machine-learning पर टैग किए गए जवाब

अल रहीमी ने हाल ही में एनआईपीएस 2017 में एक बहुत ही उत्तेजक बात की है जिसमें वर्तमान मशीन लर्निंग की तुलना कीमिया से की गई है। उनका एक दावा यह है कि हमें सैद्धांतिक घटनाक्रमों को वापस लाने की जरूरत है, जिसमें साधारण प्रमेयों को आधारभूत परिणाम साबित करना …

45 machine-learning  deep-learning  theory 

समर्थन वेक्टर मशीन का उपयोग करते समय, क्या आरबीएफ जैसे रैखिक कर्नेल बनाम नॉनलाइनियर कर्नेल चुनने पर कोई दिशानिर्देश हैं? मैंने एक बार सुना है कि गैर-रैखिक कर्नेल अच्छी तरह से प्रदर्शन नहीं करता है, क्योंकि सुविधाओं की संख्या बड़ी है। क्या इस मुद्दे पर कोई संदर्भ हैं?

45 machine-learning  classification  svm  references  kernel-trick 

यह सवाल मेरे दिमाग में एक महीने से ज्यादा से ज्यादा घूम रहा है। अम्स्टैट न्यूज़ के फरवरी 2015 के अंक में बर्कले के प्रोफेसर मार्क वैन डेर लान का एक लेख शामिल है जो लोगों को अक्षम मॉडल का उपयोग करने के लिए डांटता है। वह कहते हैं कि …

45 machine-learning  maximum-likelihood  modeling  nonparametric  parametric 

मैं कंफर्टेबल न्यूरल नेटवर्क के कन्वेंशन पार्ट को समझने की कोशिश कर रहा हूं। निम्नलिखित आकृति को देखते हुए: मुझे पहली कनवल्शन लेयर को समझने में कोई समस्या नहीं है जहाँ हमारे पास 4 अलग-अलग कर्नेल हैं (आकार ), जो हम 4 इमेज मैप प्राप्त करने के लिए इनपुट इमेज …

44 machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network 

पारंपरिक आंकड़ों में, एक मॉडल का निर्माण करते समय, हम विचरण मुद्रास्फीति कारक (VIF) जैसे अनुमानों का उपयोग करते हुए मल्टीकोलिनरिटी की जांच करते हैं, लेकिन मशीन लर्निंग में, हम इसके बजाय सुविधा चयन के लिए नियमितीकरण का उपयोग करते हैं और यह जांचने के लिए प्रतीत नहीं होते हैं …

44 regression  machine-learning  multicollinearity  regularization  vif 

मेरे पास 64 कैरेक्टर SHA256 हैश है। मैं एक मॉडल को प्रशिक्षित करने की उम्मीद कर रहा हूं जो यह अनुमान लगा सकता है कि हैश उत्पन्न करने के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले प्लेटेक्स्ट 1 या नहीं के साथ शुरू होता है। भले ही यह "संभव" है, क्या एल्गोरिथ्म …

43 machine-learning  logistic 

मैं खुद को सुदृढीकरण सीखने के बारे में सिखा रहा हूं, और रियायती इनाम की अवधारणा को समझने की कोशिश कर रहा हूं। तो इनाम यह बताने के लिए आवश्यक है कि कौन सा सिस्टम राज्य-एक्शन जोड़े अच्छा है, और कौन सा बुरा है। लेकिन मुझे समझ में नहीं आता …

43 machine-learning  reinforcement-learning 

क्या कोई समझा सकता है कि तंत्रिका नेटवर्क में अधिकतम यूनिट क्या करती हैं? वे कैसे प्रदर्शन करते हैं और पारंपरिक इकाइयों से अलग कैसे होते हैं? मैंने गुडफेलो एट अल द्वारा 2013 के "मैक्सआउट नेटवर्क" पेपर को पढ़ने की कोशिश की । (प्रोफेसर योशुआ बेंगियो के समूह से), लेकिन …

42 machine-learning  neural-networks 

मशीन लर्निंग / अन्य सांख्यिकीय पूर्वानुमान तकनीकों के बीच अंतर की मेरी समझ बनाम सामाजिक वैज्ञानिकों (जैसे, अर्थशास्त्री) का उपयोग करने वाले आंकड़ों की तरह यह है कि अर्थशास्त्रियों को एक या कई चर के प्रभाव को समझने में बहुत रुचि लगती है - दोनों के संदर्भ में परिमाण और …

42 machine-learning  econometrics 

मान लीजिए मैं एक क्लासिफायर सीखना चाहता हूं जो ईमेल स्पैम होने पर भविष्यवाणी करता है। और मान लीजिए कि केवल 1% ईमेल स्पैम हैं। सबसे आसान बात यह है कि तुच्छ क्लासिफायरियर सीखना होगा जो कहता है कि कोई भी ईमेल स्पैम नहीं है। यह क्लासिफायर हमें 99% सटीकता …

42 machine-learning  classification 

क्या पंडों, स्टैटस्मॉडल और स्किटिट-मशीन सीखने के विभिन्न कार्यान्वयन / सांख्यिकीय संचालन सीखते हैं, या ये एक-दूसरे के पूरक हैं? इनमें से किसकी सबसे व्यापक कार्यक्षमता है? कौन सा सक्रिय रूप से विकसित और / या समर्थित है? मुझे लॉजिस्टिक रिग्रेशन लागू करना है। इनमें से कौन सा सुझाव मुझे …

41 machine-learning  python  scikit-learn  statsmodels  pandas 

मैं एक निश्चित डेटासेट के लिए वीका में वर्गीकृत कर रहा हूं और मैंने देखा है कि अगर मैं नाममात्र मूल्य की भविष्यवाणी करने की कोशिश कर रहा हूं तो आउटपुट विशेष रूप से सही और गलत तरीके से अनुमानित मूल्यों को दिखाता है। हालाँकि, अब मैं इसे संख्यात्मक विशेषता …

41 machine-learning  error  weka  mse  rms 

मैं वर्तमान में बेंगियो और बर्गस्टा के रैंडम सर्च फॉर हाइपर-पैरामीटर ऑप्टिमाइज़ेशन के माध्यम से जा रहा हूं [1] जहां लेखक दावा करते हैं कि यादृच्छिक खोज लगभग समान प्रदर्शन प्राप्त करने में ग्रिड खोज से अधिक कुशल है। मेरा प्रश्न है: क्या यहाँ के लोग उस दावे से सहमत …

41 machine-learning  hyperparameter  optimization 

विशेष रूप से, मुझे लगता है कि मैं इस कथन के बारे में आश्चर्यचकित हूं: TensorFlow के भविष्य के प्रमुख संस्करण ग्रेडिएंट्स को डिफ़ॉल्ट रूप से बैकप्रॉप पर लेबल इनपुट में प्रवाहित करने की अनुमति देंगे। जिसका उपयोग करने पर दिखाया जाता है tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits। एक ही संदेश में यह मेरे …

41 machine-learning  supervised-learning  tensorflow  backpropagation 

मैंने याद और सटीकता की कुछ परिभाषाएं पढ़ीं, हालांकि यह सूचना पुनर्प्राप्ति के संदर्भ में हर बार है। मैं सोच रहा था कि क्या कोई इसे वर्गीकरण के संदर्भ में थोड़ा और समझा सकता है और शायद कुछ उदाहरणों का वर्णन करता है। उदाहरण के लिए कहें कि मेरे पास …

40 machine-learning  metric