r पर टैग किए गए जवाब

मैं kmeansएंडरसन के आईरिस डाटासेट पर k- साधन एल्गोरिथ्म प्रदर्शन के लिए R के निर्देश का उपयोग कर रहा था । मेरे पास कुछ मापदंडों के बारे में एक प्रश्न है जो मुझे मिला। परिणाम हैं: Cluster means: Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width 1 5.006000 3.428000 1.462000 0.246000 इस मामले में, …

12 r  machine-learning  clustering  interpretation  k-means 

मैं एक आदेशित प्रतिगमन करने की कोशिश कर रहा हूँ। मैं ऐसा मॉडल चला रहा हूं (आय और जनसंख्या उपायों से बाजार में कंपनियों की संख्या का आकलन करने वाला एक छोटा सा मॉडल)। मेरा सवाल भविष्यवाणियों के बारे में है। nfirm.opr<-polr(y~pop0+inc0, Hess = TRUE) pr_out<-predict(nfirm.opr) जब मैं पूर्वानुमान चलाता …

12 r  econometrics  logit  ordered-logit 

मैं बार-बार माप डेटा का विश्लेषण करने की कोशिश कर रहा हूं और इसे काम करने के लिए संघर्ष कर रहा हूं R। मेरा डेटा अनिवार्य रूप से निम्नलिखित है, मेरे पास दो उपचार समूह हैं। प्रत्येक समूह में हर विषय का हर रोज परीक्षण किया जाता है और उसे …

12 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

मैंने होमवर्क के भाग के रूप में निम्नलिखित प्रश्न निर्धारित किए हैं: डेटा के एक अनिश्चित नमूने के माध्य पर 95% विश्वास अंतराल प्राप्त करने के लिए बूटस्ट्रैप के प्रदर्शन की जांच करने के लिए एक सिमुलेशन अध्ययन को डिजाइन और कार्यान्वित करें। आपका कार्यान्वयन आर या एसएएस में हो …

12 r  self-study  bootstrap  monte-carlo 

वर्तमान में ऑक्टेव में काम कर रहे हैं, लेकिन खराब प्रलेखन के कारण प्रगति बहुत धीमी है। मशीन सीखने की समस्याओं को हल करने के लिए किस भाषा को सीखना और उपयोग करना आसान है, और अच्छी तरह से प्रलेखित है? मैं एक छोटे डेटासेट (हजारों उदाहरण) पर प्रोटोटाइप देख …

12 r  machine-learning  matlab  software  python 

मैं R और JAGS में शून्य-फुलाया हुआ पॉइसन मॉडल स्थापित करने का प्रयास कर रहा हूं। मैं JAGS में नया हूं और मुझे यह करने के लिए कुछ मार्गदर्शन की आवश्यकता है। मैं निम्नलिखित के साथ कोशिश कर रहा हूं जहां y [i] मनाया चर है model { for (i …

12 r  poisson-distribution  jags  zero-inflation 

मुझे डेटा (20,000 डेटा पॉइंट) का एक बड़ा सेट मिला है, जिसमें से मैं 10 डेटा पॉइंट्स के बार-बार नमूने लेना चाहता हूं। हालांकि, एक बार मैंने उन 10 डेटा बिंदुओं को चुना है, मैं चाहता हूं कि उन्हें फिर से नहीं चुना जाए। मैंने sampleफ़ंक्शन का उपयोग करने की …

12 r  sample 

एक साल के बाद स्नातक स्तर की पढ़ाई स्कूल में, "भारित कम से कम वर्गों" की मेरी समझ निम्नलिखित है: , कुछ डिजाइन मैट्रिक्स, \ " boldsymbol \ beta \ in \ mathbb {R} ^ p एक पैरामीटर वेक्टर, \ boldsymbol \ epsilon \ in \ mathbb {R} ^ n …

12 r  linear-model  weighted-regression 

मैंने देखा है कि यादृच्छिक वन प्रतिगमन मॉडल बनाते समय, कम से कम R, अनुमानित मूल्य कभी भी प्रशिक्षण डेटा में देखे गए लक्ष्य चर के अधिकतम मूल्य से अधिक नहीं होता है। एक उदाहरण के रूप में, नीचे दिए गए कोड को देखें। मैं डेटा के mpgआधार पर अनुमान …

12 r  random-forest 

मैं आर के लिए काफी नया हूं। मैंने समय श्रृंखला विश्लेषण पर पढ़ने का प्रयास किया है और पहले ही समाप्त कर चुका हूं Shumway और Stoffer का टाइम सीरीज़ विश्लेषण और उसके अनुप्रयोग 3rd संस्करण , Hyndman का उत्कृष्ट पूर्वानुमान: सिद्धांत और व्यवहार टाइम सीरीज एनालिसिस के लिए Avril …

12 r  time-series 

मैं एक रैखिक समर्थन वेक्टर मशीन के प्रशिक्षण के लिए प्रक्रिया को समझने की कोशिश कर रहा हूं । मुझे एहसास है कि SMV के गुण उन्हें द्विघात प्रोग्रामिंग सॉल्वर का उपयोग करने की तुलना में बहुत जल्दी अनुकूलित करने की अनुमति देते हैं, लेकिन सीखने के उद्देश्यों के लिए …

12 r  svm  optimization 

मैंने Yप्रवेश के एक निश्चित समय के भीतर नर्सिंग होम में आश्रित चर की मृत्यु के साथ बहुभिन्न लॉजिस्टिक रिग्रेशन का प्रदर्शन किया और निम्नलिखित परिणाम प्राप्त किए (ध्यान दें कि यदि चर शुरू होता है Aतो यह एक निरंतर मूल्य है, जबकि शुरू में Bवे स्पष्ट हैं) Call: glm(Y …

12 r  regression  logistic 

मानकों क्या हैं start, etastart, mustartमें GLM () फ़ंक्शन ? मैं डॉक्स और इंटरनेट में देख रहा हूं लेकिन मुझे इसका कोई स्पष्ट विवरण नहीं मिला है कि इसका क्या मतलब है। यह जंजीरों के लिए बेज़ियन "प्रारंभिक मूल्यों" जैसा दिखता है, लेकिन मुझे संदेह है कि यह संबंधित है, …

12 r  generalized-linear-model  starting-values 

मान लें कि मेरे पास निम्न डेटा है और मैं प्रतिगमन मॉडल चला रहा हूं: df=data.frame(income=c(5,3,47,8,6,5), won=c(0,0,1,1,1,0), age=c(18,18,23,50,19,39), home=c(0,0,1,0,0,1)) एक तरफ, मैं आय पर भविष्यवाणी करने के लिए एक रैखिक मॉडल चलाता हूं: md1 = lm(income ~ age + home + home, data=df) दूसरा, मैं जीते हुए चर पर भविष्यवाणी …

12 r 

मैं पैकेज ur.df()में फ़ंक्शन का उपयोग करके समय श्रृंखला पर निम्नलिखित यूनिट रूट टेस्ट (डिक्की-फुलर) चला रहा हूं urca। आदेश है: summary(ur.df(d.Aus, type = "drift", 6)) आउटपुट है: ############################################### # Augmented Dickey-Fuller Test Unit Root Test # ############################################### Test regression drift Call: lm(formula = z.diff ~ z.lag.1 + 1 + …

12 r  time-series  hypothesis-testing  unit-root