model-selection पर टैग किए गए जवाब

मॉडल का चयन जजिंग की एक समस्या है कि कुछ सेट से कौन सा मॉडल सबसे अच्छा प्रदर्शन करता है। लोकप्रिय तरीकों में , एआईसी और बीआईसी मानदंड, परीक्षण सेट और क्रॉस-मान्यता शामिल हैं। कुछ हद तक, सुविधा चयन मॉडल चयन का एक उपप्रकार है। आर2

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क्रॉस-मान्यता का उपयोग करते समय एक मानक त्रुटि नियम के लिए अनुभवजन्य औचित्य
क्या कोई अनुभवजन्य अध्ययन पारसीमोनी के पक्ष में एक मानक त्रुटि नियम के उपयोग को सही ठहरा रहा है? जाहिर है कि यह डेटा के डेटा-जनरेशन प्रोसेस पर निर्भर करता है, लेकिन डेटासेट के एक बड़े कॉर्पस का विश्लेषण करने वाली कोई भी चीज़ बहुत दिलचस्प होगी। क्रॉस-वेलिडेशन के माध्यम …
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AICc के लिए नकारात्मक मान (सुधारा गया Akaike सूचना मानदंड)
मैंने दो सामान्य रैखिक मिश्रित मॉडल की तुलना करने के लिए एआईसी और एआईसीसी की गणना की है; AIC मॉडल 2 से कम AIC वाले मॉडल 1 के साथ सकारात्मक हैं। हालांकि, AICc के लिए मान दोनों नकारात्मक हैं (मॉडल 1 अभी भी <मॉडल 2 है)। क्या नकारात्मक AICc मानों …
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जब नेस्टेड क्रॉस-मान्यता वास्तव में आवश्यक है और व्यावहारिक अंतर बना सकती है?
मॉडल चयन करने के लिए क्रॉस-वैलिनेशन का उपयोग करते समय (जैसे कि हाइपरपरमेटर ट्यूनिंग) और सबसे अच्छे मॉडल के प्रदर्शन का आकलन करने के लिए, किसी को नेस्टेड क्रॉस-वैलेडेशन का उपयोग करना चाहिए । बाहरी लूप मॉडल के प्रदर्शन का आकलन करने के लिए है, और आंतरिक लूप सर्वश्रेष्ठ मॉडल …
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कई रैखिक प्रतिगमन मॉडल में शामिल करने के लिए चर चुनना
मैं वर्तमान में कई रैखिक प्रतिगमन का उपयोग करके एक मॉडल बनाने के लिए काम कर रहा हूं। अपने मॉडल के साथ इधर उधर होने के बाद, मैं अनिश्चित हूं कि कैसे निर्धारित किया जाए कि कौन सा चर रखना है और कौन सा निकालना है। मेरा मॉडल DV के …
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मॉडल की Akaike Information Criterion (AIC) स्कोर का क्या अर्थ है?
मैंने यहां कुछ प्रश्न देखे हैं कि आम आदमी के संदर्भ में इसका क्या अर्थ है, लेकिन ये मेरे उद्देश्य के लिए बहुत आम हैं। मैं गणितीय रूप से समझने की कोशिश कर रहा हूं कि एआईसी स्कोर का क्या मतलब है। लेकिन एक ही समय में, मैं एक कठोर …
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मॉडल चयन और क्रॉस-सत्यापन: सही तरीका
मॉडल चयन और क्रॉस सत्यापन के विषय पर CrossValidated कई धागे हैं। यहाँ कुछ है: आंतरिक बनाम बाहरी क्रॉस-मान्यता और मॉडल चयन @ DikranMarsupial की सुविधा चयन और क्रॉस-मान्यता के लिए शीर्ष उत्तर हालांकि, उन थ्रेड्स के उत्तर काफी सामान्य हैं और ज्यादातर मुद्दों को हाइलीकरण और मॉडल चयन को …
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डेटा माइनिंग: मुझे कार्यात्मक रूप खोजने के बारे में कैसे जाना चाहिए?
मैं repeatable प्रक्रियाओं समारोह के कार्यात्मक रूप की खोज के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है कि के बारे में उत्सुक हूँ y = f(A, B, C) + error_termजहाँ मेरे ही इनपुट टिप्पणियों का एक सेट है ( y, A, Bऔर C)। कृपया ध्यान दें कि कार्यात्मक रूप fअज्ञात है। …
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पूर्ववर्ती पूर्वानुमान जांच क्या हैं और क्या उन्हें उपयोगी बनाती हैं?
मैं समझता हूं कि पोस्टीरियर प्रेडिक्टिव डिस्ट्रीब्यूशन क्या है और मैं पोस्टीरियर प्रेडिक्टिव चेक के बारे में पढ़ रहा हूं , हालांकि यह मेरे लिए स्पष्ट नहीं है कि यह अभी तक क्या है। वास्तव में पश्चगामी पूर्वानुमान क्या है? क्यों कुछ लेखकों का कहना है कि पोस्टीरियर प्रेडिक्टिव चेक …
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मॉडल चयन में एआईसी के दिशानिर्देश
मैं आमतौर पर BIC का उपयोग करता हूं क्योंकि मेरी समझ यह है कि यह AIC की तुलना में अधिक दृढ़ता से पारसमणि को महत्व देता है। हालाँकि, मैंने अब अधिक व्यापक दृष्टिकोण का उपयोग करने का निर्णय लिया है और एआईसी का भी उपयोग करना चाहूंगा। मुझे पता है …
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क्या पारसमणि वास्तव में अभी भी सोने का मानक होना चाहिए?
सिर्फ एक विचार: पर्सिमोनियस मॉडल हमेशा डिफॉल्ट गो-टू मॉडल चयन में रहा है, लेकिन यह दृष्टिकोण किस हद तक पुराना है? मुझे इस बात की उत्सुकता है कि पारसीमोनी के प्रति हमारी प्रवृत्ति अबकी और स्लाइड नियमों (या अधिक गंभीरता से, गैर-आधुनिक कंप्यूटर) के समय का अवशेष है। आज की …
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क्या लासो रिग्रेशन मॉडल के लिए एआईसी और बीआईसी की गणना करना संभव है?
क्या लासो रिग्रेशन मॉडल और अन्य नियमित मॉडल के लिए एआईसी या बीआईसी मूल्यों की गणना करना संभव है जहां पैरामीटर केवल समीकरण में आंशिक रूप से प्रवेश कर रहे हैं। स्वतंत्रता की डिग्री कैसे निर्धारित करता है? मैं पैकेज glmnet()से फ़ंक्शन के साथ lasso प्रतिगमन मॉडल फिट करने के …
31 r  model-selection  lasso  aic  bic 
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क्रॉस-सत्यापन का दुरुपयोग (सबसे अच्छा हाइपरपरमीटर मान के लिए प्रदर्शन प्रदर्शन)
हाल ही में मैं एक पेपर पर आया हूं जो एक विशिष्ट डेटासेट पर k-NN क्लासिफायर का उपयोग करने का प्रस्ताव करता है। लेखकों ने विभिन्न k मानों के लिए k-fold क्रॉस सत्यापन करने के लिए उपलब्ध सभी डेटा नमूनों का उपयोग किया और सबसे अच्छा हाइपरमीटर व्यास कॉन्फ़िगरेशन के …
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चाहे LASSO के लिए संकेतक / बाइनरी / डमी भविष्यवाणियों को पुनर्विक्रय करना है
LASSO (और अन्य मॉडल चयन प्रक्रियाओं के लिए) भविष्यवक्ताओं को पुनर्विक्रय करना महत्वपूर्ण है। मेरे द्वारा अनुसरण की जाने वाली सामान्य सिफारिश केवल निरंतर चर के लिए 0 मतलब, 1 मानक विचलन सामान्यीकरण का उपयोग करने के लिए है। लेकिन डमी के साथ क्या करना है? उदाहरण के लिए उसी …
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विभिन्न "सर्वश्रेष्ठ" मॉडलों में से सर्वश्रेष्ठ मॉडल चुनना
आप विभिन्न तरीकों द्वारा चुने गए विभिन्न मॉडलों में से एक मॉडल का चयन कैसे करते हैं (जैसे पीछे या आगे का चयन)? यह भी एक आदर्श मॉडल क्या है?
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