r पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास R में कुछ डेटा है, जो एक सूची में संग्रहीत है। सोच d <- c(1,2,3,4) हालांकि यह मेरा डेटा नहीं है। अगर मैं फिर कमांड दर्ज करता हूं plot(density(d, kernel="gaussian", width=1)) तब मुझे कर्नेल संभाव्यता घनत्व अनुमान मिलता है, जहां कर्नेल मानक सामान्य है। यदि मैं 1 को …

10 r  kernel-smoothing 

मैं उन लेखों में सहसंबंधों का एक ग्राफिक प्रतिनिधित्व प्राप्त करना चाहता हूं जो मैंने अब तक चर के बीच संबंधों का आसानी से पता लगाने के लिए इकट्ठा किए हैं। मैं एक (गन्दा) ग्राफ खींचता था लेकिन मेरे पास अब बहुत अधिक डेटा है। मूल रूप से, मेरे पास …

10 r  data-visualization  correlation 

अद्यतन: कैरेट अब foreachआंतरिक रूप से उपयोग करता है , इसलिए यह प्रश्न अब वास्तव में प्रासंगिक नहीं है। यदि आप इसके लिए काम करने वाले समानांतर बैकएंड को पंजीकृत कर सकते हैं foreach, तो कैरट इसका उपयोग करेगा। मेरे पास आर के लिए कैरेट पैकेज है, और मैं trainअपने …

10 r  parallel-computing 

मैं डेटा के एक बड़े सेट पर कुछ विश्लेषण पूरा कर रहा हूं। मैं काम के पहले हिस्से में इस्तेमाल किए गए रैखिक मॉडल को लेना चाहूंगा और एक रैखिक मिश्रित मॉडल (LME) का उपयोग करके इसे फिर से फिट करूंगा। एलएमई इस अपवाद के समान होगा कि मॉडल में …

10 r  regression  hypothesis-testing  mixed-model  lme4-nlme 

आइए हम एक्स और एक्स 2 पर वाई को पुनः प्राप्त कर रहे हैं, जहां एक्स 1 एक संख्यात्मक चर है और एक्स 2 चार स्तरों (ए: डी) के साथ एक कारक है। क्या लीनियर रिग्रेशन फंक्शन लिखने का कोई तरीका है lm(Y ~ X1 + as.factor(X2))ताकि मैं X2 का …

10 r 

एक नौसिखिया सवाल यहाँ। मैं वर्तमान में आर पैकेज में एनपी पैकेज का उपयोग करके एक गैरपारंपरिक प्रतिगमन कर रहा हूं। मेरे पास 7 विशेषताएं हैं और एक क्रूर बल दृष्टिकोण का उपयोग करके मैंने सबसे अच्छी पहचान की है 3. लेकिन, जल्द ही मेरे पास 7 से अधिक विशेषताएं …

10 r  machine-learning  nonparametric  feature-selection 

एक छोटे मेटा-विश्लेषण के निम्नलिखित वास्तविक जीवन के उदाहरण में परिणाम प्राप्त करने के लिए मुझे मेटाफ़र पैकेज rmaसे फ़ंक्शन को कैसे सिंटैक्स करना चाहिए ? (यादृच्छिक-प्रभाव, सारांश सांख्यिकीय SMD) study, mean1, sd1, n1, mean2, sd2, n2 Foo2000, 0.78, 0.05, 20, 0.82, 0.07, 25 Sun2003, 0.74, 0.08, 30, 0.72, 0.05, …

10 r  meta-analysis 

मुझे दृश्य डेटा विश्लेषण के लिए एक जटिल ग्राफिक्स बनाने की आवश्यकता है। मेरे पास 2 चर हैं और बड़ी संख्या में मामले (> 1000) हैं। उदाहरण के लिए (संख्या 100 है यदि फैलाव को कम "सामान्य" बनाने के लिए): x <- rnorm(100,mean=95,sd=50) y <- rnorm(100,mean=35,sd=20) d <- data.frame(x=x,y=y) 1) …

10 r  data-visualization  regression 

मैं R और कंप्यूटर के एक क्लस्टर पर एक सिमुलेशन चला रहा हूं और निम्नलिखित समस्या है। प्रत्येक X कंप्यूटर पर मैं चलता हूं: fxT2 <- function(i) runif(10) nessay <- 100 c(mclapply(1:nessay, fxT2), recursive=TRUE) 32 कंप्यूटर हैं, जिनमें से प्रत्येक में 16 कोर हैं। हालाँकि, लगभग 2% यादृच्छिक संख्याएँ समान …

10 r  random-generation  parallel-computing  multicore 

यह सवाल बहुत व्यापक लग सकता है, लेकिन यहां वह है जिसकी मुझे तलाश है। मुझे पता है कि अर्थमितीय विधियों के बारे में कई उत्कृष्ट किताबें हैं, और अर्थमितीय तकनीकों के बारे में कई उत्कृष्ट लेख हैं। इस क्रॉसविलेस्ड प्रश्न में वर्णित अर्थमिति के उत्कृष्ट प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य …

10 r  machine-learning  forecasting  data-mining  econometrics 

मुझे क्लस्टर पैकेज के एक या दो पहलुओं को समझने में कठिनाई हो रही है। मैं क्विक-आर से बारीकी से उदाहरण का अनुसरण कर रहा हूं , लेकिन विश्लेषण के एक या दो पहलुओं को नहीं समझता। मैंने उस कोड को शामिल किया है जिसका मैं इस विशेष उदाहरण के …

10 r  clustering 

मैं करने के लिए MATLAB और आर इंटरफ़ेस का निर्माण पर विचार कर रहा हूँ रॉस Quinlan के C5.0 (यह से परिचित नहीं उन लोगों के लिए, C5.0 एक निर्णय पेड़ एल्गोरिथ्म और सॉफ्टवेयर पैकेज है, का एक विस्तार C4.5 ), और मैं कोशिश कर रहा हूँ उन घटकों की …

10 r  machine-learning  matlab 

मैं एप्लाइड रैखिक सांख्यिकीय मॉडल , 5 वें एड अध्याय 11 में रिज रिग्रेशन का वर्णन पढ़ रहा हूं । रिज रिग्रेशन यहां उपलब्ध शरीर के वसा डेटा पर किया जाता है । पाठ्यपुस्तक एसएएस में आउटपुट से मेल खाती है, जहां पीछे के रूपांतरित गुणांक फिट किए गए मॉडल …

10 r  sas  ridge-regression 

वहाँ एक टुकड़ा मॉडल के प्रतिगमन लाइन की साजिश रचने का एक तरीका है जैसे, linesप्रत्येक खंड को अलग से उपयोग करने के लिए, या उपयोग करने के अलावा geom_smooth(aes(group=Ind), method="lm", fill=FALSE)? m.sqft <- mean(sqft) model <- lm(price~sqft+I((sqft-m.sqft)*Ind)) # sqft, price: continuous variables, Ind: if sqft>mean(sqft) then 1 else 0 …

10 r  data-visualization  regression 

मेरे पास बहुत सारे शून्य के साथ एक डेटा सेट है जो इस तरह दिखता है: set.seed(1) x <- c(rlnorm(100),rep(0,50)) hist(x,probability=TRUE,breaks = 25) मैं इसके घनत्व के लिए एक रेखा खींचना चाहूंगा, लेकिन density()फ़ंक्शन एक चलती हुई खिड़की का उपयोग करता है जो एक्स के नकारात्मक मूल्यों की गणना करता …

10 r  probability  kde