r पर टैग किए गए जवाब

तीन चर दिए गए हैं, yऔर x, जो सकारात्मक निरंतर हैं, और z, जो स्पष्ट है, मेरे पास दो उम्मीदवार मॉडल हैं: fit.me <- lmer( y ~ 1 + x + ( 1 + x | factor(z) ) ) तथा fit.fe <- lm( y ~ 1 + x ) मुझे …

10 r  hypothesis-testing  mixed-model  lme4-nlme 

मैं 'r' में ग्राफ क्लस्टरिंग का उपयोग करके एक ग्राफ में समूह / मर्ज नोड्स को देख रहा हूं। यहाँ मेरी समस्या का एक आश्चर्यजनक खिलौना भिन्नता है। दो "क्लस्टर" हैं समूहों को जोड़ने वाला एक "पुल" है यहाँ एक उम्मीदवार नेटवर्क है: जब मैं कनेक्शन दूरी को देखता हूं, …

10 r  clustering  data-visualization  numerics 

मेरे पास कुछ चर हैं और मैं उनके बीच गैर-रैखिक संबंध खोजने के लिए इच्छुक हूं। इसलिए मैंने कुछ तख़्ता या लूप फिट करने का फैसला किया, और अच्छे प्लॉट प्रिंट किए (नीचे कोड देखें)। लेकिन, मैं कुछ आंकड़े भी रखना चाहता हूं, जिससे मुझे अंदाजा हो कि संबंध कितने …

10 r  regression  splines  loess 

मैंने एक मिश्रित मॉडल के साथ बूटस्ट्रैपिंग किया (इंटरैक्शन और एक यादृच्छिक चर के साथ कई चर)। मुझे यह परिणाम मिला (केवल आंशिक): > boot_out ORDINARY NONPARAMETRIC BOOTSTRAP Call: boot(data = a001a1, statistic = bootReg, R = 1000) Bootstrap Statistics : original bias std. error t1* 4.887383e+01 -1.677061e+00 4.362948e-01 t2* …

10 r  confidence-interval  bootstrap  bias 

मैं आर पैकेज में plm पैकेज का उपयोग करके एक जमा ओएलएस प्रतिगमन चला रहा हूं। हालांकि, मेरा सवाल बुनियादी आंकड़ों के बारे में अधिक है, इसलिए मैं इसे पहले यहां पोस्ट करने की कोशिश करता हूं;) चूँकि मेरे प्रतिगमन परिणाम से विषमलैंगिक अवशिष्ट प्राप्त होते हैं इसलिए मैं हेट्रोसेकेडसिटी …

10 r  anova  multiple-regression  heteroscedasticity  robust-standard-error 

मैं आर (सामान्यीकृत रैखिक मॉडल) में चमक चल रहा हूं। मैंने सोचा था कि मैं pvalues ​​जानता था - जब तक मैंने देखा कि एक glm के लिए एक सारांश कॉल करने से आपको एक पूरे के रूप में मॉडल का एक ओवरराइडिंग pvalue प्रतिनिधि नहीं मिलता है - कम …

10 r  statistical-significance  generalized-linear-model  p-value  descriptive-statistics 

मैं स्तन कैंसर के प्रेग्नेंट के साथ खेल रहा हूं और एक विचार प्राप्त करने के लिए सभी विशेषताओं का एक स्कैल्प बनाया है, जिसके लिए (लाल) वर्ग malignant(नीला) की भविष्यवाणी करने पर सबसे अधिक प्रभाव पड़ता है benign। मैं समझता हूं कि पंक्ति x अक्ष का प्रतिनिधित्व करती है …

10 r  data-visualization  interpretation  scatterplot 

सभी स्पीशीज डिस्ट्रीब्यूशन मॉडलिंग साहित्य से पता चलता है कि जब किसी ऐसे मॉडल का उपयोग करते हुए प्रजातियों की मौजूदगी / अनुपस्थिति की भविष्यवाणी की जाती है, जो संभाव्यता (उदाहरण के लिए, रैंडमफॉरेस्ट्स) का उपयोग करते हैं, तो थ्रेशोल्ड प्रोबेबिलिटी का चुनाव जिसके द्वारा वास्तव में उपस्थिति या अनुपस्थिति …

10 r  classification  random-forest  threshold 

मुझे यह समझने में परेशानी हो रही है कि पैकेज के varImpसाथ यादृच्छिक यादृच्छिक मॉडल के लिए फ़ंक्शन कैसे काम करता है caret। नीचे दिए गए उदाहरण में सुविधा var3 को कैरेट के varImpफ़ंक्शन का उपयोग करके शून्य महत्व मिलता है , लेकिन अंतर्निहित randomForest अंतिम मॉडल में सुविधा var3 …

10 r  caret  random-forest 

मैं कुछ वास्तविक दुनिया के आंकड़ों के साथ काम कर रहा हूं और प्रतिगमन मॉडल कुछ प्रतिसंतुलित परिणाम दे रहे हैं। आम तौर पर मुझे आंकड़ों पर भरोसा है लेकिन वास्तव में इनमें से कुछ चीजें सच नहीं हो सकती हैं। मुख्य समस्या जो मैं देख रहा हूं, वह यह …

10 r  regression  regression-coefficients  computational-statistics 

मैं आँकड़ों के लिए काफी नया हूँ और आर। मैं अपने डेटासेट के लिए ARIMA मापदंडों को निर्धारित करने की प्रक्रिया जानना चाहूँगा। क्या आप आर और सैद्धांतिक रूप से (यदि संभव हो) का उपयोग करके मुझे यह पता लगाने में मदद कर सकते हैं? डेटा जनवरी -12 से लेकर …

10 r  arima  box-jenkins 

मुझे समय श्रृंखला मॉडलिंग के साथ कुछ अनुभव हैं, सरल ARIMA मॉडल और इतने पर। अब मेरे पास कुछ डेटा है जो अस्थिरता को प्रदर्शित करता है, और मैं डेटा पर एक GARCH (1,1) मॉडल की फिटिंग के साथ शुरू करने का प्रयास करना चाहता हूं। मेरे पास एक डेटा …

10 r  regression  garch 

सूत्र को एक बहुस्तरीय मॉडल ( लाइब्रेरी lmerसे उपयोग करके lme4 R) को हमेशा प्राप्त करने के लिए निर्दिष्ट करने की आवश्यकता होती है। मैंने अनगिनत पाठ्यपुस्तकों और ट्यूटोरियल को पढ़ा है, लेकिन इसे कभी ठीक से नहीं समझा। तो यहाँ इस ट्यूटोरियल से एक उदाहरण है जिसे मैं एक …

10 r  multilevel-analysis  lme4-nlme 

मैंने समय श्रृंखला का पूर्वानुमान करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करने के बारे में थोड़ा सुना है। मैं कैसे तुलना कर सकता हूं, मेरी समय-श्रृंखला (दैनिक खुदरा डेटा) के पूर्वानुमान के लिए कौन सी विधि बेहतर है: ऑटो.रिमा (एक्स), ईटीएस (एक्स) या नेनेटार (एक्स)। मैं एआईसी या बीआईसी …

10 r  neural-networks  forecasting  arima  exponential-smoothing 

मान लीजिए कि मेरे पास महत्वपूर्ण सहसंबंध के साथ एक द्विघात प्रतिक्रियाएं हैं। मैं इन परिणामों को मॉडल करने के लिए दो तरीकों की तुलना करने की कोशिश कर रहा हूं। एक तरह से दो परिणामों के बीच अंतर मॉडल करने के लिए है: एक और तरीका है उपयोग करने …

10 r  regression  model-selection