r पर टैग किए गए जवाब

मुझे उन कंपनियों की एक छोटी सूची मिली है जो अमेज़ॅन EC2 के शीर्ष पर निर्मित क्लस्टर पर आर, अजगर, या ऑक्टेव स्क्रिप्ट चलाने के लिए एक मंच प्रदान करती हैं। क्या अन्य नाम हैं जिन्हें मुझे जोड़ना चाहिए? Cloudnumbers Opani crdata

36 r  machine-learning 

मुझे यहाँ एक समान विवशता दिखाई देती है: एक निर्दिष्ट बिंदु के माध्यम से रेखीय प्रतिगमन को विवश किया लेकिन मेरी आवश्यकता थोड़ी अलग है। मुझे 1 में जोड़ने के लिए गुणांक की आवश्यकता है। विशेष रूप से मैं 3 अन्य विदेशी मुद्रा श्रृंखलाओं के खिलाफ 1 विदेशी मुद्रा श्रृंखला …

36 r  regression 

मैं एक वर्गीकारक कि भेद जाएगा प्रशिक्षित करने के लिए देख रहा हूँ Type Aऔर Type Bलगभग 10,000 वस्तुओं की एक यथोचित बड़े प्रशिक्षण सेट के साथ वस्तुओं, के बारे में आधा हिस्सा हैं Type Aऔर आधा हिस्सा हैं Type B। डेटासेट में कोशिकाओं के भौतिक गुणों (आकार, माध्य त्रिज्या, …

36 r  machine-learning  random-forest 

मैं उस समय को मापना चाहूंगा जो किसी फ़ंक्शन को चलाने में दोहराता है। के replicate()लिए उपयोग कर रहे हैं और छोरों बराबर? उदाहरण के लिए: system.time(replicate(1000, f())); system.time(for(i in 1:1000){f()}); जो पसंदीदा तरीका है। के आउटपुट में system.time(), sys+userप्रोग्राम को चलाने के लिए वास्तविक CPU समय है? है elapsedकार्यक्रम …

36 r 

मैं लगभग 60 भविष्यवक्ता चर और 30 टिप्पणियों के साथ एक बहुभिन्नरूपी रैखिक प्रतिगमन मॉडल को फिट करने की कोशिश कर रहा हूं, इसलिए मैं नियमित प्रतिगमन के लिए glmnet पैकेज का उपयोग कर रहा हूं क्योंकि p> n। मैं दस्तावेज़ीकरण और अन्य प्रश्नों से गुजर रहा हूं, लेकिन मैं …

36 r  regression  regularization  glmnet 

मुझे यकीन नहीं है कि इसे कैसे समाप्त किया जाना चाहिए, इसलिए यदि आप बेहतर शब्द जानते हैं तो कृपया मुझे सही करें। मुझे दो सूचियाँ मिली हैं। 55 वस्तुओं में से एक (जैसे: तार का एक सदिश), 92 का दूसरा। आइटम नाम समान हैं, लेकिन समान नहीं हैं। मैं …

36 r  text-mining 

समायोजित आर-वर्ग के लिए R में प्रयुक्त सटीक सूत्र क्या है lm() ? मैं इसकी व्याख्या कैसे कर सकता हूं? समायोजित r-squared सूत्र समायोजित आर-वर्ग की गणना करने के लिए कई सूत्र मौजूद हैं। हैरी सूत्र: 1−(1−R2)(n−1)(n−v)1−(1−R2)(n−1)(n−v)1-(1-R^2)\frac{(n-1)}{(n-v)} मैकनेमर का सूत्र:1−(1−R2)(n−1)(n−v−1)1−(1−R2)(n−1)(n−v−1)1-(1-R^2)\frac{(n-1)}{(n-v-1)} भगवान का सूत्र:1 - ( 1 - आर2) ( एन …

35 r  regression  r-squared  lm  shrinkage 

summary.rqसे समारोह quantreg शब्दचित्र quantile प्रतिगमन गुणांक की मानक त्रुटि अनुमानों के लिए विकल्प की एक भीड़ प्रदान करता है। वे कौन से विशेष परिदृश्य हैं जहाँ इनमें से प्रत्येक इष्टतम / वांछनीय हो जाता है? "रैंक" जो कोएन्केर (1994) में वर्णित रैंक टेस्ट को सम्मिलित करके अनुमानित मापदंडों के …

35 r  standard-error  quantile-regression  estimators 

मुझे यादृच्छिक वन मॉडल चलाने के लिए किसी से एक आर स्क्रिप्ट मिली। मैंने कुछ कर्मचारी डेटा के साथ इसे संशोधित और चलाया। हम स्वैच्छिक अलगाव की भविष्यवाणी करने की कोशिश कर रहे हैं। यहां कुछ अतिरिक्त जानकारी दी गई है: यह एक वर्गीकरण मॉडल था 0 = कर्मचारी रुका …

35 r  classification  error  random-forest 

मैंने commentआर। उदाहरण में फ़ंक्शन की खोज की : x <- matrix(1:12, 3,4) comment(x) <- c("This is my very important data from experiment #0234", "Jun 5, 1998") x comment(x) यह पहली बार है जब मैं इस समारोह में आया था और सोच रहा था कि इसके सामान्य / उपयोगी उपयोग …

35 r 

मेरे पास 8 वैरिएबल वाला लॉजिस्टिक GLM मॉडल है। मैंने आर में ची-स्क्वायर टेस्ट चलाया anova(glm.model,test='Chisq')और 2 वेरिएबल्स का अनुमान लगाया गया जब टेस्ट के शीर्ष पर ऑर्डर किया गया था और सबसे नीचे ऑर्डर करने पर ऐसा नहीं किया गया था। summary(glm.model)पता चलता है कि उनके गुणांकों तुच्छ (उच्च …

35 r  regression  logistic  statistical-significance  generalized-linear-model 

जब कक्षाएं अच्छी तरह से अलग हो जाती हैं तो लॉजिस्टिक रिग्रेशन अस्थिर क्यों हो जाता है? अच्छी तरह से अलग वर्गों का क्या मतलब है? अगर कोई उदाहरण के साथ समझा सकता है तो मैं वास्तव में सराहना करूंगा।

34 r  regression  logistic  separation 

मीन वर्ग त्रुटि को रूट करें वर्गों का अवशिष्ट योग अवशिष्ट मानक त्रुटि मतलब चुकता त्रुटि परीक्षण त्रुटि मुझे लगता था कि मैं इन शर्तों को समझता था, लेकिन जितना अधिक मैं सांख्यिकीय समस्याओं को करता हूं उतना ही मैंने खुद को भ्रमित कर लिया है जहां मैं खुद को …

34 r  regression  residuals 

मेरे पास एक प्रयोग से प्राप्त आंकड़े इस प्रकार हैं: दो साइट, प्रत्येक 30 पेड़ों के साथ। 15 का उपचार किया जाता है, प्रत्येक साइट पर 15 का नियंत्रण किया जाता है। प्रत्येक पेड़ से, हम स्टेम के तीन टुकड़े, और जड़ों के तीन टुकड़े का नमूना लेते हैं, इसलिए …

34 r  mixed-model  model  nested-data  lme4-nlme 

मुझे यह समझने में कुछ कठिनाई हो रही है कि रैंडम फ़ॉरेस्ट पैकेज से चर महत्व आउटपुट की व्याख्या कैसे करें। सटीकता में कमी का मतलब आमतौर पर "प्रत्येक सुविधा में मूल्यों की अनुमति देने से मॉडल सटीकता में कमी" के रूप में वर्णित किया गया है। क्या यह फीचर …

34 r  machine-learning  classification  random-forest