logistic पर टैग किए गए जवाब

Logit और Probit मॉडल में क्या अंतर है ? मुझे यह जानने में अधिक दिलचस्पी है कि लॉजिस्टिक रिग्रेशन का उपयोग कब करना है, और कब प्रोबेट का उपयोग करना है। यदि कोई साहित्य है जो R का उपयोग करके इसे परिभाषित करता है , तो यह सहायक होगा।

299 r  generalized-linear-model  logistic  probit  link-function 

यदि आपके पास एक चर है जो लक्ष्य चर में पूरी तरह से शून्य और लोगों को अलग करता है, तो आर निम्नलिखित "पूर्ण या अर्ध पूर्ण पृथक्करण" चेतावनी संदेश देगा: Warning message: glm.fit: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred हम अभी भी मॉडल प्राप्त करते हैं लेकिन गुणांक …

163 r  regression  logistic  separation 

लीनियर रिग्रेशन और लॉजिस्टिक रिग्रेशन में क्या अंतर है? आप प्रत्येक का उपयोग कब करेंगे?

122 regression  logistic  linear-model 

Lme4 का उपयोग करके एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन को समाप्त करना Error in mer_finalize(ans) : Downdated X'X is not positive definite. इस त्रुटि का एक संभावित कारण स्पष्ट रूप से रैंक की कमी है। रैंक की कमी क्या है, और मुझे इसे कैसे पता होना चाहिए?

87 r  logistic  lme4-nlme 

ठीक है, इसलिए मुझे लगता है कि मेरे पास एक अच्छा नमूना है, जिसमें अंगूठे के 20: 1 नियम को ध्यान में रखा गया है: कुल 7 उम्मीदवार पूर्वसूचक चरों के लिए काफी बड़ा नमूना (एन = 374)। मेरी समस्या निम्नलिखित है: जो भी मैं भविष्यवाणियों के सेट का उपयोग …

81 regression  logistic  sample-size  unbalanced-classes 

मैं वक्र (एयूसी), या सी-स्टेटिस्टिक के तहत क्षेत्र की गणना करने में रुचि रखता हूं, बाइनरी लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल के लिए हाथ से। उदाहरण के लिए, सत्यापन डेटासेट में, मेरे पास आश्रित चर के लिए सही मूल्य है, अवधारण (1 = अनुरक्षित; 0 = अनुरक्षित नहीं है), साथ ही मेरे …

78 regression  logistic  classification  roc  auc 

चूंकि लॉजिस्टिक रिग्रेशन एक सांख्यिकीय वर्गीकरण मॉडल है जो श्रेणीबद्ध निर्भर चर के साथ काम करता है, इसे लॉजिस्टिक वर्गीकरण क्यों नहीं कहा जाता है ? क्या "प्रतिगमन" नाम को निरंतर आश्रित चर से निपटने वाले मॉडल के लिए आरक्षित नहीं किया जाना चाहिए?

75 regression  machine-learning  logistic  classification  terminology 

रैखिक प्रतिगमन के लिए, हम नैदानिक ​​भूखंडों (अवशिष्ट भूखंडों, सामान्य QQ भूखंडों, आदि) की जांच कर सकते हैं कि क्या रैखिक प्रतिगमन की धारणाओं का उल्लंघन किया गया है। लॉजिस्टिक रिग्रेशन के लिए, मुझे उन संसाधनों को खोजने में परेशानी हो रही है जो बताते हैं कि लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल …

74 regression  logistic 

एंड्रयू एनजी के मशीन लर्निंग कोर्स में , वह रैखिक प्रतिगमन और लॉजिस्टिक रिग्रेशन का परिचय देता है, और दिखाता है कि कैसे ढाल वंश और न्यूटन की विधि का उपयोग करके मॉडल मापदंडों को फिट किया जाए। मुझे पता है कि ढाल सीखने की मशीन सीखने के कुछ अनुप्रयोगों …

71 regression  machine-learning  logistic  gradient-descent 

भले ही एमएनआईएसटी डेटासेट में सभी चित्र समान पैमाने के साथ केंद्रित हों, और बिना किसी घुमाव के सामना करते हों, उनके पास एक महत्वपूर्ण लिखावट भिन्नता है जो मुझे पहेली बनाती है कि एक रेखीय मॉडल ऐसी उच्च वर्गीकरण सटीकता कैसे प्राप्त करता है। जहां तक ​​मैं कल्पना करने …

66 logistic  image-processing 

'लिंक फ़ंक्शन' और 'कैनोनिकल लिंक फ़ंक्शन' के बीच अंतर क्या है? इसके अलावा, क्या एक के बाद एक प्रयोग करने के कोई (सैद्धांतिक) फायदे हैं? उदाहरण के लिए, एक द्विआधारी प्रतिक्रिया चर जैसे कई लिंक कार्यों का उपयोग कर तैयार किया जा सकता logit , PROBIT , आदि लेकिन, logit …

65 logistic  generalized-linear-model  link-function 

इस सवाल के जवाब में जॉन क्रिस्टी ने सुझाव दिया कि लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल के फिट का मूल्यांकन अवशिष्टों का मूल्यांकन करके किया जाना चाहिए। मैं ओएलएस में अवशेषों की व्याख्या करने के तरीके से परिचित हूं, वे डीवी के समान पैमाने पर हैं और मॉडल द्वारा भविष्यवाणी की गई …

62 r  logistic  generalized-linear-model  residuals  aic 

एक लॉजिस्टिक क्लासिफायरियर में फ़ंक्शन (सॉफ्टमैक्स बनाम सिग्मॉइड) का विकल्प क्या तय करता है? मान लीजिए कि 4 आउटपुट क्लास हैं। उपरोक्त फ़ंक्शन में से प्रत्येक प्रत्येक वर्ग की संभावनाओं को सही आउटपुट देता है। तो क्लासिफायर के लिए कौन सा लेना है?

62 machine-learning  logistic  classification  softmax 

मैं 50 निरंतर व्याख्यात्मक चर का उपयोग करके एक द्विआधारी परिणाम की भविष्यवाणी करने की कोशिश कर रहा हूं (अधिकांश चर की सीमा है से binary )। मेरे डेटा सेट में लगभग 24,000 पंक्तियाँ हैं। जब मैं R में दौड़ता हूं , मुझे मिलता है:−∞−∞-\infty∞∞\inftyglm Warning messages: 1: glm.fit: algorithm …

56 r  regression  logistic  separation 

जहां तक ​​मैं समझता हूं कि लॉजिस्टिक रिग्रेशन के संदर्भ में वाल्ड टेस्ट का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि एक निश्चित भविष्यवक्ता चर महत्वपूर्ण है या नहीं। यह संबंधित गुणांक शून्य होने की अशक्त परिकल्पना को खारिज करता है।XXX परीक्षण मानक त्रुटि द्वारा गुणांक का …

55 logistic  z-statistic