जेफरी कई मापदंडों के लिए पहले

कुछ मामलों में, एक पूर्ण बहुआयामी मॉडल के लिए जेफ्री को सामान्य रूप से अपर्याप्त माना जाता है, यह उदाहरण के लिए मामले में है: (जहां , के साथ और अज्ञात) जहां पहले निम्नलिखित पसंद है (पूर्ण जेफ्रेय्स से पहले ):

y_{i} = μ + ε_{i},

$y_i=\mu + \varepsilon_i \, ,$

ε \sim N (0, σ^{2})

$\varepsilon \sim N(0,\sigma^2)$

μ

$\mu$

σ

$\sigma$

π (μ, σ) \propto σ^{- 2}

$\pi(\mu,\sigma)\propto \sigma^{-2}$

जहां

है जेफ्रेय्स पहले प्राप्त जब रखने

निश्चित (और इसी तरह के लिए

)। संदर्भ के साथ यह पूर्व के मेल खाता पहले जब इलाज

और

अलग समूहों में।

p (μ, σ) = π (μ) \cdot π (σ) \propto σ^{- 1},

$p(\mu,\sigma) = \pi(\mu) \cdot \pi(\sigma) \propto \sigma^{-1}\, ,$

π (μ)

$\pi(\mu)$

σ

$\sigma$

p (σ)

$p(\sigma)$

σ

$\sigma$

μ

$\mu$

प्रश्न 1: अलग-अलग समूहों में उनके साथ व्यवहार करने से एक ही समूह में इलाज करने की तुलना में अधिक समझ में क्यों आता है (जो कि परिणाम देगा, अगर मैं सही हूं!), पूर्ण आयामी जेफ्री में पहले, देखें [1])?

: फिर निम्नलिखित परिस्थिति पर विचार

y_{i} = g (x_{i}, θ) + ε_{i},

$y_i=g(x_i,\mathbf{\theta}) +\varepsilon_i\, ,$

θ \in R^{n}

$\theta \in \mathbb{R}^n$

ε_{i} \sim N (0, σ^{2})

$\varepsilon_i \sim N(0,\sigma^2)$

σ

$\sigma$

g

$g$

p (σ, θ) = π (σ) π (θ),

$p(\sigma,\theta)=\pi(\sigma) \pi(\theta) \, ,$

π (σ)

$\pi(\sigma)$

π (θ)

$\pi(\theta)$

$p(\sigma,\theta)$ ?

[१] से https://theses.lib.vt.edu/theses/available/etd-042299-095037/unrestricted/etd.pdf से :

अंत में, हम ध्यान दें कि जेफ्री का पूर्व एक संदर्भ का एक विशेष मामला है। विशेष रूप से, जेफ़रीज़ का पूर्व संदर्भ से मेल खाता है जिसमें सभी मॉडल मापदंडों का एक ही समूह में इलाज किया जाता है।

— peuhp
स्रोत

मुझे लगता है कि आपका मतलब है मल्टीवीरेबल मॉडल, मल्टीवेरेट रिग्रेशन सख्ती से बाएं हाथ की ओर कई चर के लिए आरक्षित है।

— mdewey

$\pi(\theta,\sigma)\propto \dfrac{1}{\sigma}$ $\pi(\theta,\sigma)\propto \dfrac{1}{\sigma}^2$

— शीआन
स्रोत

आपके इनपुट के लिए Thks। फिर भी, मेरे विचार से, जेफ़रीज़ पूर्व में इस अर्थ में कुछ प्रकार की समानता प्रदान करता है कि, कम से कम 1 डी सेटिंग में, वे एक सूचना सिद्धांत मात्रा को कम कर रहे हैं जो समझ में आ सकती है और चर्चा की जा सकती है (कृपया मुझे बताएं कि क्या मैं गलत हूं )। मेरा कहना है: क्या हम समान "मानदंड" लिख सकते हैं, जेफ्रीज़ पूर्व प्रक्रिया मेरे प्रश्न में दी गई दो सेटिंग्स के लिए संतुष्ट करती है? मेरे प्रश्न में दिए गए उद्धरण से, ऐसा लगता है कि हां और मुझे इस मानदंड को एक दूसरे के बजाय (विशुद्ध रूप से आईटी परिप्रेक्ष्य से) चस्पा करने के निहितार्थ पर चर्चा करने में मजा आएगा।

— pehhp