monte-carlo पर टैग किए गए जवाब

एक वास्तविक प्रणाली के यादृच्छिक व्यवहार का अनुकरण करने के लिए यादृच्छिक संख्याओं और बड़ी संख्याओं के कानून का उपयोग करना (छद्म-)।

1
हैमिल्टनियन मोंटे कार्लो: मेट्रोपोलिस-हस्टिंग के प्रस्ताव को कैसे समझें?
मैं हैमिल्टन मोंटे कार्लो (एचएमसी) के आंतरिक कामकाज को समझने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन जब हम मेट्रोपोलिस-हस्टिंग प्रस्ताव के साथ नियतात्मक समय-एकीकरण की जगह लेते हैं, तो उस हिस्से को पूरी तरह से समझ नहीं सकते हैं। मैं माइकल बेटनकोर्ट द्वारा हैमिल्टन मोंटे कार्लो का भयानक परिचयात्मक पत्र …
9 mcmc  monte-carlo  hmc 

1
एकाधिक अपेक्षाओं की गणना करते समय ड्रॉ को कैसे फैलाना है
मान लें कि हम कुछ अपेक्षा की गणना करना चाहते हैं: इYइएक्स| Y[ च( एक्स), वाई) ]]EYEX|Y[f(X,Y)]E_YE_{X|Y}[f(X,Y)] मान लीजिए कि हम मोंटे कार्लो सिमुलेशन का उपयोग करके इसे अनुमानित करना चाहते हैं। इYइएक्स| Y[ च( एक्स), वाई) ] ≈1आर एसΣआर = १आरΣs = 1एसच(एक्सआर , एस,yआर)EYEX|Y[f(X,Y)]≈1RS∑r=1R∑s=1Sf(xr,s,yr)E_YE_{X|Y}[f(X,Y)] \approx \frac1{RS}\sum_{r=1}^R\sum_{s=1}^Sf(x^{r,s},y^r) लेकिन मान …

1
क्या मोंटे कार्लो == एक यादृच्छिक प्रक्रिया लागू करता है?
मेरे पास कभी औपचारिक सांख्यिकी पाठ्यक्रम नहीं था, लेकिन अनुसंधान की अपनी लाइन के कारण मैं लगातार लेखों पर आ रहा हूं जो कई सांख्यिकीय अवधारणाओं को लागू करते हैं। अक्सर मैं एक मोंटे कार्लो प्रक्रिया का विवरण दिया जाता हूं जो किसी दिए गए स्थिति पर लागू होता है, …

3
मोंटे कार्लो पाई अनुमान की गलतफहमी
मुझे पूरा यकीन है कि मैं समझता हूं कि मोंटे कार्लो एकीकरण कैसे काम करता है लेकिन मैं इस बात को नहीं समझ पा रहा हूं कि इसका उपयोग पाई का अनुमान लगाने के लिए कैसे किया जाता है। मैं इस प्रस्तुति की 5 वीं स्लाइड में उल्लिखित प्रक्रिया से …

1
ची-चुकता परीक्षण के लिए पी-मानों के मोंटे कार्लो सिमुलेशन को लागू करने के लिए नियम
मैं chisq.test()आर में फ़ंक्शन में मोंटे कार्लो सिमुलेशन के उपयोग को समझना चाहता हूं । मेरे पास एक गुणात्मक चर है जिसमें 128 स्तर / कक्षाएं हैं। मेरे नमूने का आकार 26 है (मैं अधिक "व्यक्तियों" का नमूना लेने में सक्षम नहीं था)। तो जाहिर है, मैं 0 "व्यक्तियों" के …

1
गैर-वर्ग पूर्णांक कार्यों के लिए मोंटे कार्लो एकीकरण
मुझे आशा है कि यह पूछने के लिए सही जगह है, अगर इसे और अधिक उपयुक्त मंच पर स्थानांतरित करने के लिए स्वतंत्र नहीं है। मैं काफी समय से सोच रहा था कि मोंटे कार्लो एकीकरण के साथ गैर-स्क्वायर पूर्णांक कार्यों का इलाज कैसे किया जाए । मुझे पता है …

2
सीमांत समानता का अनुमानक MCMC का अनुमान?
मैं मोंटे कार्लो विधियों द्वारा एक सांख्यिकीय मॉडल के लिए सीमांत संभावना की गणना करने की कोशिश कर रहा हूं: च( x ) = ∫च( X | θ ) π( θ )घθच(एक्स)=∫च(एक्स|θ)π(θ)घθf(x) = \int f(x\mid\theta) \pi(\theta)\, d\theta संभावना अच्छी तरह से व्यवहार किया है - चिकनी, लॉग-अवतल - लेकिन उच्च …

2
MCMC का उपयोग करते हुए ज्ञात घनत्व के साथ बीवरिएट वितरण से नमूनाकरण
मैंने आर में मेट्रोपोलिस एल्गोरिदम का उपयोग करते हुए एक द्विभाजक घनत्व से अनुकरण करने की कोशिश की और कोई भाग्य नहीं था। घनत्व को रूप में व्यक्त किया जा सकता है , जहाँ सिंह-मददल वितरण हैp ( x , y)पी(एक्स,y)p(x,y)p ( y| x)p(x)पी(y|एक्स)पी(एक्स)p(y|x)p(x)पी ( एक्स )पी(एक्स)p(x) p ( x …
हमारी साइट का प्रयोग करके, आप स्वीकार करते हैं कि आपने हमारी Cookie Policy और निजता नीति को पढ़ और समझा लिया है।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.