multivariate-regression पर टैग किए गए जवाब

मेरे 2 आश्रित चर (DVs) हैं, जिनके प्रत्येक अंक 7 स्वतंत्र चर (IVs) के सेट से प्रभावित हो सकते हैं। DV निरंतर होते हैं, जबकि IVs के सेट में निरंतर और द्विआधारी कोडित चर का मिश्रण होता है। (निरंतर चर के नीचे कोड ऊपरी मामले के अक्षरों और बाइनरी चर …

68 r  multivariate-analysis  manova  multiple-regression  multivariate-regression 

क्या कई और बहुभिन्नरूपी प्रतिगमन वास्तव में अलग हैं? वैसे भी एक प्रकार क्या है ?

63 regression  multiple-regression  terminology  multivariate-regression 

मैं सिर्फ इस अद्भुत पुस्तक के माध्यम से आया: जॉनसन और विचर्न द्वारा लागू बहुभिन्नरूपी सांख्यिकीय विश्लेषण । विडंबना यह है, मैं अभी भी अलग-अलग यूनीवेरिएट (प्रतिगमन) मॉडल के बजाय मल्टीवेरिएट (प्रतिगमन) मॉडल का उपयोग करने की प्रेरणा को समझ नहीं पा रहा हूं। मैं आँकड़े 1statexchange पोस्ट 1 और …

28 regression  multiple-regression  inference  multivariate-regression 

क्या मल्टीवेरियेट लीनियर रिग्रेशन मॉडल को मल्टीपल लीनियर रिग्रेशन के रूप में पूरी तरह से समकक्ष बनाया जा रहा है? मैं बस चल रहा की बात नहीं कर रहा हूँ अलग प्रतिगमन।टीटीt मैंने इसे कुछ स्थानों पर पढ़ा है (बायेसियन डेटा एनालिसिस - गेलमैन एट अल।, और मल्टीवीरेट ओल्ड स्कूल …

20 regression  multiple-regression  linear-model  multivariate-regression 

मेरे पास 34 इनपुट कॉलम और 8 आउटपुट कॉलम वाले डेटासेट हैं। समस्या को हल करने का एक तरीका 34 आउटपुट लेना और प्रत्येक आउटपुट कॉलम के लिए व्यक्तिगत प्रतिगमन मॉडल बनाना है। मुझे आश्चर्य है कि क्या यह समस्या सिर्फ एक मॉडल का उपयोग करके हल की जा सकती …

14 neural-networks  deep-learning  multivariate-regression 

यूनीवेट रिग्रेशन सेटिंग्स में, हम मॉडल करने की कोशिश करते हैं y= एक्सβ+ n o i s ey=Xβ+noisey = X\beta +noise जहाँ वेक्टर का वेक्टर और भविष्यवक्ताओं के साथ डिजाइन मैट्रिक्स । समाधान । एन एक्स ∈ आर एन × मीटर मीटर β 0 = ( एक्स टी एक्स ) …

11 regression  multivariate-analysis  multivariate-regression 

मैं एक बहुभिन्नरूपी फिट करने की कोशिश कर रहा हूँ (यानी, कई प्रतिक्रिया) मिश्रित मॉडल में R। के अलावा ASReml-rऔर SabreRपैकेज (जो बाहरी सॉफ्टवेयर आवश्यकता होती है), ऐसा लगता है इस में ही संभव है MCMCglmm। पैकेज (pp.6) के साथ आने वाले पेपर मेंMCMCglmm , जारोद हैडफील्ड ने इस तरह …

10 r  mixed-model  multivariate-analysis  lme4-nlme  multivariate-regression 

मैं ऑनलाइन वीडियो और व्याख्यान नोट्स से गॉसियन प्रक्रिया प्रतिगमन के बारे में सीख रहा हूं, मेरी समझ यह है कि अगर हमारे पास अंकों के साथ डेटासेट है तो हम मानते हैं कि डेटा -डायमेंशनल मल्टीवेरेट गॉसियन से नमूना लिया गया है । तो मेरा सवाल उस मामले में …

10 machine-learning  probability  inference  gaussian-process  multivariate-regression 

मैं कई आश्रित चर (DV) (~ 450) की भविष्यवाणी करने के लिए एक कम मॉडल बनाने की कोशिश कर रहा हूं जो अत्यधिक सहसंबद्ध हैं। मेरे स्वतंत्र चर (IV) भी कई हैं (~ 2000) और अत्यधिक सहसंबद्ध। यदि मैं व्यक्तिगत रूप से प्रत्येक आउटपुट के लिए कम किए गए मॉडल …

9 r  lasso  multivariate-regression 

मेरे पास विभिन्न सेंसरों से कई उपग्रह रेखापुंज चित्र उपलब्ध हैं। इनमें से, मोटे लोगों के पास एक बहुत ही प्रचुर अस्थायी समाधान है। मध्यम रिज़ॉल्यूशन रेज़र में अधिग्रहण की तारीख कम होती है, लेकिन फिर भी कुछ डिग्री की जानकारी उपलब्ध होती है। महीन रिज़ॉल्यूशन वाले लोगों के पास …

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