machine-learning पर टैग किए गए जवाब

मैं कैसे साबित कर सकता हूं कि दो कर्नेल फ़ंक्शन का पॉइंटवाइज़ उत्पाद एक कर्नेल फ़ंक्शन है?

13 machine-learning  kernel-trick 

जब लोग तंत्रिका नेटवर्क के बारे में बात करते हैं, तो उनका मतलब क्या होता है जब वे "कर्नेल आकार" कहते हैं? कर्नेल समानता कार्य हैं, लेकिन कर्नेल आकार के बारे में क्या कहता है?

13 machine-learning  neural-networks 

जब हम सभी सक्रियण परतों के लिए ReLU का उपयोग करते हैं, तो गहन अवक्षेपण तंत्रिका नेटवर्क के लिए नकारात्मक भार (पर्याप्त अवधि के बाद) होना संभव है?

13 machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network 

मैं यादृच्छिक जंगलों में शब्द निकटता भर में आया था। लेकिन मुझे यह समझ में नहीं आया कि यादृच्छिक जंगलों में क्या होता है। यह वर्गीकरण उद्देश्यों के लिए कैसे मदद करता है?

13 machine-learning  random-forest 

मैं वर्तमान में t-SNE गणित के चारों ओर अपना सिर लपेटने की कोशिश कर रहा हूं । दुर्भाग्य से, अभी भी एक सवाल है जिसका मैं संतोषजनक जवाब नहीं दे सकता: टी-एसएनई ग्राफ में अक्षों का वास्तविक अर्थ क्या है? अगर मुझे इस विषय पर एक प्रस्तुति देनी थी या …

12 machine-learning  dimensionality-reduction  tsne 

बैच तंत्रिकाकरण को गहरे तंत्रिका जाल में पर्याप्त प्रदर्शन सुधार के साथ श्रेय दिया गया है। इंटरनेट पर बहुत सारी सामग्री यह बताती है कि इसे सक्रियण-दर-सक्रियण के आधार पर कैसे लागू किया जाए। मैंने पहले से ही मैट्रिक्स बीजगणित का उपयोग करके बैकप्रॉप लागू किया है, और यह देखते …

12 machine-learning  neural-networks  deep-learning  backpropagation  batch-normalization 

बंद हो गया । यह सवाल राय आधारित है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि इस पोस्ट को संपादित करके तथ्यों और उद्धरणों के साथ उत्तर दिया जा सके । 2 साल पहले बंद हुआ …

12 regression  machine-learning  linear  teaching 

कैगल प्रतियोगिताओं में आयोजित आउट-टेस्ट टेस्ट के आधार पर अंतिम रैंकिंग निर्धारित की जाती है। एक आयोजित-आउट परीक्षण सेट एक नमूना है; यह मॉडलिंग की जा रही आबादी का प्रतिनिधि नहीं हो सकता है। चूंकि प्रत्येक सबमिशन एक परिकल्पना की तरह है, प्रतियोगिता को जीतने वाले एल्गोरिदम को कुल मिलाकर, …

12 machine-learning  probability  hypothesis-testing  sample  kaggle 

मशीन लर्निंग कोर्स में, मुझे पता चला कि पीसीए ( प्रिंसिपल कंपोनेंट एनालिसिस ) का एक सामान्य उपयोग अन्य मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को गति देना है। उदाहरण के लिए, कल्पना करें कि आप लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल का प्रशिक्षण ले रहे हैं। यदि आपके पास 1 से n तक प्रशिक्षण सेट …

12 machine-learning  pca 

मैं इन शब्दों को अधिक से अधिक सुन रहा हूं क्योंकि मैं मशीन लर्निंग का अध्ययन करता हूं। वास्तव में, कुछ लोगों ने समीकरणों की नियमितता पर काम करते हुए फील्ड्स मेडल जीता है। इसलिए, मुझे लगता है कि यह एक शब्द है जो सांख्यिकीय भौतिकी / गणित से लेकर …

12 machine-learning  self-study  terminology  regularization  definition 

मैंने यह सीखने की अवस्था बनाई और मैं जानना चाहता हूं कि क्या मेरा एसवीएम मॉडल पूर्वाग्रह या विचरण से ग्रस्त है? मैं इस ग्राफ से कैसे निष्कर्ष निकाल सकता हूं?

12 machine-learning  svm  bias  train 

एमएल / डीएल क्षेत्र के लिए एक बाहरी व्यक्ति; उनेसिटी डीप लर्निंग कोर्स शुरू किया जो टेनसफ़्लो पर आधारित है; असाइनमेंट 3 समस्या 4 कर रहा है; निम्नलिखित विन्यास के साथ सीखने की दर को धुनने की कोशिश कर रहा है: बैच का आकार 128 चरणों की संख्या: 2 युगों …

12 python  machine-learning  tensorflow  deep-learning 

मैं वर्तमान में खुद को सिखा रहा हूं कि कैसे वर्गीकरण करना है, और विशेष रूप से मैं तीन तरीकों को देख रहा हूं: वेक्टर मशीनों, तंत्रिका नेटवर्क और लॉजिस्टिक प्रतिगमन का समर्थन करें। मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि लॉजिस्टिक रिग्रेशन कभी भी अन्य दो की …

12 regression  machine-learning  logistic  classification  regression-strategies 

मान लीजिए कि मेरे पास i = 1 के लिए व्याख्यात्मक चर का एक पैनल है । । । एन , टी = १ । । । टी , साथ ही द्विआधारी परिणाम पर निर्भर चर Y i T का एक वेक्टर । तो Y को केवल अंतिम समय T …

12 regression  machine-learning  reinforcement-learning 

मैं मशीन लर्निंग के लिए नया हूं इसलिए मैं कुछ साहित्य खोजने की कोशिश कर रहा हूं लेकिन मुझे यह भी पता नहीं है कि Google के लिए क्या है। मेरा डेटा निम्न रूप में है: User A performs Action P User B performs Action Q User C performs Action …

12 machine-learning  cross-correlation