logistic पर टैग किए गए जवाब

मैं उतने ही एल्गोरिदम चाहूंगा जो लॉजिस्टिक रिग्रेशन के समान कार्य कर सकें। वह एल्गोरिदम / मॉडल है जो कुछ व्याख्यात्मक चर (एक्स) के साथ एक द्विआधारी प्रतिक्रिया (वाई) के लिए एक भविष्यवाणी दे सकता है। मुझे खुशी होगी अगर आप एल्गोरिथ्म का नाम रखने के बाद, यदि आप यह …

55 r  regression  logistic  classification  predictive-models 

मेरे पास SPSSलॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल के लिए आउटपुट है। मॉडल फिट होने के लिए आउटपुट दो उपायों की रिपोर्ट करता है, Cox & Snellऔर Nagelkerke। इसलिए, अंगूठे के एक नियम के रूप में, इनमें से कौन से आर2R²R^² you उपाय आपको मॉडल के फिट होने के रूप में रिपोर्ट करेंगे? …

55 logistic  goodness-of-fit  r-squared 

मान लीजिए कि मेरे पास कक्षा का एक ऑब्जेक्ट है glm(लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल के अनुरूप) और मैं बाइनरी प्रतिक्रियाओं में predict.glmतर्क का उपयोग करके दी गई अनुमानित संभावनाओं को चालू करना चाहता हूं type="response", अर्थात या । आर में ऐसा करने का सबसे तेज और सबसे विहित तरीका क्या है?Y= …

50 r  generalized-linear-model  logistic 

चूंकि हम इनपुट के रैखिक संयोजन को गैर-रेखीय आउटपुट में बदलने के लिए लॉजिस्टिक फ़ंक्शन का उपयोग कर रहे हैं, इसलिए लॉजिस्टिक रिग्रेशन को रैखिक क्लासिफायरियर कैसे माना जा सकता है? रेखीय प्रतिगमन छिपी हुई परत के बिना एक तंत्रिका नेटवर्क की तरह है, इसलिए तंत्रिका नेटवर्क को गैर-रैखिक क्लासिफायरियर …

49 logistic  classification  neural-networks 

मैं आर में एक द्विपद परिवार की चमक फिट कर रहा हूं, और मेरे पास व्याख्यात्मक चर की एक पूरी मंडली है, और मुझे सबसे अच्छा खोजने की आवश्यकता है (माप के रूप में आर-स्क्वेर ठीक है)। व्याख्यात्मक चर के यादृच्छिक अलग-अलग संयोजनों के माध्यम से लूप में एक स्क्रिप्ट …

47 r  logistic 

आर में लॉजिस्टिक रिग्रेशन पर क्रिस्टोफर मैनिंग का राइटअप आर में एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन दर्शाता है: ced.logr <- glm(ced.del ~ cat + follows + factor(class), family=binomial) कुछ आउटपुट: > summary(ced.logr) Call: glm(formula = ced.del ~ cat + follows + factor(class), family = binomial("logit")) Deviance Residuals: Min 1Q Median 3Q Max …

46 r  logistic  log-likelihood 

मुझे पता है कि मैं लॉजिस्टिक प्रतिगमन की मेरी समझ में कुछ याद कर रहा हूं, और वास्तव में किसी भी मदद की सराहना करेगा। जहां तक ​​मैं इसे समझता हूं, लॉजिस्टिक रिग्रेशन मानता है कि इनपुट्स दिए गए '1' परिणाम की संभावना, इनपुट का एक रैखिक संयोजन है, एक …

45 r  regression  logistic  generalized-linear-model  simulation 

मेरे पास 64 कैरेक्टर SHA256 हैश है। मैं एक मॉडल को प्रशिक्षित करने की उम्मीद कर रहा हूं जो यह अनुमान लगा सकता है कि हैश उत्पन्न करने के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले प्लेटेक्स्ट 1 या नहीं के साथ शुरू होता है। भले ही यह "संभव" है, क्या एल्गोरिथ्म …

43 machine-learning  logistic 

रेखीय प्रतिगमन के लिए रिज, लास्सो, इलास्टिकनेट जैसे तरीकों का उपयोग करते हुए नियमितीकरण काफी सामान्य है। मैं निम्नलिखित जानना चाहता था: क्या ये तरीके लॉजिस्टिक प्रतिगमन के लिए लागू हैं? यदि हां, तो क्या लॉजिस्टिक रिग्रेशन के लिए उनका उपयोग करने के तरीके में कोई अंतर है? यदि ये …

42 regression  logistic  regularization 

संक्षिप्त सारांश पॉइज़न रिग्रेशन (सापेक्ष जोखिमों के साथ) के विपरीत बाइनरी परिणामों के साथ लॉजिस्टिक रिग्रेशन (ऑड्स रेशियो के साथ) का उपयोग करना अधिक आम क्यों है? पृष्ठभूमि स्नातक और स्नातक सांख्यिकी और महामारी विज्ञान पाठ्यक्रम, मेरे अनुभव में, आम तौर पर सिखाते हैं कि द्विआधारी परिणामों के साथ मॉडलिंग …

42 logistic  poisson-distribution  epidemiology  odds-ratio  relative-risk 

मैं वर्तमान में 2000 और 2004 के चुनाव में मतदान के स्थान और मतदान की प्राथमिकता से संबंधित एक पेपर पढ़ रहा हूं । इसमें, एक चार्ट है जो लॉजिस्टिक रिग्रेशन गुणांक प्रदर्शित करता है। पाठ्यक्रम वर्षों से और थोड़ा पढ़ने में, मैं कई स्वतंत्र चर और एक द्विआधारी प्रतिक्रिया …

42 regression  logistic  interpretation 

मैं भविष्यवाणी एक अनुपात एक मॉडल के निर्माण की सोच रहा हूँ है, जहां एक ≤ ख और एक > 0 और ख > 0 । तो, अनुपात 0 और 1 के बीच होगा ।a/ba/ba/ba≤ba≤ba \le ba>0a>0a > 0b>0b>0b > 0000111 मैं रैखिक प्रतिगमन का उपयोग कर सकता हूं, हालांकि …

42 regression  logistic  generalized-linear-model  beta-distribution  beta-regression 

परिवर्तनशील चर बनाते समय, क्या आपको एक ही परिवर्तन का उपयोग करना होगा? उदाहरण के लिए, क्या मैं अलग-अलग रूपांतरित चर चुन सकता हूं, जैसे: आज्ञा देना, आयु, रोजगार की लंबाई, निवास की लंबाई और आय।x1,x2,x3x1,x2,x3x_1,x_2,x_3 Y = B1*sqrt(x1) + B2*-1/(x2) + B3*log(x3) या, क्या आपको अपने परिवर्तनों के अनुरूप …

41 r  regression  logistic  data-transformation 

डी-फैक्टो स्टैंडर्ड सिग्मोइड फ़ंक्शन, , इतना लोकप्रिय (गैर-गहन) तंत्रिका-नेटवर्क और लॉजिस्टिक प्रतिगमन में क्यों लोकप्रिय है?11+e−x11+e−x\frac{1}{1+e^{-x}} क्यों हम कई अन्य व्युत्पन्न कार्यों का उपयोग नहीं करते हैं, तेजी से गणना समय या धीमी क्षय के साथ (ताकि गायब होने वाला ढाल कम होता है)। सिग्मोइड कार्यों के बारे में कुछ …

40 logistic  neural-networks  least-squares 

मैं एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन एनालिसिस करने की कोशिश कर रहा हूँ R। मैंने STATA का उपयोग करके इस सामग्री को कवर करने वाले पाठ्यक्रमों में भाग लिया। मुझे कार्यक्षमता को दोहराने में बहुत मुश्किल हो रही है R। क्या यह इस क्षेत्र में परिपक्व है? लगता है बहुत कम प्रलेखन …

40 r  logistic  odds-ratio