logistic पर टैग किए गए जवाब

मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि लॉजिस्टिक रिग्रेशन द्विपद वितरण का उपयोग कैसे करता है। मान लीजिए कि मैं पक्षियों में घोंसले की सफलता का अध्ययन कर रहा हूं। एक घोंसले के सफल होने की संभावना 0.6 है। द्विपद वितरण का उपयोग करते हुए, मैं n परीक्षणों …

19 logistic  binomial 

मेरे पास एक द्विआधारी परिणाम चर {0,1} और एक भविष्यवक्ता चर {0,1} है। मेरा विचार है कि जब तक मैं अन्य चर को शामिल नहीं करता हूं और ऑड्स अनुपात की गणना नहीं करता है, तब तक लॉजिस्टिक करने का कोई मतलब नहीं है। एक बाइनरी भविष्यवक्ता के साथ, संभावना …

18 r  regression  probability  logistic  odds-ratio 

मेरे पास यहां से वाइन डेटा है जिसमें 11 संख्यात्मक स्वतंत्र चर हैं, जिसमें 0 और 10. के बीच के मूल्यों के साथ प्रत्येक प्रविष्टि के साथ जुड़े एक आश्रित रेटिंग है। यह चर और संबंधित के बीच संबंध की जांच करने के लिए प्रतिगमन मॉडल का उपयोग करने के …

18 r  regression  logistic  ordered-logit 

क्या लॉजिस्टिक रिग्रेशन के प्रतिक्रिया चर पर आईआईडी की धारणा है? उदाहरण के लिए, मान लें कि हमारे पास 100010001000 डेटा पॉइंट हैं। ऐसा लगता है कि प्रतिक्रिया बर्नौली वितरण से । इसलिए, हमारे पास अलग-अलग पैरामीटर साथ बर्नौली वितरण होना चाहिए ।पी मैं = logit ( β 0 + …

18 regression  logistic  assumptions  iid 

मैं एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन को प्रशिक्षित करने और परीक्षण करने के लिए पायथन के स्किटिट-लर्न का उपयोग कर रहा हूं। scikit-learn स्वतंत्र चर के प्रतिगमन गुणांक को लौटाता है, लेकिन यह गुणांक के मानक त्रुटियों को प्रदान नहीं करता है। मुझे प्रत्येक गुणांक के लिए एक वाल्ड सांख्यिकीय की गणना …

18 logistic  python  standard-error  regression-coefficients  scikit-learn 

मैं लस्सो का उपयोग सुविधाओं के चयन के लिए एक विधि के रूप में देख रहा हूं और द्विआधारी लक्ष्य के साथ एक भविष्य कहनेवाला मॉडल फिटिंग के लिए कर रहा हूं। नीचे कुछ कोड है जो मैं नियमित लॉजिस्टिक प्रतिगमन के साथ विधि को आज़माने के लिए खेल रहा …

18 logistic  importance  glmnet 

एक तर्क मॉडल में, क्या प्रत्येक स्तर के लिए डमी चर का उपयोग करने की तुलना में एक स्वतंत्र क्रमिक चर के प्रभाव को निर्धारित करने का एक स्मार्ट तरीका है?

18 logistic  logit  ordinal-data 

क्या लॉजिस्टिक रिग्रेशन और एक टी-टेस्ट की शक्ति बराबर है? यदि ऐसा है, तो उन्हें "डेटा घनत्व समतुल्य" होना चाहिए, जिसके द्वारा मेरा मतलब है कि अंतर्निहित टिप्पणियों की समान संख्या उसी शक्ति का उत्पादन करती है जिसे .05 का एक निश्चित अल्फा दिया जाता है। दो मामलों पर विचार …

18 logistic  t-test  power  power-analysis 

एकाधिक रैखिक प्रतिगमन में निम्न सूत्र के साथ गुणांक का पता लगाना संभव है। b=(X′X)−1(X′)Yb=(X′X)−1(X′)Yb = (X'X)^{-1}(X')Y beta = solve(t(X) %*% X) %*% (t(X) %*% Y) ; beta उदाहरण के लिए: > y <- c(9.3, 4.8, 8.9, 6.5, 4.2, 6.2, 7.4, 6, 7.6, 6.1) > x0 <- c(1,1,1,1,1,1,1,1,1,1) > x1 …

18 logistic  regression-coefficients 

मैं निम्नलिखित संभावना समारोह है: प्रोब = १1 + ई- zसमस्या=11+इ-z\text{Prob} = \frac{1}{1 + e^{-z}} कहाँ पे z= बी0+ बी1एक्स1+ ⋯ + बीnएक्सn।z=बी0+बी1एक्स1+⋯+बीnएक्सn।z = B_0 + B_1X_1 + \dots + B_nX_n. मेरा मॉडल जैसा दिखता है पीआर ( वाई= 1 ) = 11 + ऍक्स्प( - [ - 3.92 + …

18 probability  logistic  logit 

मेरे पास एक संख्यात्मक चर है जो एक बहुभिन्नरूपी लॉजिस्टिक प्रतिगमन मॉडल में महत्वपूर्ण नहीं है। हालाँकि, जब मैं इसे समूहों में वर्गीकृत करता हूं, तो अचानक यह महत्वपूर्ण हो जाता है। यह मेरे लिए बहुत ही सहज ज्ञान युक्त है: एक चर को वर्गीकृत करते समय, हम कुछ जानकारी …

17 regression  logistic  statistical-significance  multivariate-analysis 

मैं कॉक्स आनुपातिक खतरे मॉडल के बारे में सीख रहा हूं। मेरे पास लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल का अनुभव करने के लिए बहुत सारे अनुभव हैं, और इसलिए अंतर्ज्ञान का निर्माण करने के लिए मैं उन मॉडल की तुलना कर रहा हूं coxphजो आर "अस्तित्व" से फिट होने वाले लॉजिस्टिक रिग्रेशन …

17 r  logistic  survival  cox-model  power 

मैंने एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन क्लासिफ़ायर बनाया है जो मेरे डेटा पर बहुत सटीक है। अब मैं बेहतर तरीके से समझना चाहता हूं कि यह इतना अच्छा क्यों काम कर रहा है। विशेष रूप से, मैं रैंक करना चाहूंगा कि कौन सी सुविधाएँ सबसे बड़ा योगदान दे रही हैं (जो सुविधाएँ …

17 machine-learning  logistic  feature-selection  importance 

यह StackExchange पर मेरी पहली पोस्ट है, लेकिन मैं इसे काफी समय से संसाधन के रूप में उपयोग कर रहा हूं, मैं उचित प्रारूप का उपयोग करने और उचित संपादन करने के लिए अपनी पूरी कोशिश करूंगा। साथ ही, यह एक बहु-भाग प्रश्न है। मुझे यकीन नहीं था कि मुझे …

17 r  logistic  model-selection  regression-strategies 

मैं सिर्फ लॉजिस्टिक रिग्रेशन के लिए डिवोर्स उपाय के बारे में पढ़ता हूं। हालाँकि, वह भाग जिसे संतृप्त मॉडल कहा जाता है, मेरे लिए स्पष्ट नहीं है। मैंने एक व्यापक Google खोज की, लेकिन किसी भी परिणाम ने मेरे प्रश्न का उत्तर नहीं दिया। अब तक मुझे पता चला है …

17 logistic  deviance