग द्वारा रैखिक प्रतिगमन विश्लेषण के परिचय का उपयोग करके रैखिक प्रतिगमन सीख रहा हूं । मैं एक डेटा विश्लेषण परियोजना चुनना चाहता हूँ। मेरे पास भोला विचार है कि रैखिक प्रतिगमन केवल तभी उपयुक्त होता है जब कोई संदेह करता है कि व्याख्यात्मक चर और …

12 regression  data-transformation  model  linear  regression-strategies 

मैं सवाल और उसके जवाबों की बात कर रहा हूं: लॉजिस्टिक रिग्रेशन से विकसित मॉडल की भविष्यवाणी की क्षमता (संभावना) की तुलना कैसे करें? @ क्लार्क चोंग द्वारा और @ फ्रेंक हरेल द्वारा उत्तर / टिप्पणियां। और होम्स-लेमेशो परीक्षण और टिप्पणियों में की स्वतंत्रता की डिग्री परχ2χ2\chi^2 सवाल । मैंने …

12 hypothesis-testing  logistic  predictive-models  regression-strategies  hosmer-lemeshow-test 

साहित्य में, दोनों शब्दों को अक्सर पर्यायवाची या अन्योन्याश्रित रूप से प्रयोग किया जाता है। मैं अब दोनों शब्दों के बीच एक स्पष्ट अंतर खोजने की कोशिश कर रहा हूं। मेरे दृष्टिकोण से, एक परिकल्पना आमतौर पर एक मॉडल के माध्यम से व्यक्त की जाती है। इसलिए भले ही हम …

12 hypothesis-testing  model-selection  regression-strategies 

मैं ब्रिटेन में सिर की चोट के एक राष्ट्रीय आघात डेटाबेस से पूर्वव्यापी डेटा के आधार पर एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल विकसित कर रहा हूं। मुख्य परिणाम 30 दिन की मृत्यु है ("जीवित" उपाय के रूप में चिह्नित)। पिछले अध्ययनों में परिणाम पर महत्वपूर्ण प्रभाव के प्रकाशित सबूत के साथ …

12 r  logistic  generalized-linear-model  goodness-of-fit  regression-strategies 

मेरे पास तीन वेरिएबल्स के 365 अवलोकन वाले डेटा सेट हैं pm, tempऔर rain। अब मैं pmअन्य दो चर में परिवर्तन के जवाब में व्यवहार की जांच करना चाहता हूं । मेरे चर हैं: pm10 = प्रतिक्रिया (आश्रित) temp = भविष्यवक्ता (स्वतंत्र) rain = भविष्यवक्ता (स्वतंत्र) मेरे डेटा के लिए …

11 correlation  multiple-regression  multicollinearity  regression-strategies 

मैं फीचर चयन के बारे में सीख रहा हूं। मैं देख सकता हूं कि मॉडल निर्माण के लिए यह महत्वपूर्ण और उपयोगी क्यों होगा। लेकिन आइए पर्यवेक्षित शिक्षण (वर्गीकरण) कार्यों पर ध्यान दें। वर्गीकरण कार्यों के लिए फीचर चयन महत्वपूर्ण क्यों है? मैं देख रहा हूँ कि बहुत सारे साहित्य …

11 feature-selection  accuracy  regression-strategies 

मैं यह अनुमान लगाने के लिए एक मॉडल चलाने की कोशिश कर रहा हूं कि टीबी, एड्स आदि जैसी भयावह बीमारियां अस्पताल में भर्ती होने पर खर्च को कैसे प्रभावित करती हैं। मेरे पास आश्रित चर के रूप में "प्रति अस्पताल में होने वाला खर्च" है और स्वतंत्र चर के …

11 generalized-linear-model  zero-inflation  ordered-logit  regression-strategies 

मेरी मशीन सीखने वर्ग में, हम, कैसे LASSO प्रतिगमन सुविधा चयन प्रदर्शन पर बहुत अच्छा है के बारे में सीखा है, क्योंकि यह का उपयोग करता है है नियमितीकरण।एल1एल1l_1 मेरा प्रश्न: क्या लोग आमतौर पर LASSO मॉडल का उपयोग सिर्फ फीचर चयन के लिए करते हैं (और फिर उन विशेषताओं …

10 feature-selection  lasso  regression-strategies 

मैंने लॉजिस्टिक रिग्रेशन का इस्तेमाल किया। मेरे पास छह विशेषताएं हैं, मैं इस क्लासिफायर में महत्वपूर्ण विशेषताओं को जानना चाहता हूं जो अन्य विशेषताओं की तुलना में परिणाम को प्रभावित करते हैं। मैंने जानकारी प्राप्त की, लेकिन ऐसा लगता है कि यह प्रयुक्त क्लासिफ़ायर पर निर्भर नहीं करता है। क्या …

10 logistic  feature-selection  ranking  regression-strategies 

प्रमाणिक भारों के साक्ष्य (WOE) परिवर्तन का वजन कब उपयोगी होता है? उदाहरण WOE परिवर्तन में देखा जा सकता है (तो एक प्रतिक्रिया के लिए , और के साथ एक स्पष्ट भविष्यवक्ता कश्मीर श्रेणियों, और y जे से बाहर सफलताओं एन जे भीतर परीक्षणों j इस भविष्यवक्ता की श्रेणी वें, …

10 logistic  categorical-data  regression-strategies