r पर टैग किए गए जवाब

आश्चर्य है कि अगर किसी ने आर में एक पैकेज / फ़ंक्शन को चलाया है जो एक कारक के स्तर को मिलाएगा जिसका कारक के सभी स्तरों का अनुपात कुछ सीमा से कम है? विशेष रूप से, डेटा तैयार करने के पहले चरणों में से एक, मैं आचरण करता हूं …

10 r  many-categories 

मैं R का उपयोग करके एक रैखिक मॉडल फिटिंग कर रहा हूं glmnet। मूल (गैर-नियमित) मॉडल का उपयोग करके फिट lmकिया गया था और इसमें निरंतर शब्द नहीं था (यानी यह फॉर्म में था lm(y~0+x1+x2,data))। glmnetभविष्यवक्ताओं की एक मैट्रिक्स और प्रतिक्रियाओं का एक वेक्टर लेता है। मैं glmnetप्रलेखन पढ़ रहा …

10 r  regression  lasso 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 2 साल पहले बंद हुआ । मैं Rcpp का उपयोग करना सीखना चाहूंगा …

10 r  c++ 

यदि कोई bartlett.testहोमोसिस्टैसिटी, पैरामीट्रिक (वेरिएंट्स के बार्टलेट टेस्ट ऑफ होमोजिनेसिटी) , और गैर-पैरामीट्रिक (वेरिंस के होमोसेक्सुअलिटी के फिग्नर-किलेन टेस्ट fligner.test) परीक्षण परीक्षण उपलब्ध है। कैसे बताएं कि किस तरह का उपयोग करना है? क्या यह डेटा की सामान्यता पर निर्भर होना चाहिए?

10 r  variance  heteroscedasticity  misspecification 

मैं कुछ जीनोमिक कवरेज डेटा की जांच कर रहा हूं जो मूल रूप से पूर्णांक की एक लंबी सूची (कुछ मिलियन मान) है, प्रत्येक कह रहा है कि जीनोम में यह स्थिति कितनी अच्छी तरह (या "गहरी") कवर की गई है। मैं इस डेटा में "घाटियों" की तलाश करना चाहता …

10 r  distributions  statistical-significance  data-visualization 

मुझे एक सीएसवी में आने वाले मेडिकल सर्वे (100+ कोडेड कॉलम के साथ) के डेटा का विश्लेषण करने की आवश्यकता है। मैं कुछ प्रारंभिक विश्लेषण के लिए खड़खड़ का उपयोग करूंगा लेकिन पर्दे के पीछे यह अभी भी आर है। यदि मैं पढ़ता हूं । फ़ाइल () फ़ाइल, संख्यात्मक कोड …

10 r  categorical-data  data-transformation 

मेरे पास कॉलम a b c(3 विशेषताओं) के साथ एक डेटा सेट है । aजबकि संख्यात्मक और निरंतर है bऔर cदो स्तरों के साथ प्रत्येक श्रेणीबद्ध हैं। मैं वर्गीकृत करने के लिए aऔर bपर K- निकटतम पड़ोसियों विधि का उपयोग कर रहा हूँ c। इसलिए, दूरियों को मापने में सक्षम …

10 r  classification  k-nearest-neighbour 

यह एक वैचारिक प्रश्न है, लेकिन जैसा कि मैं उपयोग करता हूं Rमैं संकुल को संदर्भित करूंगा R। यदि उद्देश्य भविष्यवाणी के प्रयोजनों के लिए एक रैखिक मॉडल को फिट करना है, और फिर भविष्यवाणियां करें जहां यादृच्छिक प्रभाव उपलब्ध नहीं हो सकते हैं, तो क्या मिश्रित प्रभाव मॉडल का …

10 r  multiple-regression  mixed-model  lme4-nlme 

क्या "छात्र अवशिष्ट" और "मानकीकृत अवशिष्ट" प्रतिगमन मॉडल में समान हैं? मैंने R में एक लीनियर रिग्रेशन मॉडल बनाया और स्टूडेंटाइज्ड रेसिडेंशियल v / s के फिटेड वैल्यू के ग्राफ को प्लॉट करना चाहा, लेकिन R में ऐसा करने का कोई स्वचालित तरीका नहीं मिला। मान लीजिए मेरे पास एक …

10 r  regression  residuals  terminology 

स्थिति: दो पक्षी (नर और मादा) एक घुसपैठिये के खिलाफ घोंसले में अपने अंडे की रक्षा करते हैं। प्रत्येक पक्षी संरक्षण के लिए या तो हमले या खतरे का उपयोग कर सकता है, और या तो उपस्थित या अनुपस्थित हो सकता है। डेटा से एक पैटर्न उभर रहा है जो …

10 r  sequence-analysis 

आवश्यक पैकेज लोड करें। library(ggplot2) library(MASS) गामा वितरण के लिए फिट 10,000 संख्या उत्पन्न करें। x <- round(rgamma(100000,shape = 2,rate = 0.2),1) x <- x[which(x>0)] संभावना घनत्व फ़ंक्शन ड्रा करें, माना जाता है कि हम नहीं जानते हैं कि कौन सा वितरण x फिट है। t1 <- as.data.frame(table(x)) names(t1) <- …

10 r  mathematical-statistics  goodness-of-fit  gamma-distribution  ggplot2 

प्रसंग मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि आर का कॉक्सफ़ () विषयों के लिए दोहराई गई प्रविष्टियों को स्वीकार करता है और संभालता है (या यदि आप चाहें तो रोगी / ग्राहक)। कुछ लोग इसे लंबे प्रारूप कहते हैं, अन्य इसे 'दोहराए गए उपाय' कहते हैं। उदाहरण …

10 r  repeated-measures  survival  cox-model  frailty 

पैकेज removeSparseTermsसे फ़ंक्शन के दस्तावेज़ीकरण के अनुसार tm, यह वही है जो स्पार्सिटी की आवश्यकता है: A term-document matrix where those terms from x are removed which have at least a sparse percentage of empty (i.e., terms occurring 0 times in a document) elements. I.e., the resulting matrix contains only …

10 r  text-mining  natural-language 

आर फ़ंक्शन cv.glm (पुस्तकालय: बूट) सामान्यीकृत रैखिक मॉडल के लिए अनुमानित K- गुना क्रॉस-सत्यापन भविष्यवाणी त्रुटि की गणना करता है और डेल्टा लौटाता है। क्या यह लस्सो रिग्रेशन (पुस्तकालय: ग्लमनेट) के लिए इस फ़ंक्शन का उपयोग करने के लिए समझ में आता है और यदि हां, तो इसे कैसे किया …

10 r  regression  cross-validation  lasso  glmnet 

मैं एक डिज़ाइन किए गए प्रयोग से आँख-ट्रैकिंग डेटा का विश्लेषण कर रहा हूं। मेरे डेटा का एक सरलीकृत संस्करण इस तरह दिखता है (आप यहाँ dput () डेटा प्राप्त कर सकते हैं ), head(lookDATA) participant fixationImage fixationCount 1 9 Automobile 81 2 9 Bird 63 3 9 Chair 82 …

10 r  mixed-model  poisson-regression  lsmeans  lme4-nlme