jeffreys-prior पर टैग किए गए जवाब

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जेफ़रीज़ प्रियर्स और एक विचरण स्थिरीकरण परिवर्तन के पीछे क्या संबंध है?
मैं wikipedia पर Jeffreys से पहले के बारे में पढ़ रहा था: Jeffreys पहले और देखा कि प्रत्येक उदाहरण के बाद, यह वर्णन करता है कि कैसे एक भिन्नता-स्थिरीकरण परिवर्तन Jeffreys को एक समान पूर्व में बदल देता है। उदाहरण के लिए, Bernoulli मामले के लिए, यह कहा गया है …

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एक पूर्व के लिए उदाहरण, कि जेफ्री के विपरीत, एक पोस्टीरियर की ओर जाता है जो कि अपरिवर्तनीय नहीं है
मैं एक सवाल का "जवाब" दे रहा हूं, जो मैंने कुछ दो हफ्ते पहले यहां दिया था: जेफ्रीज पूर्व उपयोगी क्यों है? यह वास्तव में एक सवाल था (और मुझे उस समय टिप्पणी पोस्ट करने का अधिकार नहीं था, या तो), हालांकि, मुझे आशा है कि ऐसा करना ठीक है: …

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जेफरी कई मापदंडों के लिए पहले
कुछ मामलों में, एक पूर्ण बहुआयामी मॉडल के लिए जेफ्री को सामान्य रूप से अपर्याप्त माना जाता है, यह उदाहरण के लिए मामले में है: (जहां ε ~ एन ( 0 , σ 2 ) , के साथ μ और σ अज्ञात) जहां पहले निम्नलिखित पसंद है (पूर्ण जेफ्रेय्स से …

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गैर-सूचनात्मक पुजारियों का क्या कहना है?
गैर-सूचनात्मक पुजारी भी क्यों हैं? वे बारे में जानकारी प्रदान नहीं करते हैं । तो उनका उपयोग क्यों करें? न केवल सूचनात्मक पुजारियों का उपयोग क्यों करें? उदाहरण के लिए, मान लें कि । तब एक गैर-सूचनात्मक है जो पूर्व में ?θθ\thetaθ ∈ [ 0 , 1 ]θ∈[0,1] \theta \in …

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अज्ञात माध्य और विचरण के साथ सामान्य वितरण के लिए Jeffreys पूर्व
मैं पूर्व वितरणों पर पढ़ रहा हूं और मैंने जेफरीज़ की गणना अज्ञात माध्य और अज्ञात विचरण के साथ सामान्य रूप से वितरित यादृच्छिक चर के नमूने के लिए की है। मेरी गणना के अनुसार, निम्नलिखित के लिए जेफ्रेय्स पहले रखती है: यहाँ,मैंफिशर की सूचना मैट्रिक्स हूँ।पी ( μ , …

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क्या सांख्यिकीविद् वास्तविक लागू कार्यों में जेफ्रीज़ के पूर्व का उपयोग करते हैं?
जब मैंने अपने स्नातक सांख्यिकीय अनुमान कक्षा में जेफ्रीज़ के बारे में सीखा तो मेरे प्रोफेसरों ने इसे ध्वनि की तरह बना दिया, क्योंकि यह ज्यादातर ऐतिहासिक कारणों के बजाय दिलचस्प था क्योंकि कोई भी कभी भी इसका उपयोग करेगा। फिर जब मैंने बायेसियन डेटा विश्लेषण लिया, तो हमें कभी …

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जेफ्रीज़ द्विपद संभावना के लिए पहले
अगर मैं एक द्विपदीय प्रायिकता पैरामीटर लिए पहले जेफ्री का उपयोग करता हूं, तो इसका मतलब है कि a वितरण का उपयोग करना।θθ\thetaθ ~ ख ई टी एक ( 1 / 2 , 1 / 2 )θ~खइटीए(1/2,1/2)\theta \sim beta(1/2,1/2) अगर मैं संदर्भ के एक नए फ्रेम में तो स्पष्ट रूप …
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